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公开(公告)号：CN114862882B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202110154179.6
申请日：2021-02-04
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F30/20
Abstract: 本公开涉及一种图像处理装置、图像处理方法和机器可读存储介质。图像处理装置包括：信息提取部，其获取关于输入图像的图像信息以及关于用户对输入图像上的多个对象中的特定对象的单个点击的点击信息；第一获取部，其基于图像信息和点击信息得到包括点击点的边界框以及边界框所对应的原始掩膜；第二获取部，其利用原始掩膜和边界框得到将特定对象从输入图像中突显出来的中间掩膜；选择部，其从多个中间掩膜中选择最佳掩膜；以及标注部，其利用最佳掩膜将特定对象的边缘在输入图像中标注出来。通过该图像处理装置，用户可以通过仅单次点击就可以获取点击对象的轮廓。
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公开(公告)号：CN118736260A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202310320735.1
申请日：2023-03-28
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/44
Abstract: 本公开内容涉及图像分类模型训练方法、图像分类方法及存储介质。根据本公开内容的一个实施例，提供了一种用于训练图像分类模型的方法。该方法包括：由文本编码器确定候选分类集中的各候选分类的相应文本特征；由图像编码器确定图像样本的相应图像特征；由后模块基于相应文本特征和相应图像特征确定图像样本的分类概率向量；确定多个候选分类对中的各候选分类对中的两个文本特征的相似度的和作为第一损失；基于分类概率向量确定第二损失；以及基于与第一损失和第二损失相关联的复合损失调节文本编码器的网络参数。
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公开(公告)号：CN117670923A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202211046789.5
申请日：2022-08-30
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/246 , G06T7/73 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/762
Abstract: 公开了用于目标跟踪的方法、装置和存储介质。该方法包括：针对多个摄像头中的每一个所拍摄的图像序列执行多目标跟踪，以提取在该图像序列中出现的每个目标的轨迹片段，从而基于多个图像序列提取出多个目标的多个轨迹片段；提取每个轨迹片段的特征；基于目标相对于摄像头的朝向来确定每个轨迹片段的朝向；基于所确定的朝向将多个轨迹片段划分为多个组；基于提取的特征对每个组中的轨迹片段执行聚类，使得对应于同一目标的轨迹片段被聚集到初始集合；在针对多个组分别执行聚类后得到的多个初始集合之间执行合并，使得对应于同一目标并且具有不同朝向的轨迹片段被合并到最终集合中；使用最终集合中的轨迹片段作为相应目标的跟踪信息。
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公开(公告)号：CN116263961A
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202111509544.7
申请日：2021-12-10
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/292 , G06T7/269 , G06T7/246 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本公开涉及一种视频处理装置、视频处理方法和机器可读存储介质。视频处理装置包括：光流计算单元，其基于视频中的第一时刻的第一图像帧与第一时刻之后的第二时刻的第二图像帧来计算光流；以及第一估计单元，其基于光流和第一图像帧来估计第二时刻的第一预测的特征信息，特征信息用于检测图像帧中的一个或更多个目标。该视频处理装置可以通过引入光流来更新加强用于检测图像帧中的一个或更多个目标的特征信息，可以使目标检测和目标跟踪的性能进一步提升。
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公开(公告)号：CN116246188A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202111470473.4
申请日：2021-12-03
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06V20/40 , G06V40/20 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本公开涉及图像处理装置和图像处理方法。根据本公开的图像处理装置包括：检测单元，被配置成从图像中提取目标对象的基础动作特征，基础动作特征能够被用于获得目标对象的初始动作检测结果；以及调整单元，被配置成基于关于目标对象的动作的先验知识对基础动作特征进行调整以获得补充动作特征，补充动作特征能够被用于获得目标对象的调整动作检测结果，其中，调整单元使用基于先验知识的图神经网络模型获得补充动作特征。根据本公开的图像处理技术，可以提高图像中的对象动作检测的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116012745A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202111220470.5
