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公开(公告)号：CN114124732B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202111433934.0
申请日：2021-11-29
Applicant: 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L41/142 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种面向云的带内计算部署方法、装置和系统。所述方法通过不断地收集当前云数据中心的网络拥塞信息，为当前集群内的交互的计算任务选择恰当的可编程交换机来完成数据聚合。本发明的带内计算系统利用了可编程交换机本身的计算能力，为来自不同任务产生的数据分配相应的缓存并将对应的简单计算，随后将计算后的结果转发至目的节点，以此节省带宽资源从而达到加速云数据中心任务的执行。
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公开(公告)号：CN111027615B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201911237337.3
申请日：2019-12-05
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京大学
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的中间件故障预警方法和系统，该方法包括如下步骤：(1)实时采集电力信息系统中间件的数据；(2)进行安全性验证；(3)对电力信息系统中间件的历史日志数据和实时日志数据进行预处理；(4)以预处理后的中间件的历史日志数据和实时日志数据作为输入，对基于机器学习的分类算法进行训练，形成故障分类器；(5)通过基于机器学习的回归算法分析中间件指标值与中间件故障的关系，拟合故障特征函数，并基于故障特征函数和故障分类器进行故障预警的实时判断。本发明有效克服了电力信息系统故障诊断时效差、准确度低、无法提前预警等问题，实现了基于电力信息系统中间件的实时故障预警，可保障系统安全、高效运行。
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公开(公告)号：CN114090218A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111437730.4
申请日：2021-11-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算环境下动态任务复制方法、设备和系统。方法包括：以边缘环境下作业的总完成时间与理想最优复制决策下的作业完成总时延之差regret最小为目标建立优化问题；利用基于多臂赌博机的任务复制决策算法对优化问题进行求解，包括：在第一个时隙开始时，根据任务的任务类型和输入数据的大小来估计任务计算量wt；对每一个任务t，计算将任务t从边缘集群i复制到边缘集群j的时延的置信下限根据确定所有可用的边缘集群，从中选择rt个较小的可用边缘集群作为目标边缘集群，将任务复制到所有目标边缘集群上进行执行。本发明首次将基于多臂赌博机的算法应用于边缘计算系统的任务复制问题，方法具有优秀的时延性能和服务可靠性。
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公开(公告)号：CN113076260A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110459196.0
申请日：2021-04-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种集成片段信息的结构化输入程序安全检测方法及设备，所述方法包括：从待测软件的输入用例集中提取片段信息并存入片段库；根据软件的输入确定结构化输入的节点类型，并基于节点类型、输入流以及片段信息生成结构化输入；根据结构化输入进行程序的模糊测试。本发明利用容易获取的输入用例来产生片段信息，将片段信息集成到结构化输入的参数生成器中，提高模糊测试的代码覆盖率和测试效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112153145A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011026159.2
申请日：2020-09-26
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京大学科技园发展有限公司
Inventor： 刘飞 , 施霄航 , 喻伟 , 吴刚 , 熊政 , 张胜 , 李新家 , 钱柱中 , 李嘉奕 , 吴甲 , 周惯衡 , 徐博 , 廖贺 , 严永辉 , 王黎明 , 赵勇 , 徐明珠 , 鲍雨倩
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种5G边缘环境下面向车联网的计算任务卸载方法及装置，所述方法包括：分别计算车载终端向5G基站传输任务的最大速率ri以及5G基站向MEC服务器传输任务的最大速率ri,j；然后基于所述ri、ri,j计算任务传输过程中的时延，并结合任务在服务器的执行时延得到任务总时延；基于传输时延得到任务在传输过程中的能耗，并结合服务器执行任务的能耗得到任务总能量消耗；基于所述任务总时延和任务总能量消耗建立计算任务卸载模型，通过对所述计算任务卸载模型进行求解，得到卸载决策方案。本发明将5G通信与车联网相融合，实现车载终端的低时延、高带宽任务需求就近分配给基站处理，卸载模型优化了能量耗损和任务时延，能给用户带来更好的体验。
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公开(公告)号：CN112148492A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011038113.2
申请日：2020-09-28
Applicant: 南京大学
IPC: G06F9/50 , G06F30/20 , G06F111/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明提出了一种考虑多用户移动性的服务部署和资源分配方法，应用于边缘计算网络场景下。所述方法根据边缘计算场景进行建模，将其视为一个综合了服务计算时延开销、传输时延开销和服务迁移开销的最优化问题，并结合决策约束，通过对优化问题进行求解，得到多用户的服务部署和计算资源分配方案。本发明填补了领域空白，支持多用户服务部署，同时考虑了用户的移动性，具有广泛的适用性，提高边缘计算场景下任务分配和执行效率，从而提高网络整体处理性能。
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公开(公告)号：CN112000388A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010504056.6
申请日：2020-06-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京大学
Abstract: 本发明公开了基于多边缘集群协同的并发任务调度方法及装置。所述方法包括：在一个分布式执行作业发布时，基于主对偶方法为该作业在各边缘集群AP的数据上传请求安排传输顺序，各边缘AP按照定序后的作业顺序传输数据；当某一个任务的数据传输完成后，基于作业完成时延之和增值最小原则为该任务选择卸载的服务器节点，将该任务卸载到所选的服务器节点；于服务器节点上执行计算任务调度策略，依次运行卸载至其上的任务。本发明的方法能够有效缩短平均作业完成时间，优于现阶段任一跨域作业调度方法。
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公开(公告)号：CN111459505A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010439585.2
申请日：2020-05-22
Applicant: 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算环境下多版本推断模型部署方法、装置和系统。所述方法通过不断地根据在线到达的用户推断请求数量、当前各边缘计算节点中待处理推断请求的队列以及当前时隙多版本推断模型实例部署的反馈，来不断调整更新下一时隙各边缘计算节点上的推断模型实例部署策略。本发明的推断类模型部署系统和部署方法能够在无法准确获知未来用户实际推断请求数量时，通过结合每次部署后刻推断类模型部署的效果反馈，为各边缘节点进行周期性地多版本模型实例数目调整，达到在边缘环境中最大化用户推断精度的效果。
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公开(公告)号：CN111027615A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911237337.3
申请日：2019-12-05
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京大学
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的中间件故障预警方法和系统，该方法包括如下步骤：(1)实时采集电力信息系统中间件的数据；(2)进行安全性验证；(3)对电力信息系统中间件的历史日志数据和实时日志数据进行预处理；(4)以预处理后的中间件的历史日志数据和实时日志数据作为输入，对基于机器学习的分类算法进行训练，形成故障分类器；(5)通过基于机器学习的回归算法分析中间件指标值与中间件故障的关系，拟合故障特征函数，并基于故障特征函数和故障分类器进行故障预警的实时判断。本发明有效克服了电力信息系统故障诊断时效差、准确度低、无法提前预警等问题，实现了基于电力信息系统中间件的实时故障预警，可保障系统安全、高效运行。
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