数据机理混合驱动的电网优化调度模型的建立与求解方法

    公开(公告)号:CN117810989A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202410006371.4

    申请日:2024-01-02

    Abstract: 本发明属于人工智能和电力系统技术领域,涉及电力系统模型的构建和深度学习,尤其是一种数据机理混合驱动的电网优化调度模型的建立与求解方法。包括步骤:1,建立存在不确定性注入的综合能源系统物理模型;2,按上述综合能源系统物理模型生成仿真案例,生成对应的求解数据作为机器学习的训练集;3,训练机器学习模型进行学习和求解;4,将上述综合能源系统物理模型与数据模型融合,建立数据机理混合驱动的电网优化调度模型,提出电网系统数据机理混合驱动的优化调度方法。提高深度神经网络映射准确率,数据驱动方式大大降低调度求解时间;实现新能源最优承载能力和可控设备规划运行协同优化,提高新能源利用率。

    考虑N-1故障的同步向量测量装置的优化配置方法

    公开(公告)号:CN116933564A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202311146523.2

    申请日:2023-09-07

    Abstract: 本发明属于电力系统状态监测领域,涉及一种考虑N‑1故障的同步向量测量装置的优化配置方法。包括构建优化模型,该优化模型以同步向量测量装置配置费用最低为目标,同时满足系统可观的要求。通过基尔霍夫电压电流定律,归纳配置规则;构建网络拓扑邻接矩阵;构建系统可观性约束;根据ZIB特性调整约束条件;利用Big M方法线性化;考虑多个ZIB的存在;引入ZIB的完整OPP模型;考虑单个PMU故障损失,新增系统鲁棒性目标,构建综合的目标函数;构建考虑系统鲁棒性的PMU配置优化问题的最终模型。本发明方法克服了同步向量测量装置配置安装费用较高的问题,有效优化PMU放置地点,从而减少PMU安装数量,降低费用,同时还满足了系统可观的要求。

    一种纳米纤维素气凝胶防护口罩制备方法及使用方法

    公开(公告)号:CN114190631A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111560324.7

    申请日:2021-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种纳米纤维素气凝胶防护口罩制备方法,包括以下步骤:S1、将第一纳米纤维气凝胶粘附或涂敷在口罩的表层内部,并在第一纳米纤维气凝胶的一侧粘附或涂敷第一水膨润材料;将第二纳米纤维气凝胶涂敷在里层的表面;第一水膨润材料能够吸湿呼吸出的气体或含盐溶液;S2、将第二水膨润材料粘附或涂敷在第一纳米纤维气凝胶或第二纳米纤维气凝胶的周向,第二水膨润材料形成环状结构;S3、将口罩的表层和里层进行复合。该口罩以天然抗菌的麻纤维织物为表层和里层、以双层纳米纤维素气凝胶作为芯层,形成KN95防护口罩,该口罩利用了纳米纤维素气凝胶多级孔隙结构的高效过滤和透气性作用,实现口罩的抗菌和疏水作用。

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