-
公开(公告)号：CN114548804B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210188981.1
申请日：2022-02-28
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2431 , G06F18/214 , H02J3/38
Abstract: 本发明涉及再生能源技术领域，具体公开了一种基于改进提升树的日前功率预测方法及系统，包括如下步骤：获取风力发电场或光伏发电场的数据集；基于二叉树通过特征分裂建立改进提升树模型；基于改进提升树模型对数据集实行分类，得到分类数据；利用分类数据，并依据设定的预测误差的评价指标，获得功率预测结果。通过使用梯度提升决策树获得准确的风电功率与光伏功率预测。本发明提出在光伏发电预测的输入变量中加入时间信息，该方法能够提升预测的准确率和相关性。
-
公开(公告)号：CN113809772B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202111092201.5
申请日：2021-09-17
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种提升应对次时间尺度风电不确定性的安全性的方法及装置，方法包括：对于主时间尺度t时段延续时间内各个子时段，基于风电功率波动区间的上、下界以及一个时段内不同次时间尺度间风电功率牵制关系，分别从t时段首或末端点时刻开始按顺或逆序推导时段内各子时段风电功率的最大值和最小值；将各时段风电功率最大值和最小值取交集即为次时间尺度下风电场输出功率的最大值和最小值，进而获取次时间尺度的风电功率不确定性集；将所述次时间尺度风电功率不确定性集补充多时间尺度下风电功率波动速率约束，即可构建考虑次时间尺度不确定性的风电功率区间模型，能够避免风电发生较大波动时对电力系统造成的安全隐患。装置包括：处理器和存储器。
-
公开(公告)号：CN114285086B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202111413338.6
申请日：2021-11-25
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北方工业大学
Abstract: 本发明提出基于改进蚁群算法的电化学储能能量调度方法及系统。首先从电化学储能的信息采集系统中提取在某种场景中测量和计算的数据，然后运用灰色关联分析确定各数据所占能量调度方法权重，建立以成本最低、运行效率高、损耗率小和输出稳定因素为目标的能量调度寻优模型，最后运用蚁群算法求解能量调度模型，并通过引入相应策略对蚁群算法加以改进，实现电化学储能电站在不同时段内的合理调度，延长了电化学储能电站的使用寿命，促进了储能电站的可持续发展。
-
公开(公告)号：CN110717694B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN201911028187.5
申请日：2019-10-28
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于新能源消纳期望值的储能配置随机决策方法及装置，针对新能源消纳中的灵活调节需求的不确定性，通过基于出力场景历史样本数据建立新能源消纳典型场景及其分布概率。之后针对每个典型场景分别求取所需的储能配置，综合考虑分别概率与各典型场景的储能配置，得到最终的储能配置方案。本申请的方法及装置能够很好地量化新能源功率波动带来的需求场景不确定性，实现目标期望值的最优化，对提高储能配置的量化决策水平，促进新能源消纳具有积极作用。
-
公开(公告)号：CN115310648A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210142363.3
申请日：2022-02-16
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多气象变量模型识别的中长期风电功率组合预测方法，包括：读取风电场a的历史数据和NWP中的多种气象因素的数据；采用ARD算法筛选出NWP的气象数据中与风电功率的相关性较强的因素作为输入变量，建立基于高斯过程的预测模型，得到预测值P1；利用NWP风速预测数据与实际风速建立风速修正模型，利用修正后的NWP风速作为输入，再进行基于高斯过程的风电预测，得到预测结果P2；风速空间相关性分析得到风电场a在t时刻的风电功率P3和P4；建立P2、P3和P4的组合模型，使用拉格朗日乘子法求解各种预测模型的权值系数，建立组合加权风电预测模型；进行模型评价分析。还公开了对应的系统、电子设备和计算机可读存储介质。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114548804A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210188981.1
申请日：2022-02-28
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及再生能源技术领域，具体公开了一种基于改进提升树的日前功率预测方法及系统，包括如下步骤：获取风力发电场或光伏发电场的数据集；基于二叉树通过特征分裂建立改进提升树模型；基于改进提升树模型对数据集实行分类，得到分类数据；利用分类数据，并依据设定的预测误差的评价指标，获得功率预测结果。通过使用梯度提升决策树获得准确的风电功率与光伏功率预测。本发明提出在光伏发电预测的输入变量中加入时间信息，该方法能够提升预测的准确率和相关性。
-
公开(公告)号：CN114285086A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111413338.6
申请日：2021-11-25
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北方工业大学
Abstract: 本发明提出基于改进蚁群算法的电化学储能能量调度方法及系统。首先从电化学储能的信息采集系统中提取在某种场景中测量和计算的数据，然后运用灰色关联分析确定各数据所占能量调度方法权重，建立以成本最低、运行效率高、损耗率小和输出稳定因素为目标的能量调度寻优模型，最后运用蚁群算法求解能量调度模型，并通过引入相应策略对蚁群算法加以改进，实现电化学储能电站在不同时段内的合理调度，延长了电化学储能电站的使用寿命，促进了储能电站的可持续发展。
-
公开(公告)号：CN114239920A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111392680.2
申请日：2021-11-23
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电功率短期预测方法，包括以下步骤：S1：获取风电场的风速、风向、温度、湿度和压强信息，数据的时间分辨率为15min，并对获取的风电场数据进行清洗，消除不合理的数据；S2：对清洗过后的数据进行归一化处理，然后对归一化后的风速数据进行变分模态分解；S3：将变分模态分解后的风速模态分量、风向、温度、湿度和压强信息作为时间卷积网络的输入数据，实际功率数据作为目标输出，构建短期风电功率预测模型；S4：利用高斯混合模型准确描述风电功率短期预测误差的分布特性，并据此计算风电功率短期预测误差的不确定性分布特性。本发明可有效提高风电功率的预测精度，并准确计算风电功率短期预测误差的不确定性分布特性。
-
公开(公告)号：CN112595987A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011361450.5
申请日：2020-11-28
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种基于混合脉冲电压变化的锂电池寿命估算方法，包括以下步骤：建立锂电池的等效电路模型；在经过不同充放电循环次数的混合脉冲电压变化曲线中提取六个包含不同信息的电压点；将不同循环次数下的电压点作为输入，对应的健康状态作为输出，采用BP神经网络训练输入与输出的关系；训练完毕过后，输入电池的混合脉冲电压变化曲线提取到的电压点，就可得到电池的健康状态，从而实现对寿命的估算。
-
公开(公告)号：CN111864770A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010837059.1
申请日：2020-08-19
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 长沙理工大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于云储能的储能辅助调频调度方法，包括以下步骤：步骤10，提出储能电站与云储能的AGC调频功率分配策略；步骤20，以电网储能参与AGC调频成本最小建立目标函数；步骤30，确立基于云储能的储能辅助调频的约束条件。本发明的有益效果是：首先提出储能电站和云储能的AGC调频功率分配策略；找到成本最低的调频方案；最后确立云储能和储能电站的约束条件；针对目前储能辅助调频盈利困难和储能电池寿命问题，提出了基于云储能的储能辅助调频调度策略，即由云储能提供商和储能电站共同承担电力系统AGC调频任务，以更低的成本完成调频服务，可以降低电力系统调频成本，提高了资源的利用率，同时也提高了储能电池的使用寿命。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
53
records
(took 0.068 seconds)
