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公开(公告)号：CN115952156A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211631952.4
申请日：2022-12-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2457 , G06F16/2458
Abstract: 本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据清洗方法、装置、计算机设备及可读介质。其中数据清洗方法包括针对待清洗数据集合进行去除重复值、修正无效值和修正异常值处理，得到待评估数据集合；利用数据评估模型针对待评估数据集合进行处理，得到待评估数据集合的已处理数据等级；以及在确定已处理数据等级满足预设条件的情况下，将待评估数据集合作为已清洗数据集合。利用本说明书实施例，通过针对待清洗数据集合，进行去除重复值、修正无效值、修正异常值进行处理，以及在得到待评估数据集合满足预设条件时输出，提高了数据清洗之后得到已清洗数据的准确率。
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公开(公告)号：CN115632830A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211202850.0
申请日：2022-09-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李欣怡 , 姚艳丽 , 李信 , 陈重韬 , 尚芳剑 , 王艺霏 , 李坚 , 吴佳 , 娄竞 , 闫忠平 , 张少军 , 杨峰 , 来骥 , 张宁 , 温馨 , 王森 , 张海明 , 李平舟
IPC: H04L9/40 , H04L9/08 , H04L67/06 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了基于CP‑ABE算法的电力数据访问控制方法、装置，该方法包括：密钥生成端基于CP‑ABE算法生成初始化参数，根据初始化参数和密钥请求端的申请属性生成属性密钥，并将属性密钥发送至对应的密钥请求端；当密钥生成端为数据提供端，密钥请求端为数据请求端时，数据提供端基于CP‑ABE算法对电力数据进行加密，生成加密电力数据，并将加密电力数据上传至分布式数据库中；数据请求端从分布式数据库中获取加密电力数据，并基于CP‑ABE算法和接收到的属性密钥对加密电力数据进行解密后得到明文电力数据。解决了中心存储服务器易单点故障，电力数据访问不安全等技术问题。
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公开(公告)号：CN119582153A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411593800.9
申请日：2024-11-08
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈重韬 , 马跃 , 彭柏 , 周子阔 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 王艺霏 , 那琼澜 , 李信 , 李坚 , 温馨 , 张海明 , 凡航 , 杨柳青 , 刘敦楠 , 李明轩 , 段赟杰 , 谢天与 , 郭文贤 , 张祖菡
Abstract: 本发明公开一种虚拟电厂预测方法和装置、系统、存储介质，包括：获取历史时间序列数据；根据历史时间序列数据的频率特性进行切片分割；将时间ID和变量ID嵌入到历史时间序列切片数据；将包含时间ID和变量ID的历史时间序列切片数据进行多变量注意力机制处理；将多变量注意力机制处理后的输出切片进行合并提示前缀模块的transformer机制处理；根据合并提示前缀模块的transformer机制处理后的输出切片，得到混合分布的预测输出结果。采用本发明的技术方案，实现了虚拟电厂内部各资源的发用电时序预测。
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公开(公告)号：CN118330291A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410503690.6
申请日：2024-04-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书涉及配电网技术领域，提供了一种基于配电网数据安全的防窃电装置及相应的电能表。该装置包括：电能表后壳、电能表前壳及紧固单元；电能表后壳与电能表前壳连接，以形成接线仓主体及读数仓主体；电能表前壳与接线仓盖及读数仓盖连接，以覆盖接线仓主体及读数仓主体；紧固单元分别穿过接线仓盖及读数仓盖上的通孔以及电能表后壳上的螺纹孔，以分别连接接线仓盖与电能表后壳以及读数仓盖与电能表后壳，以通过紧固单元中的膨胀模块及膨胀孔实现弹性膨胀固定。通过本说明书实施例提供的基于配电网数据安全的防窃电装置，可提高电能表的安全防护性能。
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公开(公告)号：CN118135352A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410127986.2
申请日：2024-01-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/774 , G06T7/10 , G06T5/77
