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公开(公告)号：CN117237187A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311103606.3
申请日：2023-08-30
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于无训练网络的复振幅光场超分辨率成像方法及装置。该方法包括：通过低分辨率探测器，获取待测复振幅样本在光场传播过程中的低分辨率衍射图；将低分辨率衍射图作为预先建立的无训练深度神经网络模型的网络驱动；将随机张量输入预先建立的无训练深度神经网络模型中，生成估计振幅、估计相位和估计像差，根据估计相位和估计像差模拟生成第二估计相位，并根据估计振幅和第二估计相位生成估计衍射图；根据估计衍射图和低分辨率衍射图的相互作用不断优化网络权重和偏差因子，直到同时输出重构振幅、重构相位和重构像差。以此方式，可以实现在较短的时间内以随机输入和无训练网络框架完成高质量超分辨率重建。
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公开(公告)号：CN116774556A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310744892.5
申请日：2023-06-20
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供了一种基于FS‑ORAP和相位补偿的非迭代三维全息图生成方法及装置。所述方法包括：对待处理的三维目标沿深度分层，生成多个二维图像；根据所述多个二维图像的振幅与事先生成的满支撑优化随机相位，生成各层纯相位全息图；对所述各层纯相位全息图分别添加补偿相位，并将添加补偿相位后得到的各层全息图的复振幅叠加，生成复合相位全息图；对所述复合相位全息图进行菲涅尔变换重建所述三维目标。以此方式，突破了原始ORAP方法在空间域中目标振幅固定支撑的大小和位置的限制，且无需迭代，极大的加快了三维目标相位全息图的生成。
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公开(公告)号：CN116449670A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310450000.0
申请日：2023-04-23
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明的一种非迭代菲涅耳纯相位全息图生成和复用方法、设备及介质，包括以下步骤，首先，利用迭代菲涅尔方法生成不同平面的FS‑OFRAPs，再结合3D物体分层策略非迭代生成不同层对应的全息图，通过叠加或复用得到最终的相位全息图，最后将复用后的全息图重建得到三维目标物体。本发明可以直接实现用于三维全息显示的纯相位全息图的快速生成。该方法突破了原始OFRAP方法在空间域中目标振幅固定支撑的大小和位置的限制，可以在非迭代方式下实现大尺寸3DCGH的快速生成。数值实验和光学实验验证了本发明3D‑FS‑OFRAP方法的优越性。
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公开(公告)号：CN110763161A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911159420.3
申请日：2019-11-22
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种基于强度传输方程的三维重构数据采集系统，该系统包括第一可控旋转圆形导轨、第二可控旋转圆形导轨、固定在第一可控旋转圆形导轨上的第一CCD、固定在第二可控旋转圆形导轨上的第二CCD和照明光源。本发明通过利用两个可控旋转圆形导轨分别带动固定在其上的CCD同时匀速转动，能够获取多角度的强度图像，并且能够同时获取强度传输方程恢复相位所需要的聚焦图像和散焦图像，克服了传统TIE技术中机械平移CCD的缺点，为实现快速精准的多角度强度传输方程相位恢复以及后续的实时三维重构提供了有力保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107942523A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711273226.9
申请日：2017-12-05
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种基于光强传输测量计算的相位恢复系统，该系统包括第一4f系统和第二4f系统，所述第一4f系统主要由第一傅里叶变换透镜、第二傅里叶变换透镜、分光棱镜、第一空间光调制器和第二空间光调制器组成，第二4f系统主要由第三傅里叶变换透镜、第四傅里叶变换透镜、透明成像屏、正弦光栅和CCD组成。本发明将光学测量与计算相结合，不是通过采集欠焦图像和过焦图像用于强度微分项的近似，而是利用光学系统实现对差分图像的直接获取，同时还能够保证上述差分图像的分辨率与CCD相匹配，克服了传统系统中CCD的机械移动造成的误差以及基于SLM的单帧测量系统所采集图像分辨率低的局限。
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公开(公告)号：CN102281394B
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201110245908.5
申请日：2011-08-25
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种便携式采集读数摄像机，包括由摄像机主体和镜头组成的摄像机，摄像机主体通过导向机构固定在支架上，支架上固设螺旋测微仪，螺旋测微仪的螺杆上套设旋钮，旋钮与导向机构上开设的凹槽相配合。本发明将摄像机与螺旋测微仪集成为一体，结构简单、便于携带。通过控制螺旋测微仪螺杆的前后移动，带动摄像机的前后移动，从而控制像平面的前后移动，进而得到聚焦图像和不同位置的散焦图像，完成对图像的采集，此外，通过螺旋测微仪可以直接读出像平面上图像位置之间的相对移动距离参数。
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公开(公告)号：CN119828332A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411898018.8
申请日：2024-12-23
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多芯光纤传输的用于双视角定量相位成像及蜂窝伪影去除的系统及方法。该系统包括：光源、小孔光圈、冷凝镜、空间光调制器、镜子、多芯光纤、物镜、管镜、分光镜、第一CMOS相机和第二CMOS相机。本发明所述的基于多芯光纤传输的用于双视角定量相位成像及蜂窝伪影去除的系统，通过空间光调制器校正多芯光纤的相位畸变，使用分光镜生成的不同照明角度，结合多芯光纤的传输特性，能够在不改变样品位置的前提下，快速采集两个不同视角下的相位信息，然后利用下面所述的方法对这两组数据进行处理，实现三维重建，提高成像深度和准确性。
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公开(公告)号：CN119107241A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411220686.5
申请日：2024-09-02
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T5/60 , G06N3/0499 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及一种基于自监督学习的单衍射强度图像重建方法、装置、设备及存储介质。该方法包括以下步骤：获取单幅衍射测量图，采用互补掩膜下采样从单幅衍射测量图中提取互补的测量值，构造用于自监督训练的数据集；基于训练集中的互补的测量值，利用双通道的深度神经网络，重建原场景图像的不同估计；构造用于自监督训练的损失函数，利用优化器最小化损失函数，利用损失函数对深度神经网络进行自监督训练；基于测试集中的互补测量值，利用训练好的深度神经网络，估计单衍射强度图像场景。本发明能够重建不同类型图像的相位和振幅。
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公开(公告)号：CN118348668A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410439527.8
申请日：2024-04-12
Applicant: 安徽大学 , 安徽晟日智能科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于相位扰动和梯度补偿的相位恢复方法及系统。该方法及系统使用基于相位扰动和梯度补偿的角谱迭代算法进行相位恢复，利用聚焦和散焦强度图像实现。采用基于相位扰动和梯度补偿的角谱迭代算法通过在迭代过程中添加相位扰动能够避免算法陷入局部最小值问题，通过使用梯度补偿能够朝收敛结果扩大补偿，加快算法的收敛速度，从而达到准确、快速的相位恢复。本发明通过主控模块设定散焦距离并驱动电机一和电机二在轴向上准确移动载物平台和反射镜四，使得系统具有较高的精度，能够进行定量分析。
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