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公开(公告)号：CN114113877A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111275501.7
申请日：2021-10-29
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: G01R31/08
Abstract: 本申请公开了一种配电网故障点定位方法、装置、设备和存储介质，方法包括：当配电网发生线路故障时，获取对应的故障行波信号；对所述故障行波信号进行极点对称模态分解，得到在不同层级下的模态分量；利用预置层级的模态分量，对所述故障行波信号进行行波波头的标定；在标定完成后，根据所述故障行波信号的初始行波波头和故障线路的线路长度之间的关系，对所述故障点进行定位。解决了现有基于故障行波信号进行故障点定位时定位精度较低，可靠性不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN115021206B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202210689526.X
申请日：2022-06-17
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明涉及一种基于双端零序电流比的高阻接地故障纵联保护方法及装置，该方法包括获取小电阻接地配电网系统发生单相接地故障线路的上游零序电流和下游零序电流；若上游零序电流大于小电阻接地配电网系统的最大不平衡电流，则根据上游零序电流和下游零序电流计算，获得零序电流比；若零序电流比满足保护判据，则延时时间T后，控制小电阻接地配电网系统的保护开关动作，切除故障线路。该方法通过获取小电阻接地配电网系统发生单相接地故障线路的上游零序电流和下游零序电流，在满足上游零序电流大于最大不平衡电流条件下计算零序电流比，通过零序电流比满足保护判据情况下控制保护开关动作切断故障线路，实现对小电阻接地配电网系统的故障保护。
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公开(公告)号：CN118693776A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410928237.X
申请日：2024-07-11
Applicant: 广东电网有限责任公司惠州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种直流母线电压谐波波动抑制方法及系统，本方法通过实时获取直流母线的多个交流负荷的经交直流变换后的直流侧电流时域反馈信号并求和，对汇总整体的直流侧电流时域反馈信号进行无静差滤波，并提取多次谐波电流混叠下的时域总量信号，对多次谐波电流混叠下的时域总量信号进行补偿，将多次谐波电流混叠下的整体时域补偿指令值与直流有源滤波器实时输出反馈的多次谐波电流混叠下的整体时域补偿电流值进行动态调参控制，从而通过动态调参控制来闭环跟踪控制直流有源滤波器在多次谐波电流混叠下的整体时域补偿指令，并实现了谐波补偿指令的直接生成，从而可更直接消除直流微网架构下的电压谐波波动，提高直流微网电能质量。
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公开(公告)号：CN118211872A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410365649.7
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N20/00 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了异常元件对电网可靠性的影响分析方法、装置及设备，方法包括：根据预设系统状态概率函数分析系统停电状态下的用户差异失负荷量；基于博弈论和期望缺供电量指标，根据用户差异失负荷量对异常元件在停电事件中对系统可靠性的贡献进行跟踪，得到元件贡献值；从低电压设备数据库中提取异常元件的老化特征数据，并生成元件老化特征向量；采用Rank Boost算法根据元件贡献值和元件老化特征向量分析异常元件对电网可靠性的影响，得到影响程度指标值。本申请能解决现有技术忽略停电事件的影响，简化电网信息，且比例分摊没有针对性，导致异常元件对电网可靠性的影响分析结果缺乏准确性和可靠性的技术问题。
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公开(公告)号：CN117910647A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410147501.6
申请日：2024-02-01
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种低压配电网可靠性分区预测方法、装置、终端及介质，本申请提供的技术方案通过根据低压配电网的分级配电网路结构和设备类型分布，将所述低压配电网划分为若干个维护区域，然后针对各个维护区域的设备类型及该类设备的主要故障类型，采集该类故障的故障关联数据构建该维护区域的状态预测模型，这样在设备预测维护时应该针对各区域节点进行预测，且单一区域参数少，模型预测相对快速，可以有效降低系统负担优化整体预测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117638849A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311611038.8
申请日：2023-11-28
Applicant: 广东电网有限责任公司惠州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J1/10
Abstract: 本发明公开了一种共直流母线供电系统的母线稳压方法、装置和设备，方法包括在源侧稳压主节点的变换器电压环加入一条并联支路，通过响应从负荷侧功率变换单元检测到的瞬时电压和瞬时电流，以及上级能量管理系统下发的从节点控制功率，确定并联补偿电流值；根据并联补偿电流值和母线电压参考值，确定电流前馈值；对电流前馈值执行电流环控制变换，生成电感电流实际值；对电感电流实际值执行电压环控制变换，生成母线电压实际值；按照母线电压实际值调整源侧稳压主节点的输出功率。从而使得源侧稳压主节点无需等到直流母线电压出现较明显的暂降后，提前输出较准确的功率，从而大大降低了暂态时的功率不平衡。
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公开(公告)号：CN117452315A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311407897.5
申请日：2023-10-27
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种智能电表的状态评价方法、装置、设备及存储介质，方法包括：根据预置状态评估指标在预置历史数据中获取历史数据矩阵，预置状态评估指标包括计量异常指标、电压过载指标、电流过载指标和时钟电池指标；依据历史数据矩阵分别计算出每类指标的基准权重后，基于基准权重构建智能电表的基准云模型；将基准云模型与待测数据对应的待测云模型对比，得到云重心偏移量，待测云模型基于待测数据构建；根据云重心偏移量对待测智能电表进行评价，得到评价结果，评价结果包括评语。本申请能够解决现有技术依赖固定阈值以及大量数据训练，且复杂度较高，难以满足实际应用需求的技术问题。
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公开(公告)号：CN117435937A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311399089.9
申请日：2023-10-26
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F18/23 , G06F18/2433
Abstract: 本申请公开了一种智能电表异常数据识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：以供电台区为依据对智能电表的初始历史数据进行初步分组，得到粗分类历史数据；基于预设Xie‑Beni偏差指标，采用FCM算法对粗分类历史数据进行聚类分析，得到聚类基准曲线；计算粗分类历史数据中样本间的最大邻近距离和最小局部密度；根据聚类基准曲线、最大邻近距离和最小局部密度对待测数据进行异常分析，得到异常识别结果。该方法计算量小，且不依赖固定阈值进行异常判定，可以反映数据实际特点，确保异常识别结果的准确性和可靠性。因此，本申请能解决现有技术对于复杂多变场景缺乏可靠性，且计算量较大，以及对数据要求较高的技术问题。
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公开(公告)号：CN117421898A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311372908.0
申请日：2023-10-23
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种低压配电网可靠性评估方法、装置、设备及存储介质，用于提高低压配电网可靠性评估的效率和准确度。本发明包括：通过智能电表采集预设的低压配电网的用户用电数据；对所述用户用电数据进行预处理，得到预处理数据；根据所述预处理数据对所述低压配电网进行线性识别，得到所述低压配电网的线性关系；根据所述线性关系生成所述低压配电网的拓扑结构；基于所述拓扑结构，通过最小路法对所述低压配电网进行可靠性评估。
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公开(公告)号：CN117407655A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311381391.1
申请日：2023-10-24
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/2433 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种低压线相户关系识别方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取预置时间段内台区配变低压侧各出线上电表的测量电流，得到各电表的测量电流数据集；基于基尔霍夫电流定律，根据各电表的测量电流数据集构建线相户关系模型；通过求解线相户关系模型确定各电表对应用户的归属关系；若存在归属关系模糊的目标电表，则根据目标电表的电压数据集进行关联关系分析，以校验目标电表的归属关系，利用电流关联关系避免了分布式电源接入时电压抬升引起的误判，同时利用电压之间的关联关系对模糊的线相户关系进一步核定，提高了识别准确率。
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