-
公开(公告)号：CN118428518A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410376409.7
申请日：2024-03-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于组合赋权的海上风电制氢运行方案优选方法，属于海上风电技术领域，包括：根据海上风电制氢系统的多个目标需求信息构建海上风电制氢运行方案的多维度运行评估指标体系；确定多维度运行评估指标体系中每个运行评估指标对应的主观权重值和客观权重值；基于组合赋权方法对主观权重值和客观权重值进行处理，得到每个运行评估指标的组合权重值，获取每个运行评估指标的数据并对其进行标准化处理，得到对应的量化值，构建海上风电制氢运行方案优选模型，得到最优海上风电制氢运行方案。本发明能够根据最优海上风电制氢运行方案减少了因海上风电制氢系统的波动对电网造成的影响，显著提高了海上风电制氢系统并网运行的稳定性。
-
公开(公告)号：CN114123166B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202111228442.8
申请日：2021-10-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提出了一种新能源耦合背景下的源网荷储协同调度方法，包括：以最低电网运行成本在未来调度周期的期望作为目标函数；生成新能源机组和用户负荷的近似值函数，结合目标函数构建源网荷储协同的调度模型；获取对新能源机组出力和用户负荷的预测数据，将预测数据输入调度模型中进行求解；对近似值函数进行迭代更新，将迭代更新后的近似值函数导入调度模型中迭代求解，直至求解结果符合预设收敛条件时停止迭代；将最后一次迭代的求解结果作为新能源机组和用户负荷的调度策略。利用近似动态规划技术，基于值函数对调度的期望进行分时段的近似动态规划，消除了现有的调度模型中对期望值的运算，有效降低不确定性因素对电网系统稳定的影响。
-
公开(公告)号：CN115496126A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210993171.3
申请日：2022-08-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 吴瑞春 , 王林童 , 徐海霸 , 赵波 , 王雪燕 , 钟磊 , 张驰 , 王康 , 付小平 , 于杰 , 周家浩 , 张雪松 , 王月强 , 洪骋怀 , 倪筹帷 , 连聪 , 朱逸芝
Abstract: 本申请提供了一种基于GRA关联度算法与SVM的多能微网状态识别方法，本申请通过获取多能微网中各类设备的原始出力数据及每类设备的运行参数；将每类设备的原始出力数据构建成时间序列数据；基于时间序列数据及Kmeans聚合算法确定各类设备的典型状态；利用GRA关联度算法确定各类设备的典型状态与其运行参数间的关联度；根据关联度建立各类设备运行状态与其运行参数之间的联系特征库；基于联系特征库，利用SVM分类器识别目标设备的当前运行状态。本申请通过GRA算法计算与多能微网中各类设备典型状态关联度最大的参数，并形成联系特征库，进一步通过SVM分类器更快速更有效的识别目标设备当前运行状态。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115423251A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210899740.8
申请日：2022-07-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 吴瑞春 , 王林童 , 王雪燕 , 倪筹帷 , 徐海霸 , 钟磊 , 张驰 , 王康 , 付小平 , 于杰 , 周家浩 , 林达 , 王月强 , 洪骋怀 , 汪湘晋 , 连聪 , 朱逸芝
Abstract: 本发明提出了一种基于多尺度需求响应的多能微网优化调度方法，包括：S1：获取输入负荷及新能源系统功率的初始预测量以及系统基础参数，输入中长期响应模型中进行求解，得到工作计划；S2：将工作计划输入短期响应模型，以第一时间尺度对短期响应模型进行求解，得到出力计划；S3：将出力计划输入实时响应模型中，结合多能微网的实时出力数据，以第二时间尺度对实时响应模型进行求解，得到实时调用计划；S4：判断是否满足滚动优化周期的结束条件，若不满足，则重复循环S2‑S3，直至满足结束条件时，将实时响应模型最后一次输出的实时调用计划作为最终调度策略。本发明能够应对不同时间维度下的出力调度，从而提高多能微网调度的准确性和响应速度。
-
公开(公告)号：CN115133569A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210491399.2
申请日：2022-05-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Abstract: 本申请公开了用于永磁直驱风机经低频输电并网的故障穿越方法，在电网故障期间，风电机组进入低电压穿越模式，机侧换流器负责控制直流电压稳定，网侧换流器根据电压跌落程度由有功优先的MPPT控制改为无功优先控制，同时在有功电流控制环节加入限流控制，防止有功电流突变引起的直流侧电容充放电电流的突变，有效抑制因网侧变流器工作模式切换而引起的直流电压波动。与此同时，系统进行变桨距角控制，减少不匹配能量，抑制转子转速的上升，该控制策略具有良好的故障穿越效果。
-
公开(公告)号：CN112634208A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011445351.5
申请日：2020-12-09
Applicant: 浙江求是数理医学研究院 , 海盐县南北湖医学人工智能研究院 , 浙江大学
Abstract: 本发明涉及医学图像处理领域，旨在提供一种基于深度学习的超声影像混合训练方法。包括步骤：利用资料库中不同检查部位的超声影像数据，准备训练集、验证集和测试集；对各数据集进行预处理；构建并训练卷积神经网络，训练时采用多通道输出，但只有单一通道参与反向传播；对训练好的卷积神经网络进行测试。本发明通过结合多个不同病种的超声数据集一起训练，使得卷积神经网络模型能够接触到更多样本，缓解数据集样本少、病例单一的问题，进而提高训练得到的模型在单个任务上的表现。本发明将多个超声任务通过同一个卷积神经网络完成，可降低训练和部署成本，提升用户体验。
-
公开(公告)号：CN112634208B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202011445351.5
申请日：2020-12-09
Applicant: 浙江求是数理医学研究院 , 海盐县南北湖医学人工智能研究院 , 浙江大学
Abstract: 本发明涉及医学图像处理领域，旨在提供一种基于深度学习的超声影像混合训练方法。包括步骤：利用资料库中不同检查部位的超声影像数据，准备训练集、验证集和测试集；对各数据集进行预处理；构建并训练卷积神经网络，训练时采用多通道输出，但只有单一通道参与反向传播；对训练好的卷积神经网络进行测试。本发明通过结合多个不同病种的超声数据集一起训练，使得卷积神经网络模型能够接触到更多样本，缓解数据集样本少、病例单一的问题，进而提高训练得到的模型在单个任务上的表现。本发明将多个超声任务通过同一个卷积神经网络完成，可降低训练和部署成本，提升用户体验。
-
公开(公告)号：CN115909138A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211341258.9
申请日：2022-10-27
Applicant: 杭州类脑科技有限公司 , 海盐县南北湖医学人工智能研究院 , 浙江大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及超声视频人工智能技术，旨在提供一种基于深度神经网络的超声结节重识别方法。包括：收集超声结节影像，勾画其中的结节轮廓，建立数据集；构建包括特征提取器和分类器的结节分类模型并进行训练；仅使用模型中的特征提取器提取实时扫描影像中的特征向量；然后根据余弦距离来度量相似性，以此判断两个视频片段的内容是否属于同一结节；使用聚类算法对视频片段进行分类。本发明可快速地对超声检查过程中发现的超声结节进行实时重识别，提高扫查过程和结果诊断的效率；能够提高超声结节实时重识别的准确性，摆脱传统超声检查对医生个体能力的依赖。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
38
records
(took 0.151 seconds)
