一种适用于混合多馈入直流输电系统的故障识别方法

    公开(公告)号:CN115588980A

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202211240778.0

    申请日:2022-10-11

    Abstract: 本发明提供一种适用于混合多馈入直流输电系统的故障识别方法,包括:配置混合多馈入直流输电系统保护;采集所述混合多馈入直流输电系统保护中各保护区的电压、电流,将采集的电压、电流与保护整定值进行比较;基于采集的电压、电流与保护整定值进行比较的结果,根据混合多馈入直流输电系统保护信号逻辑流程进行故障识别;根据故障识别结果判断具体故障类型,输出保护动作信号,实施保护动作。本发明在采集并处理LCC‑HVDC和VSC‑HVDC系统中故障电压、电流数据的基础上,保护装置依据保护判据对故障进行判别并输出保护信号,对输出的各保护信号组合进行逻辑判断以识别故障类型,克服了混合多馈入直流输电系统中多保护配置误触动的问题,提高了系统保护的可靠性。

    一种事件反演驱动的继电保护测试分析系统及方法

    公开(公告)号:CN110146756B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN201910408692.6

    申请日:2019-05-16

    Abstract: 本发明提供一种事件反演驱动的继电保护测试分析系统及方法,所述系统主要包括测试分析服务端和测试分析客户端两部分。测试分析服务端用来完成原始数据导入、电网事件记录波形采集、反演波形处理、分析波形处理和波形比对分析,并通过双向通信,下发测试信息,驱动测试分析客户端完成反演测试。测试分析客户端,用于通过与测试分析服务器的双向通信,获取事件反演测试信息,并通过处理转换输出实际模拟量和开关量信息或数字量,同时,测试分析客户端也可实现测试输出信号异常状态模拟。本发明可以利用已有的电网事件波形实现对自动反演测试和信息回采,自动进行数据归一化处理,生成分析文件,并采用多种方式完成波形对比分析。

    基于特征筛选的变压器油温预测方法与系统

    公开(公告)号:CN118747551A

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202410758374.3

    申请日:2024-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征筛选的变压器油温预测方法与系统。方法包括:对收集到的变压器油温数据集进行两阶段的特征筛选,第一阶段选取与目标变量最相关的预设数量的特征,第二阶段忽略特征之间线性相关性高于预设阈值的特征;对数据集进行划分,输入是一段时间内的多个特征的值,预期输出是之后一段时间的变压器油温;将划分好的数据对筛选后的特征数据、位置、时间戳进行编码,并嵌入到向量空间;使用两层平滑残差块进行模型训练和测试,得到未来一段时间的变压器油温预测值。本发明提出的一种使用多特征预测变压器油温的方法,基于两阶段特征筛选和两层平滑残差块的方案能减少数据的维度和复杂性,从而提高预测的准确性和效率。

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