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公开(公告)号:CN114124732A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111433934.0
申请日:2021-11-29
Applicant: 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L41/142 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种面向云的带内计算部署方法、装置和系统。所述方法通过不断地收集当前云数据中心的网络拥塞信息,为当前集群内的交互的计算任务选择恰当的可编程交换机来完成数据聚合。本发明的带内计算系统利用了可编程交换机本身的计算能力,为来自不同任务产生的数据分配相应的缓存并将对应的简单计算,随后将计算后的结果转发至目的节点,以此节省带宽资源从而达到加速云数据中心任务的执行。
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公开(公告)号:CN111459505B
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202010439585.2
申请日:2020-05-22
Applicant: 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算环境下多版本推断模型部署方法、装置和系统。所述方法通过不断地根据在线到达的用户推断请求数量、当前各边缘计算节点中待处理推断请求的队列以及当前时隙多版本推断模型实例部署的反馈,来不断调整更新下一时隙各边缘计算节点上的推断模型实例部署策略。本发明的推断类模型部署系统和部署方法能够在无法准确获知未来用户实际推断请求数量时,通过结合每次部署后刻推断类模型部署的效果反馈,为各边缘节点进行周期性地多版本模型实例数目调整,达到在边缘环境中最大化用户推断精度的效果。
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公开(公告)号:CN114124732B
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202111433934.0
申请日:2021-11-29
Applicant: 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L41/142 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种面向云的带内计算部署方法、装置和系统。所述方法通过不断地收集当前云数据中心的网络拥塞信息,为当前集群内的交互的计算任务选择恰当的可编程交换机来完成数据聚合。本发明的带内计算系统利用了可编程交换机本身的计算能力,为来自不同任务产生的数据分配相应的缓存并将对应的简单计算,随后将计算后的结果转发至目的节点,以此节省带宽资源从而达到加速云数据中心任务的执行。
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公开(公告)号:CN114090218A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202111437730.4
申请日:2021-11-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算环境下动态任务复制方法、设备和系统。方法包括:以边缘环境下作业的总完成时间与理想最优复制决策下的作业完成总时延之差regret最小为目标建立优化问题;利用基于多臂赌博机的任务复制决策算法对优化问题进行求解,包括:在第一个时隙开始时,根据任务的任务类型和输入数据的大小来估计任务计算量wt;对每一个任务t,计算将任务t从边缘集群i复制到边缘集群j的时延的置信下限根据确定所有可用的边缘集群,从中选择rt个较小的可用边缘集群作为目标边缘集群,将任务复制到所有目标边缘集群上进行执行。本发明首次将基于多臂赌博机的算法应用于边缘计算系统的任务复制问题,方法具有优秀的时延性能和服务可靠性。
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公开(公告)号:CN111459505A
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN202010439585.2
申请日:2020-05-22
Applicant: 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算环境下多版本推断模型部署方法、装置和系统。所述方法通过不断地根据在线到达的用户推断请求数量、当前各边缘计算节点中待处理推断请求的队列以及当前时隙多版本推断模型实例部署的反馈,来不断调整更新下一时隙各边缘计算节点上的推断模型实例部署策略。本发明的推断类模型部署系统和部署方法能够在无法准确获知未来用户实际推断请求数量时,通过结合每次部署后刻推断类模型部署的效果反馈,为各边缘节点进行周期性地多版本模型实例数目调整,达到在边缘环境中最大化用户推断精度的效果。
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公开(公告)号:CN113364626B
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202110639353.6
申请日:2021-06-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京大学
IPC: H04L41/142 , H04L41/0896 , H04L67/51
Abstract: 本发明公开了面向边缘环境的视频分析应用的服务放置与带宽分配方法,其包括如下步骤:B1)收集当前时隙的边缘环境系统状态信息;B2)基于当前的边缘环境系统状态信息,利用两层迭代算法计算服务放置决策和带宽分配决策;B3)执行服务放置决策和带宽分配决策;B4)根据决策结果计算各用户的服务迁移代价,并计算并更新队列长度,以作为下一时隙的其中一个边缘环境系统状态信息。本发明针对边缘计算系统中的视频分析应用,提出了在线两层迭代的服务放置和带宽分配方法,高效使用边缘节点有限的计算资源和带宽资源,有效权衡了服务迁移代价和用户体验。
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公开(公告)号:CN113364626A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202110639353.6
申请日:2021-06-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京大学
Abstract: 本发明公开了面向边缘环境的视频分析应用的服务放置与带宽分配方法,其包括如下步骤:B1)收集当前时隙的边缘环境系统状态信息;B2)基于当前的边缘环境系统状态信息,利用两层迭代算法计算服务放置决策和带宽分配决策;B3)执行服务放置决策和带宽分配决策;B4)根据决策结果计算各用户的服务迁移代价,并计算并更新队列长度,以作为下一时隙的其中一个边缘环境系统状态信息。本发明针对边缘计算系统中的视频分析应用,提出了在线两层迭代的服务放置和带宽分配方法,高效使用边缘节点有限的计算资源和带宽资源,有效权衡了服务迁移代价和用户体验。
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公开(公告)号:CN116775251A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310794255.9
申请日:2023-06-30
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种边缘数据中心高效能任务调度方法、系统和设备,所述方法步骤如下:获取多边缘数据中心场景下数据中心的总体信息;获取某一时刻所需调度的任务信息;根据某一时刻所需调度的任务信息以及多边缘数据中心场景下数据中心的总体信息,构建以最小化多边缘数据中心整体碳排放总量为目标的优化问题并求解,将求解结果作为该时刻任务调度决策;所述系统包括以下模块:系统初始模块、输入获取模块、决策存储模块、调度决策反馈模块、调度决策生成模块。本发明在追求最小化整体碳排放总量的同时,能够保障服务质量,并且兼顾其他各种约束条件,获得当前时刻的高效能任务调度决策,低碳环保。
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公开(公告)号:CN112000388B
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202010504056.6
申请日:2020-06-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京大学
Abstract: 本发明公开了基于多边缘集群协同的并发任务调度方法及装置。所述方法包括:在一个分布式执行作业发布时,基于主对偶方法为该作业在各边缘集群AP的数据上传请求安排传输顺序,各边缘AP按照定序后的作业顺序传输数据;当某一个任务的数据传输完成后,基于作业完成时延之和增值最小原则为该任务选择卸载的服务器节点,将该任务卸载到所选的服务器节点;于服务器节点上执行计算任务调度策略,依次运行卸载至其上的任务。本发明的方法能够有效缩短平均作业完成时间,优于现阶段任一跨域作业调度方法。
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公开(公告)号:CN113076260A
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN202110459196.0
申请日:2021-04-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种集成片段信息的结构化输入程序安全检测方法及设备,所述方法包括:从待测软件的输入用例集中提取片段信息并存入片段库;根据软件的输入确定结构化输入的节点类型,并基于节点类型、输入流以及片段信息生成结构化输入;根据结构化输入进行程序的模糊测试。本发明利用容易获取的输入用例来产生片段信息,将片段信息集成到结构化输入的参数生成器中,提高模糊测试的代码覆盖率和测试效率。
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