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公开(公告)号：CN119881954A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510386346.8
申请日：2025-03-31
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
Abstract: 本发明涉及电离层VTEC反演领域，公开了一种基于GNSS的海上单历元电离层VTEC反演方法，包括以下步骤：解码北斗PPP‑B2b或伽利略HAS的数据流，获得状态空间改正数，提取差分码偏差改正数；利用载波相位平滑伪距法或非差非组合PPP提取电离层总延迟；然后利用卫星差分码偏差改正数修正电离层总延迟；利用二次曲面模型、日固地磁下穿刺点的坐标、投影函数以及修正后的电离层总延迟，构建单历元电离层VTEC模型；利用最小二乘算法实时估计模型中的参数；根据测站位置坐标和计算出的参数，实时计算测站位置的电离层VTEC。本发明所公开的方法可以提高电离层VTEC的解算效率，实现单站单历元的电离层VTEC实时反演。
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公开(公告)号：CN119148148A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411657641.4
申请日：2024-11-20
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
Abstract: 本发明涉及海上气象观测技术领域，公开了一种漂浮式海上混合大气波导监测装置及方法，包括浮标平台、设置于浮标平台上的通讯天线收发模块、多波段雷达模块、AIS模块、ADS‑B模块、运动姿态测量模块、数据采集控制模块、数据修正模块、混合大气波导反演模块、数据传输模块和供电模块；本发明所公开的装置及方法可以实现同时对蒸发波导、表面波导和悬空波导组合的混合大气波导的实时反演；采用A类和B类AIS接收功率数据结合ADS‑B接收功率数据实现对表面波导和悬空波导构成的混合波导的多目标反演，显著提高了反演精度。
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公开(公告)号：CN117540342B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410014492.3
申请日：2024-01-05
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F17/11 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及海洋数据预测技术领域，公开了一种蒸发波导融合短期预测方法及系统，方法包括如下步骤：通过气象水文传感器、GPS定位传感器获取距海面不同高度上的气象水文参数、经纬度、UTC时间观测数据；将传感器采集的数据进行时间匹配和数据质量控制；对处理后的数据，进行中间变量计算，然后从中间变量计算值中选取输入特征值，最后基于时间序列算法进行多特征融合建模及蒸发波导高度短期预测；将原始观测数据、处理后的观测数据、中间变量数据和预测数据传输到客户端数据中心。本发明所公开的方法及系统可以提高蒸发波导短期预测的效率和结果的准确度，有望为精准评估电磁波传播提供支撑。
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公开(公告)号：CN117540342A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410014492.3
申请日：2024-01-05
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F17/11 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及海洋数据预测技术领域，公开了一种蒸发波导融合短期预测方法及系统，方法包括如下步骤：通过气象水文传感器、GPS定位传感器获取距海面不同高度上的气象水文参数、经纬度、UTC时间观测数据；将传感器采集的数据进行时间匹配和数据质量控制；对处理后的数据，进行中间变量计算，然后从中间变量计算值中选取输入特征值，最后基于时间序列算法进行多特征融合建模及蒸发波导高度短期预测；将原始观测数据、处理后的观测数据、中间变量数据和预测数据传输到客户端数据中心。本发明所公开的方法及系统可以提高蒸发波导短期预测的效率和结果的准确度，有望为精准评估电磁波传播提供支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116068560A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310199961.9
申请日：2023-03-06
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
Abstract: 本发明涉及海上蒸发波导探测领域，具体公开了一种基于雷达海杂波的海上蒸发波导漂浮式探测系统及方法，探测系统包括浮标平台，桅杆顶部安装微波雷达模块和气象水文观测模块，浮体内部安装运动姿态测量模块、数据采集控制模块、数据补偿修正模块、蒸发波导反演处理模块、数据传输模块和供电模块。探测方法包括观测数据获取、雷达海杂波信号功率仿真计算、基于反演理论和算法，确定目标函数，反演蒸发波导参数；数据传输。本发明所公开的探测系统及方法能够提高蒸发波导参数反演精度，同时，在指定区域同时部署多个系统，可实现对区域非均匀蒸发波导的探测，对海上电磁波传播环境的研究及提高雷达系统使用能效具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114817837B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210753661.6
