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公开(公告)号:CN116582158A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310354609.8
申请日:2023-04-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/08 , G06N10/20 , G06N10/60
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO方阵信源数与波达方向联合估计方法包括:建立冲击噪声环境下MassiveMIMO方阵模型;构造基于拉普拉斯核相关熵的加权信号子空间拟合方程;利用分段式思想,化简得到目标函数;初始化个体量子位置,获得全局最优量子位置;初始化量子冰晶能量值,确定临时湖中心位置;更新能量值和历史量子位置空间;更新量子位置;根据轮盘赌选择产生新一代量子冰晶,更新全局最优量子位置;判断是否达到最大迭代次数,若未达到,返回步骤五;判断该信源是否存在,若存在,返回步骤三,否则输出信源数及相应波达方向。本发明具有鲁棒性、高精度的特点和更广泛的应用范围。
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公开(公告)号:CN115968009A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202211542401.0
申请日:2022-12-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种能量采集认知中继网络的多目标中继选择方法,在能量采集认知中继网络环境下,综合考虑网络能量效率和信噪比,构建新的解决离散优化问题的多目标函数,并通过多目标量子帝王蝶优化机制快速得到多目标中继选择方法,在保证信噪比的同时又能实现网络能量效率的最大化,为解决能量采集认知中继网络的中继选择方案提供了新思路和新方法。
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