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公开(公告)号：CN119944618A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411868849.0
申请日：2024-12-18
Applicant: 中船海神医疗科技有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q10/04 , G06N20/00 , G06N3/126 , G06N3/006 , G06F18/23213 , G06F18/2337 , G06F18/24 , G06N7/01 , G16Y10/35 , G16Y20/10 , G16Y20/30 , G16Y40/10 , H02J3/14 , H02J7/00 , H02J13/00
Abstract: 本发明提供一种充电方舱的控制方法及系统，其中，本发明实施例通过接收设备的电力需求信号，利用多目标优化算法综合分析电力需求、充电站工作状态、剩余电力资源及设备紧急程度，生成最优充电站调度方案和充电路径。采用机器学习算法结合历史数据和当前环境因素进行电力需求趋势预测，形成充电准备计划。通过物联网技术实时监控设备的电力消耗、连接状态及环境参数，检测异常情况并生成应急处理指令。运用大数据分析技术对应急处理指令和充电完成情况进行综合评估，生成充电效果评估报告。本发明提升了充电效率、资源利用率和系统可靠性，增强了对异常情况的快速响应能力和整体运营效果。
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公开(公告)号：CN119939297A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411884713.9
申请日：2024-12-20
Applicant: 湖南工业大学 , 国网湖南省电力有限公司张家界供电分公司
IPC: G06F18/2337 , G06F18/243 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了基于模糊规则的电力系统运行数据异常识别方法，包括以下步骤：S1、构建电力系统运行数据模糊规则：先将电力系统运行数据以集合的形式表示；S1.1、将集合中的电力系统运行数据的特征参量进行分割处理；S1.2、所述电力系统运行数据的特征参量的分割处理完成后，对所述电力系统运行数据集进行划分、连接；S1.3、对所述电力系统运行数据特征进行聚合；S2、对电力系统运行数据异常进行识别；S3、利用电力系统的实际运行数据为基础进行对比测试；本方法解决了如何结合电力系统自身的运行情况，实现对其异常状态的准确判断的问题，能够有效准确地识别运行数据异常情况。
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公开(公告)号：CN119939194A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510420880.6
申请日：2025-04-07
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/10 , G06F18/2337 , F03D17/00
Abstract: 本发明涉及海上风能技术领域，具体涉及一种基于混合模态识别的海上风机模态识别方法、介质及设备，包括如下步骤：使用随机子空间‑卡尔曼滤波法去除响应中的谐波成分；将去除谐波成分的响应用于改进的自然激励技术‑特征系统实现算法的模态识别；将去除谐波成分的响应用于功率谱密度传递率法的频率识别；对比功率谱密度传递率法与改进的自然激励技术‑特征系统实现算法频率结果确定正确的结构频率；最终从改进的自然激励技术‑特征系统实现算法中提取出正确的结构物理模态信息。本发明解决了现有的模态识别方法在应用于海上风电机组时受到限制，无法准确识别其模态参数的技术问题。
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公开(公告)号：CN119884806A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510330419.1
申请日：2025-03-20
Applicant: 江西省天驰高速科技发展有限公司
IPC: G06F18/2337 , G06Q50/08 , G06Q50/26 , G06F18/15 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及公路隧道安全监测技术领域，公开了一种公路隧道用安全评价方法及系统，包括数据采集、数据处理、状态评估、安全评价和预警决策等步骤。该方法首先采集衬砌应力、围岩压力、车流荷载等多个监测参数，并进行归一化处理；随后，采用灰色关联分析法计算监测参数的权重，并结合改进的模糊C均值聚类方法对隧道状态数据进行分类；进而计算隧道动力响应指数，评估隧道安全状态，并基于最终风险指数R进行动态风险评估和预警策略优化。本发明通过实时监测和评估公路隧道的结构安全状态，能够及时发现潜在的安全隐患，为隧道管理维护部门提供科学依据，确保公路隧道的行车安全。
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公开(公告)号：CN119850957A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510035762.3
申请日：2025-01-09
Applicant: 锦州医科大学附属第一医院
IPC: G06V10/26 , G06V10/20 , G06V10/30 , G06V10/72 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06F18/23213 , G06F18/2337
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊C均值聚类的医学图像分割方法、系统及介质，属于医学图像分割技术领域。方法包括：图像预处理阶段，对输入的初始脑图像进行脑表面提取、图像降噪和图像归一化得到第一图像；像素聚类阶段，使用模糊C均值聚类算法对第一图像进行像素聚类，设置聚类参数，计算第一图像的隶属度矩阵和簇中心，并不断更新迭代进行动态调整，直至满足收敛条件得到第二图像；图像分割阶段，根据第二图像中每个像素对各簇的隶属度，确定其所属的簇，选择每个像素点隶属度最大的簇作为该像素的分类结果。通过模糊隶属度函数动态调整，能够在图像质量不高或边界模糊的情况下更精确地分离不同的组织类型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119808538A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411847628.5
