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公开(公告)号：CN105392015B
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201510750292.5
申请日：2015-11-06
Applicant: 厦门大学
IPC: H04N19/70
Abstract: 一种基于显式混合调和扩散的卡通图像压缩方法，涉及图像处理应用。特征线条提取；特征线条归类；特征线条位置编码；图像颜色编码；特征线条位置解码；图像颜色解码。针对现有基于偏微分方程的第二代图像压缩算法存在的色彩表现能力有限，解码时间冗长等问题而导致的实用性比较低等问题，提出一种基于显式混合调和扩散的卡通图像压缩方法，通过同时采用调和及双调和扩散能够更好的编码图像中存在的丰富颜色变化，避免在解码时求解庞大线性系统，实现实时解码。通过采用格林函数对双调和过程进行显式逼近，大幅提高解码速度。算法明确、效果显著，实时性强、结果鲁棒，在产业化后可以极大的提高手机动漫产业单位流量的业务价值，改善用户体验。
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公开(公告)号：CN107610208A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710676032.7
申请日：2017-08-09
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种颗粒介质环境下动画角色的运动仿真方法，涉及计算机图形学。提供可实现在颗粒介质环境下动画角色视觉自然、物理稳定、用户可控的运动，在产业化之后可极大提高电影、动画、游戏领域中动画角色在颗粒介质环境下运动仿真的制作效率，算法明确、流程清晰的一种颗粒介质环境下动画角色的运动仿真方法。建立一个基于神经-肌肉-骨骼的动画角色运动仿真模型；建立一个动画角色-颗粒介质的交互及动力学模型；完成基于神经网络模型的动画角色控制模型的参数优化引入大规模的运动控制单元，进一步模拟真实生物的运动机理，提高运动的稳定性和控制器的容错性。
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公开(公告)号：CN106910233A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710110234.5
申请日：2017-02-28
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种虚拟昆虫动画角色的运动仿真方法，涉及计算机图形学。提供算法明确、流程清晰、产生的动画视觉自然、物理稳定、用户可控，在产业化之后可极大提高电影、动画、游戏领域中虚拟昆虫动画制作效率的一种虚拟昆虫动画角色的运动仿真方法。包括：1个建立一套虚拟昆虫的骨骼模型的步骤；1个建立一套非线性肌肉的驱动模型的步骤；1个建立一套神经元网络的控制器的步骤。所述建立一套虚拟昆虫的骨骼模型后将非线性肌肉模型加载于骨骼模型的关节连接处，驱动骨骼的关节转动；建立由单个神经元模型组成的大规模神经元网络模型，通过改变输入信号的方式产生控制信号，进而驱动肌肉模型和骨骼模型；虚拟角色通过与外界环境的相互作用，完成动画。
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公开(公告)号：CN103207935B
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201310127403.8
申请日：2013-04-12
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种计算机辅助的孔明灯制作方法，涉及孔明灯。从模型库中挑选出想要做成的孔明灯三维模型；将孔明灯三维模型的底部切开，作为孔明灯开口；使底部开口接近于圆形便于附着在竹筐上，移除孔明灯三维模型上的高频噪音，改善三维形体的体积-面积比，使其更易于升空；采用可展的曲面、平面逼近原始的孔明灯三维模型，在逼近过程中尽可能保持与原始模型的特征对应；根据相关参数确定该给定形状孔明灯成功升空的最小尺寸；将构成孔明灯的所有可展面片展开到二维平面并打印输出到阻燃纸上，根据打印的形状进行裁剪，并将所有裁剪片组装成孔明灯的气囊，最后套上竹筐，安放燃料即完成制作。可使业余爱好者也能轻易做出小巧、形状各异、可以升空的孔明灯。
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公开(公告)号：CN114489312B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202011160040.4
申请日：2020-10-27
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F3/01 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于人体运动显著性的柔性传感器及其布局方法，其通过构建构建三维人体模型，并在所述三维人体模型中设置人体体型参数；通过旋转人体骨骼关节，导出不同旋转角度的变形后的三维人体模型，并以三角面片为单位对变形前后的三维人体模型进行形变分析，根据所述形变分析结果建立三维人体模型的人体表面形变张量场，以及设置布线长度，并根据所述人体表面形变张量场计算所述柔性传感器的布线起点和布线方向，从而对所述柔性传感器的位置进行布局优化，提高了柔性传感器对人体形变信息的捕获能力，能够广泛适用于织物传感器等柔性拉伸传感器。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116503437A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310504587.9
申请日：2023-05-06
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T7/207 , G06T7/246 , G06F18/213 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K7/10 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于小样本学习的RFID手指踪迹识别方法，首先，获取标签阵列发送的带有时序性特征的原始手指反射信号；接着，对原始手指反射信号进行特征提取，以得到可视化的手指踪迹空间特征图；最后，构建踪迹识别模型，并将手指踪迹空间特征图输入到踪迹识别模型，以便完成对手指踪迹空间特征图的识别；由此，能够在无需人体佩戴任何设备和极少数训练样本的情况下实现高精度、细粒度的手指踪迹识别。
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公开(公告)号：CN113658006A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110539590.5
申请日：2021-05-18
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标进化算法的投资组合优化方法、介质及设备，其中方法包括：S1，生成邻居；S2，初始化种群的计算目标；S3，初始化帕累托平面的两个极值点；S4，遍历种群；S5，生成随机数，并判断随机数是否大于预设的阈值，是，则执行S6，否，则执行S7；S6，将种群作为父代备选池；S7，将邻居作为父代备选池；S8，确定当前个体对应的子代个体，以得到子代目标；S9，根据子代目标更新两个极值点；S10，计算相应的切比雪夫值，以及更新父代备选池中的个体和目标；S11，迭代结束后确定最终目标；能够在通过多目标进化算法进行投资组合优化的过程中，提高算法的收敛性、多样性和全局搜索能力。
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公开(公告)号：CN109684857A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811568272.6
申请日：2018-12-21
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明涉及信息加密技术领域，提出了一种信息隐藏方法、终端设备及存储介质，在该方法中，包括以下步骤：S100：将原始信息转换为数据格式；S200：设定数据格式的原始信息中每两个相邻数字为一组，组成一个坐标；S300：建立魔术矩阵，在该魔术矩阵中查找到坐标所对应的值后，分别查找该坐标对应的行替换数字和列替换数字，将查找到的行替换数字和列替换数字作为该坐标对应的行数字和列数字的隐藏数字；S400：重复步骤S300，将原始信息中的所有数字替换为对应的隐藏数字，组成隐藏数据后，将隐藏数据存放在BVH文件中特定关节位置处。本发明通过魔术矩阵对信息进行加密后，将信息隐藏在BVH文件的三维人体模型的相应关节中，从而实现信息隐藏的目的。
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公开(公告)号：CN107249169A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710398329.1
申请日：2017-05-31
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供车载网络环境下基于雾节点的事件驱动的数据收集方法，包括：(1)车辆节点默认在低成本感知模式下产生感知数据，并把相关数据上传到路边设施，作为雾节点；(2)雾节点接收数据，检查对应的事件的概率、置信度，并判断是否发起“检查事件”的过程；(3)位于上述覆盖区域内的所有车辆节点通过定时器延迟的方式使得其中至少一个车辆节点接受“检查事件”的命令；(4)接受“检查事件”的车辆节点，进入高成本感知模式并进行数据上传；(5)雾节点接收数据并计算事件的发生可能性，与后台ITS系统协同判定事件真伪并进行数据归档。本发明方法明确，效果显著，在准确检测事件的同时能大幅度减少数据收集过程中的传输成本。
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