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公开(公告)号：CN109858249A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910118777.0
申请日：2019-02-18
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种移动恶意软件大数据的快速智能比对和安全检测方法。随着移动软件应用发展势头迅猛，很多流行的移动应用被复制或重新包装。攻击者可能通过重包装应用程序以达到插入广告盈利或者传播恶意软件。海量的移动软件代码形成大数据，相似性的比较计算体量非常庞大。本发明使用压缩字符串、描述熵与哈希值方法结合提出快速智能比对检测算法，计算得到移动应用软件之间的相似度，若它们的相似度大于或等于预定的阈值，则认为检测程序有重包装或剽窃的嫌疑，进而分析检测的移动软件是否存在恶意攻击代码，最后实现移动软件大数据的快速安全检测。
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