申请日：2021-10-20
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/74 , G06V10/774
Abstract: 本申请公开一种基于零次学习的信息处理装置和信息处理方法以及计算机可读存储介质。该信息处理装置包括：激活热力图生成单元，被配置成针对视频中的每个帧，利用预先训练的多模态模型或预先训练的注意力网络，基于预定请求生成帧的激活热力图；空间感兴趣区域确定单元，被配置成针对每个帧，基于帧的激活热力图，确定帧的感兴趣区域；以及相似度时间序列获得单元，被配置成利用预先训练的多模态模型，计算每个帧的感兴趣区域与预定请求之间的相似度，以获得视频的相似度时间序列，该相似度时间序列能够被用于在视频中识别与预定请求对应的目标帧。
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公开(公告)号：CN114078086A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010806369.7
申请日：2020-08-12
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 公开了用于视觉任务预测的方法、设备和计算机可读存储介质。该方法包括：合成第一图像和第二图像以获得多个合成图像，每个合成图像基于第二图像所覆盖的所有频带之一得到，第一图像具有高于第二图像的空间分辨率和低于第二图像的光谱分辨率；在与所有频带中的任意N个频带组合相对应的合成图像组合之中，确定在已经针对第一图像训练的代理模型上性能最好的一个或更多个合成图像组合，其中，N是大于或等于2的整数，以及其中，N个频带分别对应于第一图像的N个通道；以及使用基于第一图像训练的视觉任务预测模型来从所确定的一个或更多个合成图像组合之中选择在目标视觉任务上表现最优的合成图像组合用于执行视觉任务。
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公开(公告)号：CN113836985A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202010589735.8
申请日：2020-06-24
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本公开内容涉及图像处理装置和图像处理方法以及计算机可读存储介质。该图像处理装置包括：提取单元，被配置成从图像中提取包含待检测物体的前景，并且从图像的包含待检测物体的前景中提取包围待检测物体的边框；以及检测单元，使用边框在图像的前景中提取待检测物体，使得确定待检测物体的类别和位置，其中，提取单元和检测单元被配置成使用注意力机制来分别实现它们的提取操作和检测操作。根据本公开内容的图像处理技术，通过在图像处理的提取操作和检测操作中分别使用注意力机制，能够强化前景目标的特征提取并且弱化背景和噪声的信息，从而能够准确和快速地从遥感图像中检测目标物体的类别和位置。
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公开(公告)号：CN109389114B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201710670454.3
申请日：2017-08-08
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明公开了一种文本行获取装置和方法。该方法包括：分别经由包括灰度通道和多个颜色通道的多个通道来提取待处理图像中的连通部件；对与多个通道中的一个通道对应的连通部件进行连接以构建第一有向图，并且对与多个通道中除所述一个通道以外的其余通道对应的连通部件进行连接以构建第二有向图；基于第一有向图来获取待处理图像的第一文本行；基于第一文本行来转换第二有向图；基于转换后的第二有向图来获取待处理图像的第二文本行；以及去除第一文本行和第二文本行中的虚警文本行和重复的文本行，从而得到最终文本行。
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公开(公告)号：CN113554042A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202010271823.3
申请日：2020-04-08
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 公开了神经网络及其训练方法。该神经网络用于图像中的对象检测，并且包括骨干网络、特征网络和预测模块，特征网络包括第一模块和第二模块。骨干网络对图像进行处理以输出不同尺寸的N个第一特征。特征网络的第一模块基于尺寸最小的第一特征执行N‑1次反卷积，以输出不同尺寸的N个第二特征。特征网络的第二模块对N个第一特征执行合并以输出不同尺寸的N个第三特征。通过将N个第二特征与N个第三特征进行组合来生成不同尺寸的N个第四特征，对N个第四特征分别执行不同次数的卷积。预测模块基于N个第四特征进行预测并且计算第一损失，以及基于卷积后得到的特征进行预测并且计算第二损失。基于第一损失与第二损失的组合来训练该神经网络。
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