基于多时间尺度多智能体深度强化学习无功电压控制方法

    公开(公告)号:CN113363997A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110597000.4

    申请日:2021-05-28

    Abstract: 本发明涉及电力系统运行和优化技术,旨在提供一种基于多时间尺度多智能体深度强化学习无功电压控制方法。本发明将光伏、风机和负荷中的有载调压分接头、电容器组和储能均定义为智能体,把基于强化学习的方法应用于无功优化问题中,允许控制器通过与类似系统的仿真模型交互来学习控制策略。将无功调节设备的动作变量与配电网环境进行交互,智能体最终能够实现对于外部环境的最优响应,从而获得最大的回报值。本发明用神经网络方法来分析和拟合智能体的战略函数和动作价值函数,训练过程不依赖于预测数据结果和精确的潮流建模;使用两个时间尺度的无功优化方法,可以使得网损更小、电压平抑效果更佳,对提升配网安全可靠性有更显著的效果。

    温度传感器及集成电路
    33.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113804319B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202111204768.7

    申请日:2021-10-15

    Abstract: 本申请涉及一种温度传感器及集成电路,包括电压生成模块、电压补偿模块、输出模块,其中,电压生成模块的输入端与外部电源电连接;电压生成模块用于生成与温度成反比的负温度系数电压;电压生成模块的输出端与电压补偿模块的输入端电连接;电压补偿模块用于对负温度系数电压进行补偿,生成与温度无关的补偿电压;电压生成模块的输出端、电压补偿模块的输出端与输出模块的输入端电连接;输出模块用于根据补偿电压与负温度系数电压输出正温度系数电压。补偿电压可以对负温度系数电压进行电压补偿,输出模块将补偿电压与负温度系数电压作差得到的正温度系数电压可以有效去除工艺偏差带来的影响,从而提高了温度传感器对温度的测量精度。

    一种容器快照的生成方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117194113A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311268362.4

    申请日:2023-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种容器快照的生成方法、装置、设备及介质。其中,所述方法包括:按照预设周期确定目标容器的运行指标数据;目标容器为运行中的容器;运行指标数据包括目标容器的CPU占用率、内存占用率、磁盘占用率中的至少一种;若根据运行指标数据确定当前时刻目标容器触发快照生成事件,则生成当前时刻目标容器的目标快照;快照生成事件包括自动重启风险事件,崩溃风险事件以及快照大小发生显著变化事件中的至少一种。通过执行本方案,可以实现灵活地进行容器管理,可以更好地适应容器的实际状态和变化,确保数据备份的及时性和有效性。

    电力信号处理方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116776053A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310823576.7

    申请日:2023-07-05

    Abstract: 本申请实施例提供了一种电力信号处理方法、装置、系统、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:基于预设采样频率对待处理电力信号进行采样处理,得到原始电力采样信号;基于该原始电力采样信号的自相关函数获取原始电力采样信号对应的最高频率;根据最高频率和预先针对待处理电力信号设定的分辨率,得到原始电力采样信号对应的最小采样点数;获取原始电力采样信号的原始采样点数,基于最小采样点数和原始采样点数,对原始电力采样信号进行处理,得到待处理电力信号对应的目标电力采样信号;将目标电力采样信号输入傅里叶变换处理器,得到待处理电力信号对应的傅里叶变换结果。该方法更加简便,提高了傅里叶变换处理器的计算效率。

    电子文件的泄漏追踪方法、装置、芯片、终端

    公开(公告)号:CN114254339B

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202111428533.6

    申请日:2021-11-29

    Abstract: 本申请提供一种电子文件的泄漏追踪方法、装置、芯片、终端,可降低数字指纹被删除或攻击的概率,便于追踪到泄露电子文件的用户。本申请中,针对具有访问电子文件权限的用户,在待发给各用户的电子文件中,嵌入用户自身的数字指纹,得到已嵌指纹的电子文件;利用对称性国密算法对各已嵌指纹的电子文件进行加密,得到各已嵌指纹的加密电子文件;将各已嵌指纹的加密电子文件发给与已嵌指纹的加密电子文件中的数字指纹对应的用户;若获取到被泄露的加密电子文件,利用对称性国密算法对被泄露的加密电子文件进行解密,得到被泄露的电子文件;基于嵌在被泄露的电子文件中的数字指纹,确定泄露电子文件的用户。

    变压器负载能力预测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN115774949A

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202211524712.4

    申请日:2022-11-30

    Abstract: 本发明公开一种变压器负载能力预测方法、装置及电子设备,该方法包括:获取待测变压器的物理结构,并基于物理结构建立变压器几何模型;基于变压器几何模型进行物理场和温度场分析,根据分析结果确定待测变压器的模型优化参数,模型优化参数包括:各单元的损耗和温度分布数据、非线性热阻和热容参数;根据模型优化参数建立待测变压器的优化热路模型;基于优化热路模型确定待测变压器的绕组绝缘热时间常数;根据变压器热路模型及热时间常数对待测变压器进行负载能力预测。本发明通过多物理场有限元分析,实时优化变压器热路模型参数,提升了变压器温度分布及热点温度的计算速度,实现变压器负载能力的在线预测,预测结果实时性强,准确度高。

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