一种基于红外热像的电气设备故障诊断方法

    公开(公告)号:CN104809722B

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201510173009.7

    申请日:2015-04-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于红外热像的电气设备故障诊断方法,包括:输入采集的电气设备红外热像图;对红外热像图像进行灰度化处理,运用OTSU法对灰度化后的电气设备红外热像图进行分割处理;提取分割后的红外热像的特征参数作为GA‑BP神经网络的输入参数并对GA‑BP神经网络进行训练;运用训练好的GA‑BP神经网络对电气设备进行热缺陷诊断,输出诊断结果。本发明有益效果:引入OTSU分割,提取温度特征和Zernike矩参数,经GA‑BP神经网络对电气设备进行故障诊断,效果显著,可针对不同的电气设备热缺陷进行诊断处理,有利于变电站的智能化运行,提高检测的准确性。

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