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公开(公告)号：CN113421043B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110734162.8
申请日：2021-06-30
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明提供一种基于可穿戴设备的物联系统及方法，利用可穿戴设备获取员工信息判断岗位和任务的匹配性并将其和任务进行关联，利用可穿戴设备的定位信息匹配最近的叉车并在任务完成后匹配最近停车位、利用可穿戴设备获取符合订单的产品信息并将其与任务建立关联，实现了出货相关事务的相互关联，提高了出货效率以及部门间的协同。
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公开(公告)号：CN110708381A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910966870.7
申请日：2019-10-12
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开基于ZigBee的智能园林讲解系统及控制方法，该讲解系统设在植物上的植物标签模块、智能讲解终端、无线网络模块和后台控制中心;后台控制中心包括北斗定位模块和数据处理SDK,数据处理SDK与北斗定位模块通过串口耦合连接,并通过北斗定位模块与无线网络模块的第一北斗定位模块无线通讯连接,第一北斗定位模块通过串口耦合连接ZigBee模块,ZigBee模块与植物标签模块的协调节点的第一ZigBee模块和智能讲解终端的第二ZigBee模块无线通讯连接,第二ZigBee模块还与第一ZigBee模块和植物标签模块的参考节点的第三ZigBee模块无线通讯连接,第二ZigBee模块还通过串口与讲解单元耦合连接。
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公开(公告)号：CN118710075A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410839060.6
申请日：2024-06-26
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种模糊垃圾产生量下的生活垃圾清运规划方法、装置及设备，所述方法包括：定义各个垃圾产生点的待清运垃圾量的模糊变量；引入基于可信性测度理论的模糊机会约束，以处理垃圾产生量的模糊性；构建模糊机会约束规划模型的目标函数，以最小化清运成本、中转站负效应以及因清运失败产生的额外成本；根据模糊变量、模糊机会约束和目标函数，构建基于可信性测度理论的模糊机会约束模型；基于模糊模拟的C‑W节约算法与改进NSGA‑II算法，求解模糊机会约束规划模型，得到各个垃圾产生点最佳垃圾运转的中转站位置以及清运车调度方案。本发明能够在垃圾产生量不确定情况下，规划出各个垃圾产生点最佳垃圾运转的中转站位置以及清运车调度方案。
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公开(公告)号：CN117907833A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311594059.3
申请日：2023-11-27
Applicant: 暨南大学 , 内蒙古科学技术研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种基于动力电池循环老化衰退决策主动再制造时域的方法，该方法包括以下步骤：基于单体不一致性的动力电池性能衰退状态量化的表征；解析模型与孪生数据融合的动力电池主动再制造时域的决策；通过分析有关动力电池主动再制造时域决策的影响因素，揭示了动力电池多尺度结构下单体不一致性对其整体性能衰退状态的影响规律；在提取动力电池单体性能参数数据的基础上，通过运用Sklar理论映射为动力电池整体性能衰退状态，进一步采用循环老化衰退机理和孪生数据融合的方法对动力电池主动再制造时域上下限进行决策，从而为延长动力电池使用寿命、动态预测动力电池主动再制造时域提供重要基础。
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公开(公告)号：CN117574762A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311534220.8
申请日：2023-11-17
Applicant: 暨南大学 , 内蒙古科学技术研究院
IPC: G06F30/27 , G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/382 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种动力电池数字孪生模型的构建方法，该构建方法包括以下步骤：动力电池多尺度映像模型的构建；数据驱动模型的构建；以动力电池多尺度映像模型为基础，叠加数据驱动模型，构建动力电池数字孪生模型；针对动力电池数字孪生模型的数据进行处理，优化动力电池数字孪生模型；通过针对动力电池服役周期数字孪生模型的精准构建，采用数据驱动方法对实时监测的数据进行信息提取，并将提取的信息数据补充到多尺度映像模型中，优化了初始多尺度映像模型的精度，以及针对动力电池服役周期孪生数据处理方法的研究，通过多尺度数字孪生模型构件加上孪生数据的优化处理，使得动力电池孪生数据得到高精度表达。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115758450A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211441976.3
