公开(公告)号：CN108989083B

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN201810571898.6

申请日：2018-06-01

Applicant: 安徽师范大学 ,  赛尔网络有限公司

Inventor： 张佩云 ,  舒升 ,  谢杰敏 ,  谢荣见 ,  章一磊

IPC: H04L12/24

Abstract: 本发明适用于云技术领域，提供了一种云环境下基于混合策略的故障检测性能优化方法，该方法包括：S1、对云系统运行环境进行异常程度评估；S2、基于云系统运行环境的异常程度来确定云系统的检测时间周期。本发明基于云系统运行环境异常程度自适应调节检测周期，异常程度低，检测周期长，异常程度高，检测周期短，从而达到检测周期的合理性，在提高故障检测的针对性的同时降低其代价。

公开(公告)号：CN108989083A

公开(公告)日：2018-12-11

申请号：CN201810571898.6

申请日：2018-06-01

Applicant: 安徽师范大学

Inventor： 张佩云 ,  舒升 ,  谢杰敏 ,  谢荣见 ,  章一磊

IPC: H04L12/24

CPC classification number: H04L41/145 ,  H04L41/06 ,  H04L41/0893

Abstract: 本发明适用于云技术领域，提供了一种云环境下基于混合策略的故障检测性能优化方法，该方法包括：S1、对云系统运行环境进行异常程度评估；S2、基于云系统运行环境的异常程度来确定云系统的检测时间周期。本发明基于云系统运行环境异常程度自适应调节检测周期，异常程度低，检测周期长，异常程度高，检测周期短，从而达到检测周期的合理性，在提高故障检测的针对性的同时降低其代价。

公开(公告)号：CN110187989A

公开(公告)日：2019-08-30

申请号：CN201910440265.6

申请日：2019-05-24

Applicant: 安徽师范大学

Inventor： 张佩云 ,  徐鸽 ,  陈浩亮 ,  谢荣见 ,  孙鋆哲 ,  赵启熙 ,  汪丽翠 ,  李晨曦

IPC: G06F11/00 ,  G06F11/20 ,  G06F9/455

Abstract: 本发明适用于雾计算技术领域，提供了一种雾环境下基于Markov Chain的容错策略选择方法，该方法具体包括如下步骤：S1、对于有N个雾节点的雾系统，预测雾系统中有i个雾节点故障的稳态概率πi，i依次取值0，1,2，…N；S2、检测πi是否大于预设值，若检测结果为是，则输出综合代价最低的容错策略，综合代价是基于容错策略的价格及时间来评价。基于雾系统的稳态概率选取代价低的容错策略，兼顾容错策略的时间和成本，提高雾计算可靠性的目的。