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公开(公告)号：CN108551474B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201810251194.0
申请日：2018-03-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提出了一种服务器集群的负载均衡方法，包括如下步骤：S1、判断服务器集群是否涉及微服务架构；S2、判断服务器整体负载，是否需要进行容量调整；S3、接收请求，根据请求中的特征信息，判断请求类型；S4、查询、定位相应请求类型在哈希环上的分区，并查询相关节点当前的负载，获取负载最低的节点的当前负载，以及该分区上节点的负载均值；S5、将请求根据归类特征，通过哈希函数计算，将结果映射到该分区的相应位置上；S6、按筛选方向，判断相邻节点是否为负载最低节点：S7、判断当前位置是否到达区块的顶点。本发明有效地在分配阶段均衡了系统各个节点的负载，提高了系统效率。
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公开(公告)号：CN104837124B
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201510221152.9
申请日：2015-05-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种SIP网络与集群系统和电信网络短信互通的方法和系统，该方法通过建立短信应用转发服务器(或设备)同时以某些特定的预留SIP、集群和电信网络号码按SIP协议、集群协议和电信网络协议分别接入SIP网络、集群系统和电信网络，建立各系统号码动态映射和转发短信内容来实现的，有效地解决了现有SIP网络与集群系统、电信网络之间短信互通的技术难题，实现SIP网络与集群系统、电信网络的短信互通，具有很好的系统兼容性和很强的实用价值。
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公开(公告)号：CN105550690B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201510926402.9
申请日：2015-12-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Stentiford视觉模型的优化方法，设计引入Uniform LBP算法和直方图统计方法，解决传统的Stentiford视觉模型模型随机性过大，对细节过于敏感，计算耗时的缺点，并且实验证明，本发明所设计方法能够大幅提高图像区域提取的效果，而且大大提高了处理速度，图像处理效率显著提升，具有较强的实用价值。
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公开(公告)号：CN104915430B
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201510331121.9
申请日：2015-06-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MapReduce的约束关系粗糙集规则获取方法，主要解决现有串行分类规则获取方法无法处理海量数据的问题。该方法实现步骤是：根据具体业务需求，配置数据分片规则库和条件约束值；建立训练数据集和测试数据集；对数据源进行数据预处理；数据分片；对各数据分片进行Map操作：实施约束关系粗糙集算法，获取上下联合、优势集、上下近似集等；将同一类别的Map结果汇总进行Reduce操作，最终得到分类规则。本发明相较其他利用优势关系粗糙集理论获取分类规则的方法，能够充分利用多属性决策信息系统中的偏好规则，约束概念进一步量化了优势关系，MapReduce方法实现了海量数据中的并行运算，能够大大减少处理海量数据的时间，具有良好的时效性、可扩展性以及较强的实用价值。
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公开(公告)号：CN105590449B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201511015682.4
申请日：2015-12-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种教练车行驶监控系统及监控方法，系统包括设置在所有车辆上的电子标签、设置在各教练车上的车载数据监测模块、设置在各个路口的射频扫描模块、各交通执法者携带的移动终端以及远程监控平台，每辆车上的电子标签内存储有识别该车身份的编号，每辆教练车上的车载数据监测模块包括车机以及分别与之连接的速度传感器、加速度传感器、定位单元、语音单元和无线通信单元，每个路口的射频扫描模块包括射频扫描仪和与之连接的无线发送器，远程监控平台的数据库内存储有各辆车的登记信息，本发明能够有效区分普通车辆与教练车，并对教练车的行驶进行实时监管。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107392239A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710575225.3
申请日：2017-07-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6223
Abstract: 本发明公开了一种基于Spark计算模型的K-Means算法优化方法，主要解决现有K-means算法对初始中心选取依赖性强、分类数K未必总是已知及算法频繁迭代资源开销大等问题。该方法实现步骤是：对数据源进行数据预处理；采用Canopy算法选取合适K值；采用基于欧氏距离的最大最小距离算法选取初始中心；对数据集进行Map操作，得到样本到中心点的距离和相似度最高的中心点；对同一中心点下的RDD对象进行Reduce操作，反复迭代最终得到聚类结果。本发明相较其他K-Means改进的算法，能够充分利用Canopy的粗聚类结果和最大最小距离算法的合理初始点，通过Spark计算模型实现了海量数据中的并行运算，能够大大减少处理海量数据的时间，具有良好的收敛速度、准确性以及较强的实用价值。
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公开(公告)号：CN104994067A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510269549.5
申请日：2015-05-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L65/1006 , H04L65/608
Abstract: 本发明公开一种SIP网络访问RTSP监控网络的系统及方法，该系统的信令网关由SIP映射网关和RTSP映射网关组成，信令转换可以在应用层实现，不需要经过协议层。本发明通过设置SIP映射网关和RTSP映射网关实现信令的透传使SIP网络得以访问RTSP网络，实现RTSP网络的视频或音频信息在SIP网络中共享。
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公开(公告)号：CN104915430A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510331121.9
申请日：2015-06-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MapReduce的约束关系粗糙集规则获取方法，主要解决现有串行分类规则获取方法无法处理海量数据的问题。该方法实现步骤是：根据具体业务需求，配置数据分片规则库和条件约束值；建立训练数据集和测试数据集；对数据源进行数据预处理；数据分片；对各数据分片进行Map操作：实施约束关系粗糙集算法，获取上下联合、优势集、上下近似集等；将同一类别的Map结果汇总进行Reduce操作，最终得到分类规则。本发明相较其他利用优势关系粗糙集理论获取分类规则的方法，能够充分利用多属性决策信息系统中的偏好规则，约束概念进一步量化了优势关系，MapReduce方法实现了海量数据中的并行运算，能够大大减少处理海量数据的时间，具有良好的时效性、可扩展性以及较强的实用价值。
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公开(公告)号：CN113343261A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110692345.8
申请日：2021-06-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于门限审计的交易隐私保护协议，准备阶段进行参数准备和秘密分发，每次审计由随机指定主审计者和若干协同审计者共同完成，使用主审计者的子密钥对审计密钥加密处理，并将加密后的审计密钥作为秘密分为若干个秘密份额分发给审计团中不同的审计者，证明阶段由交易的发送方对交易金额进行零知识范围证明，验证阶段由交易的接收方对发送方的证明进行验证，解密阶段，审计者提供秘密份额对秘密进行重构，最后主审计者使用自己的子密钥解密出审计密钥。本发明将处理过的审计密钥作为秘密进行拆分，分发给不同的审计者，在解密阶段由审计团共同重构秘密，主审计者利用自己的子密钥解密出真正的审计密钥从而行使审计权。
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公开(公告)号：CN108595517B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201810251626.8
申请日：2018-03-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/33
Abstract: 本发明提出了一种大规模文档相似性检测方法，包括：S1、计算文档集中文档其他信息的相似度；S2、每篇文档内容对应一个签名S和一个f维向量V；S3、对文档内容进行分词处理；S4、特征词x的权重综合计算；S5、将特征词用哈希函数映射为签名h，遍历h的每一位，对V进行调整；S6、遍历V，对于签名S进行调整，最终生成签名S为文档内容对应的签名值；S7、将文档内容对应的签名值分为n块，使用哈希函数，映射到桶，并判断是否二次哈希；S8、同一个桶的文档作为候选对，计算相似度；S9、判断是否为相似文档。本发明检测的准确率高，执行效率高。可广泛用于互联网大规模数据挖掘中。
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