申请日：2022-11-17
Applicant: 暨南大学 , 广东云熵科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种政务办公平台系统，包括系统支撑单元、技术支撑单元、业务支撑单元、工具集模块；所述系统支撑单元包括基础软件、操作系统、数据库和J2EE应用服务器，用于构成系统；所述技术支撑单元用于在系统支撑单元与应用系统之间建立技术、系统资源监控以及管理层，提供最佳编程模式、夹块不同技术平台之间开发和部署应用的速度；基于PKI技术，使用成熟的公开密钥机制，综合了密码技术、数字摘要技术、数字签名、虚拟专用网络、安全沙箱等多项安全技术以及一套成熟的安全管理机制来提供有效的信息安全服务，通过集成CA认证中心，使用户在办公平台中使用证书，完成用户认证、访问控制以及信息传输的机密性、完整性和抗抵赖性。
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公开(公告)号：CN113014645A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110208407.3
申请日：2021-02-24
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L29/08 , G01D21/02 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06Q50/02 , G16Y10/10 , G16Y20/10 , G16Y40/10 , H04W4/38
Abstract: 本发明提供了基于物联网的草场环境监测系统，属于生态环境监测技术领域。本发明提出基于物联网的草场环境监测管理信息系统，将物联网技术应用于草原草场环境监测领域，结合NB‑IoT无线通信技术和图像处理技术应用于系统中，科学地实现了对草场环境监测信息的管理。针对草场信息中的各种环境因素对牧民放牧的权重不同，分析对比各因素特征，采用了一种多传感器数据融合算法，对草场环境数据进行分析处理，构建评价矩阵，对草场环境等级作出科学的评价。
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公开(公告)号：CN112949733A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110271569.1
申请日：2021-03-12
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本申请涉及故障因子数据的获取方法、装置、电子装置及存储介质，该获取方法包括获取目标设备的运行参数数据；根据故障信息确定设备故障特征，在设备参数数据中检测设备故障特征对应的第一参数数据；利用预设回归模型对第一参数数据进行处理，得到第一故障因子数据，第一故障因子数据包括多个协同影响设备产生故障的单因素故障因子数据；分别确定每个单因素故障因子数据与第一故障因子数据的相关度，根据相关度在第一故障因子数据中筛选候选故障因子数据；利用特征训练模型对候选故障因子数据进行处理，得到第一特征值，并按第一特征值自大到小选取候选故障因子作为目标故障因子数据，通过本申请，解决了相关技术中难以从参数数据中挖掘出故障因子的问题。
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公开(公告)号：CN111915410A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010806814.X
申请日：2020-08-12
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明提供了一种面向高动态生产物流过程的智能管控系统，涉及物流管控技术领域，包括智能对象的生产物流管控平台，所述智能对象的生产物流管控平台，包括应用层；所述应用层包括智能拉单模块、减仓模块、智能调度模块、配料管理模块、统计分析及可视化模块和基础信息管理模块；智能拉单模块用于将客户订单拉入模块订单池中，并依次将订单放入对应的车间订单池中，各车间订单池中的订单按照发货日期先后进行排序，依据产能和相关规则对订单进行合并，生成当日生产计划；本发明提供的智能管控系统解决原有下单模式造成的计划员无法从全局的角度获取销售订单信息进行优化决策，导致联动订单无法被各车间同时生产、下线等问题。
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公开(公告)号：CN110458737A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910766856.2
申请日：2019-08-20
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开基于神经网络修改高校教务安排的方法、装置、设备及介质,该方法包括:根据用户上传的教务安排约束条件生成教务安排误差计算公式;根据教务安排约束条件和/或根据教务安排误差计算公式计算出的教务安排表的误差训练CPPN神经网络;利用CPPN神经网络计算出教务安排表,并通过教务安排误差计算公式计算出教务安排表的误差;在误差不大于误差阈值的情况下,获取该误差对应的教务安排表。本发明的方法不再需要繁琐的修改过程,让教职工和教务处能够很大程度上地节省修改方案的流程,快速完成排课排考的建议提交和修改过程，提高教务处的办事效率。
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