申请日：2022-06-30
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
Abstract: 本发明公开了基于浮标平台微波辐射计的对流层参数剖面反演方法，涉及海洋气象研究领域，利用浮标平台气压传感器的实测值，通过压‑高公式计算出各个高度层的压强值作为已知值，由历史数据统计学习得到先验知识库，在先验知识库中进行搜索，并附加约束条件提高搜索效率，将搜索结果使用大气微波辐射传输模型计算亮温，比较模拟亮温与实测亮温的差值是否满足阈值，满足阈值条件的值即为反演值。本发明摆脱了对历史数据的完全依赖，提高了在数据稀缺海域反演结果的准确性；通过引入压‑高公式，将模拟亮温计算函数中的三个自变量减少到两个自变量，节省了计算的时间；通过对历史数据经验学习，缩小了变量取值范围，有效减少了无效搜索次数。
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公开(公告)号：CN113534194B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111083268.2
申请日：2021-09-16
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
Abstract: 本发明公开了一种联合GNSS与测风激光雷达的对流层温湿廓线反演方法，包括如下步骤：获取基础观测量，包括GNSS天线位置处气象参数，GNSS定位信息和天顶总延迟，测风激光雷达分层高度上的垂直风速；提取中间变量，包括利用压高方程计算气压廓线，利用映射函数计算斜路径总延迟，结合数值仿真和参数优化方法反演湿折射率廓线；计算Brunt‑Väisälä频率并反演虚位温廓线；求解最终输出变量，构造以各层高度处气温和比湿为未知量、湿折射率和虚位温为因变量的二元非线性方程组，求解得到各层高度处气温和比湿，形成对流层温湿廓线。本发明所公开的方法不依赖历史探空数据，安装维护成本低，适用于陆基观测平台和海基观测平台。
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公开(公告)号：CN119620067A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510161653.6
申请日：2025-02-14
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
Abstract: 本发明涉及海洋大气探测领域，公开了一种高集成度海洋大气修正折射率剖面探测装置及方法，装置包括主支撑体、主支撑体上安装温湿度传感器、四个风速风向传感器、大气压强传感器、GNSS模块和GNSS天线、海表皮温度传感器、LCD显示器和显示器按键、以及毫米波雷达。方法包括数据获取；稳定度修正函数、粗糙度和近地层尺度参数迭代计算；大气温度、比湿和水汽压剖面计算；大气修正折射率剖面计算。本发明所公开的装置及方法可以便捷地对待测区域当前时刻的大气修正折射率剖面进行探测，提高了探测效率，为海上电磁波传播路径分析、通信链路信道研究、雷达目标探测和遥感信息获取等方面提供了快速、便捷和有效的数据支撑。
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公开(公告)号：CN117421601B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311743381.8
申请日：2023-12-19
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
IPC: G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种海面蒸发波导临近期快速预报方法，涉及海洋环境预测技术领域，包括构建大气要素观测数据集、大气要素驱动数据集、历史模拟数据集、降尺度数据集，通过上述数据集，对神经网络模型进行训练，建立经验预测模型，通过过去24小时的蒸发波导高度预测未来3小时的蒸发波导高度。本发明通过数值模式的动力降尺度模拟为经验模型训练提供足量的训练数据，能够适应区域的变化而不出现预报精度显著退化的问题，同时该方法主要针对计算能力较低、大数据传输能力欠缺的海洋观测设备设计，能够有效集成在硬件设备之中，实现在船舶移动中未来三小时临近期分钟级的蒸发波导自(56)对比文件US 2019296801 A1,2019.09.26张诚 等.基于动态模型平均的蒸发波导高度短期预测方法《.第十八届全国电波传播年会论文集》.2023,530-533.张鹏 等.区域海面蒸发波导预报与监测试验对比分析《.电波科学学报》.2017,第32卷(第2期),215-220.YANBO MAI 等.A New Short-TermPrediction Method for Estimation of theEvaporation Duct Height《.Digital ObjectIdentifier》.2020,第8卷136036-136045.Jie Han 等.Evaporation Duct HeightNowcasting in China’s Yellow Sea Based onDeep Learning《.remote sensing》.2021,第13卷(第1577期),1-15.
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