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公开(公告)号：CN109302378A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201810770839.1
申请日：2018-07-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1416 , H04L63/1425 , H04L63/1458
Abstract: 本发明提供一种面向SDN网络的DDoS攻击检测方法，通过SDN的控制器统计数据流量，每收集到一个Packet-in包计数器加1，当数据流量的收集窗口的总数量达到时间窗口数n，对数据流量进行预处理；根据泊松分布公式计算出每个时间窗口t内的Packet-in数据包数所对应的概率值，依据信息熵公式计算出n个时间窗口的实时信息熵值；对正常样本和异常样本进行训练，得到信息熵阈值；当n个时间窗口的实时信息熵值小于信息熵阈值时，判定SDN网络中存在，系统报警。本发明能够及时有效地检测出SDN网络DDoS攻击，相对于传统的检测方法，减少了计算量并更具有适用性，提高了SDN网络中DDoS攻击的检测率。
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公开(公告)号：CN120031098A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510064156.4
申请日：2025-01-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种针对离线强化学习决策模式多样性的投毒攻击方法、系统、程序、设备及存储介质，属于离线强化学习技术领域。本发明方法首先获取离线强化学习数据集中的状态空间、动作空间及奖励空间，分析数据集中连续状态‑动作对组成的经验决策序列的多样性，将数据集中较为罕见的决策序列作为关键序列。然后，针对这些关键序列对应的数据，本发明添加了精心构造的微小扰动来降低数据集中经验决策序列的多样性，以此实现对离线强化学习数据集的有效投毒。本发明攻击方法以极低的攻击成本，实现了对离线强化学习模型的有效干扰，并确定了其在实际应用中的有效性和可行性。
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公开(公告)号：CN119788394A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411990952.2
申请日：2024-12-31
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/10 , G06F18/2115 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种面向网站指纹攻击的少样本数据增强方法、系统、介质及程序产品，涉及网络安全领域。该系统包括网站指纹采集装置，用于捕获网络流量数据；网站指纹清洗装置，用于剔除噪声数据；数据增强装置，将网站指纹序列进行数据增强，并进行多样性评估与优化；以及网站预测装置，利用增强得到的数据增强序列进行网站分类预测。本发明的方法通过模拟网络环境的时空变化，实施多种数据增强策略，结合多样性评估与优化算法，显著提升少样本条件下网站指纹攻击模型的准确率和鲁棒性。本发明有效解决了样本不足导致网站指纹攻击性能下降的问题，为网络安全领域提供了一种高效、可靠的数据增强技术方案。
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公开(公告)号：CN119442235A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411477147.X
申请日：2024-10-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于联邦学习安全防御技术领域，具体涉及基于对数秘密共享的隐私梯度中毒攻击防御方法、程序、设备及存储介质。本发明基于秘密共享技术，使得密文梯度可以在资源受限的边缘服务器端进行相似性的计算，能够在资源受限的边缘服务器中完成加密参数的相似性计算，进而识别出恶意模型以防御隐私梯度中毒攻击，通过相似性削弱这些恶意模型，增强全局模型聚合过程的鲁棒性，提高联邦学习的安全性和模型性能。
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公开(公告)号：CN119442234A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411477144.6
申请日：2024-10-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于联邦学习安全防御技术领域，具体涉及基于模型参数相似性检测的后门攻击防御方法、程序、设备及存储介质。本发明通过分析每个模型的更新幅度和输出的变化，去反映客户端数据样本分布是否发生变化，以此来发现异常模型更新。本发明为每个模型维护了历史模型更新幅度和历史输出分类结果的记录，并计算与当前更新幅度和输出结果的平均相似度，基于这些平均相似度去综合评估客户端的数据样本分布是否发生变化，结合模型参数归一化技术，可以对后门中毒更新进行过滤，同时保留良性的模型更新。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119293246A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411301444.9
申请日：2024-09-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/353 , G06F16/334 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06Q50/00 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供的是一种基于语义增强的热点言论检测方法、程序、设备及存储介质。本发明提出了基于语义增强的热点言论检测模型HSIBSE。其中包括信息嵌入层装置、文本嵌入层装置、编码层装置和输出层装置。通过使用热点言论词典，对文本进行分类，将其划分为含有热点性词语和不含热点性词语的两个类别。对每个词语，本发明将其与热点性词语词典中的词汇进行匹配，以确定其是否属于热点性词语。能够更准确地识别和分析热点言论，并为热点言论检测提供重要线索。本发明通过加强上下文理解，分析热点言论中的情感倾向，增强信息关联，有助于识别某些文本中的隐含信息，可广泛应用于社交网络中的互热点言论检测。
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公开(公告)号：CN118312650A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410508810.1
申请日：2024-04-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/903 , G06F16/901
Abstract: 本发明属于多维数据处理技术领域，具体涉及一种基于多维范围过滤器的多维区域查询处理系统、方法、程序、设备及存储介质。本发明中首先将多维数组划分为数据块，获取各数据块的非空范围集合，并对非空范围集合内的各范围计算编号；对于每个数据块，针对其非空范围集合中的所有范围构建压缩位图和布隆过滤器，比较压缩位图和布隆过滤器存储空间代价，选择存储空间代价较小的结构作为当前数据块的多维范围过滤器；最后使用多维范围过滤器进行多维区域查询处理。本发明通过构建多维范围过滤器，实现亚线性时间复杂度的高效区域查询处理。
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公开(公告)号：CN115714673B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202211370515.1
申请日：2022-11-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于跨域认证技术领域，具体涉及一种跨域认证过程中基于多中间实体的实时证书撤销方法。本发明中用户向CA提出申请成为该域的一员；CA审核用户的身份通过后向用户颁发证书和一部分私钥，将另一部分私钥分发给MED集群；用户进行跨域认证时，将自己的证书和私钥发送给认证服务器，认证服务器向集群请求另一部分私钥，如果私钥不存在说明用户证书已过期；如果私钥存在，认证服务器拼凑出完整私钥后，代替用户向另一个域内发起跨域认证请求；当用户身份撤销或者私钥泄露的时候，向CA提交申请，CA向MED集群发消息，通知集群主节点删除用户所对应的私钥并撤销用户证书，并且更新CRL列表。
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公开(公告)号：CN113312151B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202110697486.9
申请日：2021-06-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明属于负载均衡技术领域，具体涉及一种IPSec VPN集群的负载均衡方法。本发明包括设置初始时间步长，收集各服务节点的状态信息，存入节点的对应属性值中；计算每个服务节点的负载度，并选择最佳节点；通过每个服务节点的负载度，根据反馈步长调整公式，预测下一反馈步长；下一反馈步长时负载均衡器向服务器发送获取负载属性状态请求。本发明针对IPSec VPN集群环境中存在负载均衡问题，提供了一种IPSec VPN集群的负载均衡方法。本发明可以更好地提升IPSec VPN集群的负载均衡性，有效地提高处理效率。
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公开(公告)号：CN111481203B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202010438362.4
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: A61B5/08
Abstract: 本发明属于基于信道状态信息的人体检测技术领域，具体涉及一种基于信道状态信息的室内静态被动人体检测方法。本发明应用于基于信道状态信息的人体检测领域，主要针对室内检测环境中存在静止人体时，对信道状态信息影响微小的情况。本发明对室内静止人体的检测主要是通过呼吸对CSI的状态影响来判断的。考虑到在理想条件下，由于人的呼吸造成的信号波动具有规律性，而实际的数据采集中，存在一定程度的噪声和环境干扰，将对数据进行降噪的处理并提取信号特征。本发明有效的解决检测环境中存在静止人体时，检测漏报率较高的问题。
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