电力系统分层优化调度方法
    36.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118944146A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411031154.7

    申请日:2024-07-30

    Abstract: 本申请提供一种电力系统分层优化调度方法,该方法包括:对负荷和风电功率进行日前预测和动态场景生成,得到净负荷场景信息,其中,净负荷场景信息包括每个净负荷场景发生的概率,以及每个净负荷场景在每个时刻的净负荷;基于净负荷场景信息求解上层模型,得到储能装置功率,其中,上层模型以各净负荷场景的等效净负荷的方差总期望最小为目标,等效净负荷为净负荷减去储能装置功率;基于净负荷场景信息和储能装置功率求解下层模型,得到火电机组功率,其中,下层模型以火电机组启停成本、耗煤成本和非自愿切负荷惩罚的总期望成本最低为目标。本申请充分利用储能装置来平抑净负荷的峰谷波动,从而提高电力系统的灵活性和供电可靠性。

    一种非正常工况下的城市中长期用电量预测方法

    公开(公告)号:CN117933438A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202310382596.5

    申请日:2023-04-12

    Abstract: 本发明提供一种非正常工况下的城市中长期用电量预测方法,对城市电力系统非正常工况运行场景进行定义,实现对正常和非正常工况运行场景的划分;对多重复杂影响因素进行量化处理,进而对预测模型的输入进行特征筛选处理,同时降低模型的运算复杂度。根据定义的两种不同场景模型,在正常工况条件下建立分数阶灰色预测模型实现城市用电量预测,进而获得非正常工况事件发生后的用电量缺额时间序列;在非正常工况下利用限制向量自回归模型在用电量缺额时间序列和各特征之间建立非线性映射关系,实现非正常工况条件下用电量缺额的预测;最后将电量缺额预测结果与正常工况下的用电量预测结果相结合,得到非正常工况条件下的城市用电量预测结果。

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