申请日：2024-12-16
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F30/27 , H02J3/16 , H02J3/24 , G06F18/2337 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于场景削减的电力系统功角稳定评估方法及系统，该方法包括：获取大规模电力系统的负荷场景数据并构建多元负荷场景数据矩阵；基于多元负荷场景数据矩阵进行正则化处理、子矩阵划分处理和镜像处理，生成功角场景数据矩阵；基于功角场景数据矩阵，进行聚类和削减处理，得到聚类结果；基于聚类结果，利用三次样条插值法拟合电压相量轨迹；根据电压相量轨迹评价电力系统功角暂态稳定性。该系统包括：第一场景矩阵构建模块、第二场景矩阵构建模块、聚类模块、轨迹拟合模块和评估模块。通过使用本发明，提高了功角稳定性分析的计算效率和评估效率。本发明可广泛应用于电力系统分析领域。
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公开(公告)号：CN119760464A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411888716.X
申请日：2024-12-20
Applicant: 南通大学
IPC: G06F18/2337 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明提出了一种图正则化模糊自编码器的重叠群簇检测方法，属于复杂网络分析技术领域，解决了现有深度学习群簇检测方法难以处理拓扑中复杂结构导致过拟合以及重叠群簇检测欠缺的技术问题。其技术方案为：第一步，基于邻接矩阵和节点的度计算得出模块度矩阵；第二步，利用自编码器和模糊C均值聚类方法实现模糊自编码器的构建；第三步，构造一个图正则项以刻画节点的局部相似性；第四步，图正则化模糊自编码器经过训练获得模糊隶属度矩阵；第五步，使用模糊隶属度矩阵获取强相关阈值；第六步，运用节点的模糊隶属度计算重叠阈值；第七步，获取最终重叠群簇结构。本发明的有益效果在于，实现具有复杂结构重叠群簇的检测、提高模型泛化能力。
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公开(公告)号：CN119722195A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411793993.2
申请日：2024-12-09
Applicant: 交通运输部规划研究院
IPC: G06Q30/0282 , G06Q30/0201 , G06F18/2337 , G06F18/10 , G07B15/06
Abstract: 本申请属于计算机领域，具体涉及一种基于收费数据的高速公路服务水平评价方法及装置，方法包括：获取待评价高速公路目标路段的收费数据；对所述收费数据进行清洗，以提取有效数据；获取各所述有效数据的交通参数；以设定时间段为时间粒度，根据所述交通参数分别计算上行方向和下行方向每设定时间段的行程时间可靠性指标和行驶舒适性指标，将结果绘制成散点图；对上下行每设定时间段的行程时间可靠性指标和行驶舒适性指标应用模糊C均值聚类进行聚类分析，聚类结果作为不同类型服务水平划分的依据。本申请的方法能够基于收费数据准确评价高速公路服务水平。
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公开(公告)号：CN119720004A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411608530.4
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司
Inventor： 石文秀 , 孔令稷 , 王鑫萌 , 李海奇 , 孔晶 , 张轲舜 , 仪孝光 , 孟旭 , 李付生 , 徐伟 , 赵承楠 , 黄付顺 , 陈思佳 , 田俊强 , 王慧茹 , 王新玲 , 张建军 , 仝庆跃 , 耿妍 , 段云峰 , 宋先鹏 , 张继凤 , 吴燕
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/2337 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/006 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种融合模型的用电异常检测方法，属于电力电子控制技术领域。其主要由收集用户历史用电数据，并对原数据进行预处理；通过过采样技术SMOTE算法提高异常样本的数量；将处理好的负荷数据划分训练集与测试集训练CNN‑BiLSTM融合模型；利用粒子群优化算法对模糊核聚类算法进行寻优，提取用户正常用电数据典型用电曲线；将待检测数据与典型用电曲线进行相似度系数计算；将相似度小于0.5的数据使用CNN‑BiLSTM融合模型判断是否属于用电异常。然后可利用计算机端向通信模块发送AT指令，从而实现向疑似异常用电的用户发送报警短信。本发明能在用户发生与过往用电行为差异较大时能够及时发现并报警，从用电角度保障了用户的安全，具有一定的实用价值。
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公开(公告)号：CN119340995B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411865374.X
申请日：2024-12-18
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 华北电力大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/2337
Abstract: 本申请公开了一种分布式光伏功率预测方法、装置、设备、介质及产品，涉及分布式光伏技术领域。该方法包括获得多源气象矩阵；根据历史功率时序数据，采用基于时间序列形态的模糊聚类算法对待预测区域内的分布式光伏电站进行区域划分；采用贝叶斯方法确定每个子区域的最优网络参数；将最优网络参数应用于每个子区域的Transformer模型，获得每个子区域的分布式光伏功率预测模型；将未来预测时段的多源气象矩阵输入各自区域的分布式光伏功率预测模型，并利用第一多层感知器，获得待预测区域在未来预测时段的分布式光伏功率预测结果。本申请能够适用于分布式光伏功率预测，并提高分布式光伏功率预测的准确度。
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