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公开(公告)号:CN108595517B
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN201810251626.8
申请日:2018-03-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/33
Abstract: 本发明提出了一种大规模文档相似性检测方法,包括:S1、计算文档集中文档其他信息的相似度;S2、每篇文档内容对应一个签名S和一个f维向量V;S3、对文档内容进行分词处理;S4、特征词x的权重综合计算;S5、将特征词用哈希函数映射为签名h,遍历h的每一位,对V进行调整;S6、遍历V,对于签名S进行调整,最终生成签名S为文档内容对应的签名值;S7、将文档内容对应的签名值分为n块,使用哈希函数,映射到桶,并判断是否二次哈希;S8、同一个桶的文档作为候选对,计算相似度;S9、判断是否为相似文档。本发明检测的准确率高,执行效率高。可广泛用于互联网大规模数据挖掘中。
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公开(公告)号:CN108595517A
公开(公告)日:2018-09-28
申请号:CN201810251626.8
申请日:2018-03-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出了一种大规模文档相似性检测方法,包括:S1、计算文档集中文档其他信息的相似度;S2、每篇文档内容对应一个签名S和一个f维向量V;S3、对文档内容进行分词处理;S4、特征词x的权重综合计算;S5、将特征词用哈希函数映射为签名h,遍历h的每一位,对V进行调整;S6、遍历V,对于签名S进行调整,最终生成签名S为文档内容对应的签名值;S7、将文档内容对应的签名值分为n块,使用哈希函数,映射到桶,并判断是否二次哈希;S8、同一个桶的文档作为候选对,计算相似度;S9、判断是否为相似文档。本发明检测的准确率高,执行效率高。可广泛用于互联网大规模数据挖掘中。
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