Abstract: 本申请公开了一种图像恢复模型的训练方法、图像恢复方法及相关设备，涉及计算机技术领域。方法包括：获取训练样本集；对所述训练样本集中的训练图像进行预处理，得到多个带有重叠区域的输入块；根据所述多个带有重叠区域的输入块对神经网络模型进行训练，得到图像恢复模型。本申请通过将训练图像处理成多个带有重叠区域的输入块，可以使得计算设备在根据训练图像恢复模型时减少计算资源，还可以避免采用不重叠的分割方式处理训练图像，经过图像恢复模型恢复后的恢复图像的多个块之间存在分割线，使得恢复的图像不完整。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118113435A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410058343.7
申请日：2024-01-15
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/48
Abstract: 本申请公开了一种任务调度模型的构建方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域。方法包括：获取任务集合；确定所述任务集合中各任务的优先级；根据所述优先级确定所述任务集合的关键路径和关键处理器；根据空隙插入条件、关键路径、关键处理器、各处理器完成任务的时间，为所述任务集合中各任务分配处理器。本申请通过空隙插入条件、关键路径、关键处理器、各处理器完成任务的时间综合考虑任务的调度，可以更好地适应异构多核调度环境，在任务调度阶段采用空隙插入方法能够有效的利用处理器的处理空隙从而减少任务的总体调度时间。
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公开(公告)号：CN117975111A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410021875.3
申请日：2024-01-05
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06Q50/06 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种目标检测网络模型的训练方法、目标检测方法及相关设备，涉及计算机技术领域。方法包括：获取电网图像数据集；对电网图像数据集进行扩增处理，得到扩增电网图像数据集；确定扩增电网图像数据集中各电网图像的多标签信息以及与多标签信息相对应的第一损失，多标签信息包括电网图像中各无缺陷设备的标签；根据区域建议网络和用于预测目标类别和相对位置的R‑CNN头构建目标检测网络模型；根据区域建议网络和R‑CNN头的损失和第一损失确定总损失函数；将扩增电网图像数据集输入到目标检测网络模型中，使用总损失函数对目标检测网络模型进行训练，直到总损失函数收敛，得到目标检测网络模型。本申请可以提高目标检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117728405B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410161919.2
申请日：2024-02-05
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本说明书涉及电力系统控制技术领域，提供了一种基于混合学习网络大模型的电力系统态势感知方法及装置，该方法包括：实时获取目标电力系统中多个发电机节点的暂态能量及运行状态；根据暂态能量确定目标电力系统当前的暂态能量裕度和时间裕度，并将暂态能量和运行状态融合为态势感知综合变量数据；将暂态能量裕度、时间裕度和态势感知综合变量输入至预训练的极限学习机，以预测目标电力系统的稳定性；其中，极限学习机的输入层权值和隐含层偏差在预训练时基于LM算法修正且基于粒子群算法全局寻优，极限学习机的输出层权值在预训练时基于最小二乘法确定。本说明书实施例可以提高电力系统态势感知的预测速度和预测精度。
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公开(公告)号：CN117613903B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410091752.7
申请日：2024-01-23
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/28
Abstract: 本说明书涉及节能环保技术领域，适用于用户侧储能技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生架构的用户侧储能调度优化控制方法及装置。包括根据用户所有负载的信息和储能装置的信息构建数字孪生系统；根据负载的历史用电时间预测负载的用电时长；将负载的用电时长输入至数字孪生系统中，以便于数字孪生系统根据负载的用电时长以及负载的单位时间用电量计算负载的电能消耗量，并根据电能消耗量以及储能装置的储能情况计算储能装置的储能量，以便于储能装置按照储能量进行储能。通过本说明书实施例，解决了用户侧储能装置过不合理储能导致用电高峰期电能不足的问题。
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公开(公告)号：CN117239739B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311500219.3
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/23
Abstract: 本说明书涉及电力负荷领域，尤其涉及一种知识大模型预测用户侧负荷方法、装置及设备。其方法包括，从多个时间尺度下分析用户侧储能用电行为以及用户侧储能负荷数据；对多维天气影响因素进行特征选择并降维，获得天气综合变量；根据天气综合变量、以及所述多个时间尺度下的用户侧储能负荷数据，建立用户侧负荷预测知识大模型；并改进窗口神经网络进行用户侧负荷预测。通过本说明书实施例，实现了用户侧储能用电行为的多时间尺度分析，大幅提升预测算
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