-
公开(公告)号：CN111339695B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201811553495.5
申请日：2018-12-18
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本公开涉及用于电磁场仿真的装置和方法。根据一个实施例的图像处理装置包括电磁场仿真部分和分辨率提升部。电磁场仿真部分被配置为以第一分辨率获得仿真区域的第一电磁场仿真结果。分辨率提升部分被配置为利用基于深度学习方法训练的模型，根据第一电磁场仿真结果得出具有第二分辨率的第二电磁场仿真结果。第二分辨率高于第一分辨率。
-
公开(公告)号：CN116431861A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202111582805.8
申请日：2021-12-22
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 公开了一种信息处理装置和信息处理方法及计算机可读记录介质。其中，信息处理装置包括：分割单元，被配置成基于第一数量的图像的特征，将第一数量的图像分割为至少一个图像集合，其中，图像集合中包括的任意两个图像之间的相似度均大于预定第一阈值；获得单元，被配置成基于文本的特征与每个图像的特征，分别计算表示文本与每个图像之间的匹配程度的图文匹配分数，从而获得第一数量的图文匹配分数；以及确定单元，被配置成基于由反映第一数量的图像之间的关系的关系矩阵和第一数量的图文匹配分数构建的构建矩阵，从第一数量的图像当中确定与文本相关的至少一个相关图像集合，其中，图像的特征和文本的特征是通过预先训练的图文匹配模型获得的。
-
公开(公告)号：CN115222010A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110411394.X
申请日：2021-04-16
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本申请公开一种信息处理装置、信息处理方法和预测设备。该信息处理装置包括：模型选择单元，被配置成基于多个深度神经网络模型的稳定性和精度指标变化趋势一致性中至少之一以及综合预测精度从多个深度神经网络模型中选择至少两个深度神经网络模型，以用于对待预测对象进行预测。综合预测精度通过至少两个精度指标表征。稳定性是指相应的深度神经网络模型在所述至少两个精度指标中的每个精度指标方面的稳定性。精度指标变化趋势一致性是指相应的深度神经网络模型的所述至少两个精度指标的变化趋势的一致性。
-
公开(公告)号：CN114862882A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110154179.6
申请日：2021-02-04
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/12 , G06T7/13 , G06T5/00 , G06V10/774
Abstract: 本公开涉及一种图像处理装置、图像处理方法和机器可读存储介质。图像处理装置包括：信息提取部，其获取关于输入图像的图像信息以及关于用户对输入图像上的多个对象中的特定对象的单个点击的点击信息；第一获取部，其基于图像信息和点击信息得到包括点击点的边界框以及边界框所对应的原始掩膜；第二获取部，其利用原始掩膜和边界框得到将特定对象从输入图像中突显出来的中间掩膜；选择部，其从多个中间掩膜中选择最佳掩膜；以及标注部，其利用最佳掩膜将特定对象的边缘在输入图像中标注出来。通过该图像处理装置，用户可以通过仅单次点击就可以获取点击对象的轮廓。
-
公开(公告)号：CN113536826A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010285817.3
申请日：2020-04-13
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本申请公开了一种用于识别图像中的对象的方法和设备以及计算机可读存储介质。该方法，包括：将图像的不同缩放比例版本分别输入一个或更多个检测模型，以检测所述图像中的对象；基于要识别的对象的特征，对所述一个或更多个检测模型的检测结果进行过滤；和融合所述一个或更多个检测模型的过滤后的检测结果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113095473A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202010021676.4
申请日：2020-01-09
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06N3/04
Abstract: 公开了一种神经网络架构搜索系统和方法及计算机可读记录介质。神经网络架构搜索系统包括：搜索空间限定单元，限定作为描述神经网络架构的架构参数的集合的搜索空间，神经网络架构包括固定的初级处理部分、能自由搜索的下采样部分和能自由搜索的上采样部分；控制单元，基于控制单元的参数，对搜索空间中的架构参数进行采样，以生成子神经网络架构；训练单元，使用样本图像对所生成的子神经网络架构进行训练，以计算所生成的子神经网络架构的损失；以及奖励反馈单元，根据所生成的子神经网络架构的损失来评估控制单元的奖励，并且朝向使得奖励更大的方向调整控制单元的参数，其中，迭代地进行上述单元中的处理，直到满足预定迭代终止条件为止。
-
公开(公告)号：CN105844207B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201510021514.X
申请日：2015-01-15
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明公开了文本行提取方法和文本行提取设备。根据本发明的文本行提取方法包括：提取输入文档图像中的连通域；确定连通域之间的潜在链接；调整潜在链接构成的生成树；以及基于调整后的生成树，优化与生成树对应的文本行，使得文本行中字符的总差异最小。根据本发明的文本行提取方法和文本行提取设备能够准确地、鲁棒地提取出文档图像中的文本行。
-
公开(公告)号：CN104732188B
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201310705512.3
申请日：2013-12-19
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明涉及一种文本提取方法和装置。一种文本提取方法，包括：获取用户对图像上感兴趣的文本的指定；确定文本的大小；确定文本的排列方向；估计文本的排列方向的偏移角度；根据文本的大小、排列方向和偏移角度来确定包含文本的图像片段；对图像片段中的种子连通部件进行种子连通部件生长以提取用户感兴趣的文本。
-
公开(公告)号：CN106845474A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201510889151.1
申请日：2015-12-07
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本公开提供了图像处理装置和方法。图像处理装置包括：构建单元，用于根据预定约束、按照预定方向以有向边连接待处理图像中的连通部件，以构建有向图；以及获取单元，用于基于所述有向图中的有向边获取所述待处理图像中的文本行，以便用于后续的文本处理，其中，对于任意两个连通部件，所述预定约束包括与所述两个连通部件之间的距离有关的距离约束以及与所述两个连通部件在所述预定方向上的重叠度有关的重叠度约束。
-
公开(公告)号：CN105844207A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201510021514.X
申请日：2015-01-15
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明公开了文本行提取方法和文本行提取设备。根据本发明的文本行提取方法包括：提取输入文档图像中的连通域；确定连通域之间的潜在链接；调整潜在链接构成的生成树；以及基于调整后的生成树，优化与生成树对应的文本行，使得文本行中字符的总差异最小。根据本发明的文本行提取方法和文本行提取设备能够准确地、鲁棒地提取出文档图像中的文本行。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
78
records
(took 0.034 seconds)
