公开(公告)号：CN108989083A

公开(公告)日：2018-12-11

申请号：CN201810571898.6

申请日：2018-06-01

Applicant: 安徽师范大学

Inventor： 张佩云 ,  舒升 ,  谢杰敏 ,  谢荣见 ,  章一磊

IPC: H04L12/24

CPC classification number: H04L41/145 ,  H04L41/06 ,  H04L41/0893

Abstract: 本发明适用于云技术领域，提供了一种云环境下基于混合策略的故障检测性能优化方法，该方法包括：S1、对云系统运行环境进行异常程度评估；S2、基于云系统运行环境的异常程度来确定云系统的检测时间周期。本发明基于云系统运行环境异常程度自适应调节检测周期，异常程度低，检测周期长，异常程度高，检测周期短，从而达到检测周期的合理性，在提高故障检测的针对性的同时降低其代价。

公开(公告)号：CN104834995B

公开(公告)日：2018-01-09

申请号：CN201510188745.X

申请日：2015-04-20

Applicant: 安徽师范大学

Inventor： 张佩云 ,  凤麒

IPC: G06F19/00 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的工作流双向调度方法，该工作流双向调度方法包括：步骤1，满足工作流在最终时间准时完成的情况下，采用backward算法从工作流的多个任务节点的尾节点开始分配调度，得到经过backward算法之后的工作流；步骤2，在满足所述多个任务节点的依赖关系和不超过所述工作流的最终时间的情况下，根据所述多个任务节点最早开始时间EST，采用forward算法从经过backward算法之后的工作流的多个任务节点的头节点开始对每个任务节点进行向前调度。该基于云计算的工作流双向调度方法节约了用户成本，满足用户灵活调度的个性化需求。

公开(公告)号：CN106775948A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201611208802.7

申请日：2016-12-23

Applicant: 安徽师范大学

Inventor： 张佩云 ,  周孟初 ,  孔洋 ,  王雪雷 ,  舒升

IPC: G06F9/455 ,  G06F9/48

Abstract: 本发明适用于计算机领域，提供了一种基于优先级的云任务调度方法及装置，该方法包括如下步骤：按任务优先级对任务集合T中的任务tj进行降序排列；根据任务tj的属性需求及虚拟机类型Yi的属性，依次将任务集合T中的任务tj与虚拟机类型Ym进行匹配；将任务tj分配给虚拟机类型Ym对应的虚拟机vnk；本发明实施例通过按任务优先级对任务集合T进行降序排列，根据任务tj的属性需求与虚拟机类型的属性，依次获取任务集合T中与任务tj最为匹配的虚拟机类型Ym，再将任务tj分配到该虚拟机类型对应的具体的虚拟机，重要的任务会被优先分配到最为匹配的虚拟机上进行处理，尽可能保证重要的任务在截止时间内完成的同时，使得整个云系统负载均匀。

公开(公告)号：CN106126317A

公开(公告)日：2016-11-16

申请号：CN201610471992.5

申请日：2016-06-24

Applicant: 安徽师范大学

Inventor： 张佩云 ,  孔洋 ,  舒升 ,  王雪雷

IPC: G06F9/455 ,  G06F9/50 ,  G06F9/48

CPC classification number: G06F9/45558 ,  G06F9/4856 ,  G06F9/5027 ,  G06F2009/4557

Abstract: 本发明揭示了一种应用于云计算环境的虚拟机调度方法：1)虚拟机建模：预先创建多个虚拟机；2)新任务调度：当云任务需要执行调度时，根据任务的大小在预先创建的虚拟机中寻找处理能力与任务匹配的虚拟机；3)新任务处理：将任务由寻找到的虚拟机处理。本发明实现虚拟机与任务之间的匹配，实现云资源的合理利用，提高云计算的服务质量。