一种基于群体智能算法的基准用电量估算方法及终端

    公开(公告)号:CN118332752A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410121403.5

    申请日:2024-01-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于群体智能算法的基准用电量估算方法及终端,在进行基准用电量估算时,先根据基准用电量和时间的多项式关系建立基准用电量的求解模型,并根据求解模型得到待确定模型参数,使用基于草雀求偶行为的群体智能算法,通过将模型参数更新过程模拟成草雀求偶行为的方式来确定待确定模型参数的最优解,能够快速准确地估计基准用电量求解模型中的参数,且计算复杂度较低。其中,通过设计分布漂移策略,通过漂移的分布类型产生随机样本,增加生成种群的多样性,而在算法的局部开发阶段;通过设计凸包搜索策略能够保留弱者基因,可以防止算法早熟收敛的问题,进一步提高基准用电量求解模型的有效性和实用性。

    一种区域性碳管理策略优化方法及终端

    公开(公告)号:CN116362364A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202211505716.8

    申请日:2022-11-28

    Abstract: 本发明提供一种区域性碳管理策略优化方法及终端,包括步骤:S1、预设目标区域,将本次碳管理统计周期拆分为若干个时间段,配置区域在当前时间段内的发电计划,发电计划包含各时间段内区域中能源设施集合的发电量;S2、在当前时间段内,统计区域内监测得到的能源设施集合的实时发电量,计算实时发电量与发电计划中当前时间段内的发电量的差值,得到发电量差值,根据发电量差值结合碳排放情况,进行区域内的供电侧结构优化;S3、判断本次碳管理统计周期是否结束,若未结束,则返回步骤S1,继续下一时间段的执行。本发明能够解决现有技术中先排放后管理的缺陷,对碳排放全周期进行合理的管理。

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