公开(公告)号：CN115834789A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211484482.3

申请日：2022-11-24

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 万耀 ,  周志立 ,  袁程胜 ,  廖灵芝 ,  孟若涵

IPC: H04N1/32 ,  H04L9/40 ,  H04L9/08

Abstract: 本发明公开了一种基于加密域的医疗影像加密以及恢复方法，该方法首先使用完全同态加密对医学图像进行加密，然后由云服务器生成一组密文份额，随后这些密文份额被分别存储在不同医疗机构的数据库管理中心中，当医生需要患者的医疗图像时，恢复过程也由云服务器实现。与现有的SIS方案相比，本发明不仅支持医疗机构端的医疗数据保护，还保证数据的安全性的同时节省了本地服务器的计算和通信负担。

公开(公告)号：CN110084734B

公开(公告)日：2023-02-14

申请号：CN201910340335.0

申请日：2019-04-25

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 崔琦 ,  孟若涵 ,  孙星明 ,  周志立 ,  袁程胜 ,  曹燚

IPC: G06T1/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明是一种基于物体局部生成对抗网络的大数据权属保护方法，在训练集上，载体图像经过多层的卷积网络，得到多组特征图，依次传入到载体重构模块。生成网络还包括多层反卷积网络，在生成条件经过多层反卷积后得到的特征图依次传入载体重构模块。将生成的目标载体图像输入到隐写网络，进行隐写区域的扩增和隐写秘密信息，随后将生成的图像输入到多粒度判别器中，对其分别在图像微弱特征和图像质量上判别，更新判别网络的参数，经过多次修改，得到网络模型参数并保存。发送方和接收方利用上述网络模型参数生成含秘图像或复原隐写区域并提取秘密信息。本专利实现了基于生成对抗网络信息隐藏，解决了生成对抗网络的隐写中的隐写问题，提高了安全性。

公开(公告)号：CN114826564A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210185689.4

申请日：2022-02-28

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 黄敬旺 ,  周志立 ,  苏日成 ,  万耀 ,  丁淳

IPC: H04L9/08 ,  H04L9/40 ,  H04L67/06 ,  H04L67/1074 ,  H04L67/1097 ,  G06F21/64 ,  G06F21/60 ,  G06F16/182

Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的秘密图像共享和恢复方法，分为秘密图像的共享和恢复两个部分，共享：1)秘密图像生成一组影子图像，发给相应的用户；2)将每张影子图像分块，对每个图像块进行加密；3)将加密后的影子图像上传到IPFS和区块链上。恢复为：1)某用户向智能合约发送恢复的申请；2)智能合约向其他用户广播恢复申请事件；3)秘密图像共享者选择性将访问权授权给智能合约；4)智能合约向区块链发布恢复任务；5)智能合约选择代理矿机；6)代理矿机在密文域恢复秘密图像，获得加密后的秘密图像；7)智能合约将加密后的秘密图像转发给申请用户进行解密使用。本发明能够完全地防止影子图像的窃取、篡改和丢失问题。

公开(公告)号：CN113688871B

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202110844557.3

申请日：2021-07-26

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 周志立 ,  董晓华 ,  王美民 ,  吉千凡 ,  王梓淇

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的视频多标签动作识别方法，具体为：对提取的长视频的特征序列进行降维处理得到新的特征序列F，将特征序列F与预设第一权重矩阵W相乘得到特征序列V，将V中每个元素对应的视频帧的时序位置进行编码，得到编码矩阵P；将V和P输入至Transformer编码器得到序列V′，根据V′提取长视频中关键动作的开始帧和结束帧；将预设的序列与P分别作为Transformer解码器的输入；将V′中将开始帧和结束帧以及位于两者之间的元素输入至Transformer解码器Muti‑head Attention层。本发明考虑了标签与标签之间的联系，从而提高了多标签分类的精度。

公开(公告)号：CN111640052B

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN202010441258.0

申请日：2020-05-22

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 周志立 ,  苏曰成 ,  朱剑宇 ,  孙星明

IPC: G06T1/00 ,  G06T3/40 ,  G06T7/90 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于标记码的鲁棒大容量数字水印方法，主要分为水印嵌入和提取两部分；嵌入过程为：1)载体图像预处理；2)提取载体图像中的Y通道；3)为水印图像添加标记码并将其转化为二值序列；4)将载体图像分块，并分别对每一个图像块进行DCT变换；5)修改嵌入的DCT系数；6)对图像块做DCT逆变换，并合并三个色彩通道生成含水印图像；提取过程为：1)待检测图像预处理；2)提取待检测图像中的Y通道；3)基于标记码的图像恢复；4)将恢复后的图像分块，并对每个分块做DCT变换；5)从分块中提取水印信息。本发明不仅能够较好的抵抗常见水印攻击，而且拥有较高的隐藏容量。

公开(公告)号：CN111768326A

公开(公告)日：2020-10-13

申请号：CN202010257335.7

申请日：2020-04-03

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 孟若涵 ,  崔琦 ,  袁程胜 ,  周志立 ,  付章杰 ,  孙星明

IPC: G06T1/00 ,  G06T3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于GAN扩增图像前景物体的高容量数据保护方法，通过应用多种GAN于信息隐藏，得到嵌入失真概率图，并根据嵌入失真概率图计算不适合隐写区域，在不适合隐写区域中通过固定区域物体生成及信息嵌入模块生成前景物体，在生成图像中隐藏秘密信息，主要步骤如下：(1)将原始图像输入隐写概率图生成器；(2)计算隐写概率图；(3)计算不适合隐写区域；(4)向原始图像中增加纹理物体；(5)进行信息隐藏算法嵌入秘密信息。本发明预先为图像计算出不适合隐藏区域，实现对信息隐藏中原图像不适合隐藏区域的定向隐藏能力提升；提供增加隐藏容量、高安全性的高容量数据保护方法。

公开(公告)号：CN111768325A

公开(公告)日：2020-10-13

申请号：CN202010257323.4

申请日：2020-04-03

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 崔琦 ,  孟若涵 ,  袁程胜 ,  周志立 ,  付章杰 ,  孙星明

IPC: G06T1/00 ,  G06F21/16 ,  G06F21/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种大数据隐私保护中基于生成对抗样本的安全性提升方法，其特征在于，主要包括步骤如下：(1)原始信息的初始化；(2)通过生成器生成载体图像和通过对抗攻击生成对抗扰动图像；(3)将载体图像和对抗扰动图像进行线性混合；(4)对合成载体图像应用信息隐藏算法进行处理；所述步骤(1)～(4)中通过建立前景物体生成模块、强对抗扰动生成模块、信息隐藏模块以及线性混合函数，实现大数据隐私保护的安全性。本发明基于GAN的框架及对抗攻击算法，通过生成针对隐写分析模型的对抗扰动，实现对隐写分析的对抗干扰；使扰动与前景物体融合，降低不规则扰动的可察觉性；提供一种基于GAN生成对抗样本的大数据隐私保护方法。

公开(公告)号：CN108595975A

公开(公告)日：2018-09-28

申请号：CN201810434573.3

申请日：2018-05-07

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 周志立 ,  王涛 ,  穆岩 ,  孙星明

IPC: G06F21/60 ,  G06T1/00 ,  G06F17/30

Abstract: 一种基于近重复图像检索的无载体信息隐藏方法,该方法主要包括大规模的自然图像库建立、隐秘标签选取、图像特征提取、快速检索图像的索引结构构建、信息隐藏和信息提取方法。首先将作为秘密信息的图像，分为若干个秘密图像块，然后通过采用特征匹配的方式，在图像库中搜索出含有与秘密图像块视觉相似图像块的自然图像，并将该自然图像作为含密图像进行秘密通信。本发明能够抵抗现有的隐写分析方法，提高隐藏容量，并且能够将图像作为秘密信息隐藏到图像载体中。