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公开(公告)号：CN115883239A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211586399.7
申请日：2022-12-09
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种在不平衡梯度下基于密文过滤的安全联邦学习方法，首先研究设计了一种基于盲化的轻量级的加密协议，实现了参与联邦学习的用户的局部梯度的安全传输和聚合，并且具有较低的计算开销。在基于轻量级的加密协议的基础上，本发明构建了密文下的梯度过滤算法，在不暴露局部梯度隐私的情况下，将与全局模型参数相差较大的异常梯度过滤掉，有效地提高全局模型的准确率。在已定义的威胁模型下，证明了本发明方法能够满足参与联邦学习的用户的局部梯度的隐私要求。实验表明，与现有方案相比，本发明具有较好的安全性、计算效率和准确率。
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公开(公告)号：CN115491737A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211113216.X
申请日：2022-09-14
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及电镀液分散技术领域，具体公开了一种金属陶瓷复合镀液中陶瓷颗粒的分散方法。所述金属陶瓷复合镀液中陶瓷颗粒的分散方法，其包含如下步骤：(1)在镀液中先加入复合表面活性剂；(2)然后加入陶瓷颗粒进行搅拌；(3)搅拌结束后进行超声分散。该方法通过在镀液中加入表面活性剂，可以有效地提高了陶瓷颗粒在镀液中的分散性能。
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公开(公告)号：CN104394155B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201410708142.3
申请日：2014-11-27
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明主要研究公钥密码体制下的可搜索加密技术，提出了一种可验证完整性和完备性的多用户云加密关键字搜索方法，该方法在云环境下可验证查询结果完备性和外包数据完整性，并对多用户权限进行设定。该方法使用签名绑定关键字索引和其关联加密文件，实现了查询结果完备性和完整性的验证，使用重加密技术实现了多用户隐查询，并可动态更新用户查询权限。本发明还优化加密文件的索引结构和查询机制，在查询过程中使用哈希查询提升查询效率，实现了对云数据的快速访问。
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公开(公告)号：CN107359986A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710532044.2
申请日：2017-07-03
Applicant: 暨南大学
CPC classification number: H04L63/0442 , H04L9/0825 , H04L9/0869 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种可撤销用户的外包加解密CP-ABE方法，涉及移动云环境下的数据加解密技术领域，该方法在现有外包属性基加密的基础上进一步实现外包加密运算，减轻本地客户端加密的计算费用。本发明不仅实现文件在云服务器上的细粒度的访问控制，而且简洁了用户的密钥管理操作，实现对非法用户的访问权限撤销。当有用户被撤销时，合法用户无需更新密钥，减轻授权机构的负担。本地用户只需简单的异或操作更新密文即可。安全性证明表明，本发明提出的方法在一般双线性群模型下具有非自适应选择明文安全。性能分析表明，本发明更有效地降低了移动设备的加密计算费用而且能高效的实现非法用户撤销，有效地实现对用户的访问权限控制。
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公开(公告)号：CN107248997A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710532026.4
申请日：2017-07-03
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种多服务器环境下基于智能卡的认证方法，该认证方法不需要第三方参与认证，用户只需注册一次，智能卡只需存储常量的信息，就可以实现与多个服务器之间的认证和访问，且服务器端也不需存储任何用户信息，从而解决了多服务器环境下无第三方参与认证时，智能卡存储的信息随注册服务器增加而增长的问题。通过BAN逻辑分析证明了该认证模型的安全性，同时性能分析表明，与已有的多服务器环境下基于智能卡的认证方案相比，本发明在计算费用和通信费用不需要增加明显负担的情况下，具有较低的存储费用要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103024745B
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201210515345.1
申请日：2012-12-05
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及无线传感器网络相关技术领域，特别是一种无线传感器网络中复制节点的检测方法，包括：如果邻居节点的节点坐标与第j个节点的节点坐标的节点距离在预设的通信距离阈值之内，则第j个节点生成相邻证明，并向簇头发送相邻认证及邻居节点的请求与簇头通信的信息，否则第j个节点仅发送请求与簇头通信的信息；如果簇头接收到邻居节点的请求与簇头通信的信息及相邻证明，则与邻居节点进行通信，否则拒绝与邻居节点进行通信。同时利用时间戳机制第j个节点辨别出在通信距离阈值之内的复制节点。本发明提供了一个无线传感器网络中安全，高效，高检测率的复制节点检测机制。克服了现有技术无法检测出在有效通信范围内复制节点的安全问题。
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公开(公告)号：CN102624748B
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201210110351.9
申请日：2012-04-16
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及对等网络相关技术领域，特别是一种对等网络的访问控制方法,包括：可信中心选择一个三元的多项式；利用三元多项式为簇头计算一个二元多项式并选择一个随机的簇间整数，并发送给簇头；簇头为成员计算一个一元函数，并发送给成员，同时选择一个随机的簇内整数，并构造一个访问控制函数；成员根据一元函数和访问控制函数计算得到簇内整数。簇头利用一元函数和访问控制函数来控制成员的加入和废除。成员加入对等网络后，引进可信值机制，实现了对成员行为的追踪评估。本发明提供了一个基于簇结构的两层访问控制策略，实现对对等网络的安全访问控制。从而解决了非法成员进入网络，追溯、评估网络成员的行为，恶意成员的废除等安全问题。
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公开(公告)号：CN115491737B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202211113216.X
申请日：2022-09-14
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及电镀液分散技术领域，具体公开了一种金属陶瓷复合镀液中陶瓷颗粒的分散方法。所述金属陶瓷复合镀液中陶瓷颗粒的分散方法，其包含如下步骤：(1)在镀液中先加入复合表面活性剂；(2)然后加入陶瓷颗粒进行搅拌；(3)搅拌结束后进行超声分散。该方法通过在镀液中加入表面活性剂，可以有效地提高了陶瓷颗粒在镀液中的分散性能。
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公开(公告)号：CN115659000A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202210972652.6
申请日：2022-08-15
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F16/9535 , G06F21/60 , G06N20/20
Abstract: 本发明提出了一种基于联邦学习和相似度密文计算的个性化项目推荐方法，其中，项目包括电影、音乐、图书、商品。本发明首先研究设计了一个基于正交矩阵的相似度密文计算算法，该算法能密文计算用户需求和项目属性之间的相似度并且能减少计算开销。在基于正交矩阵的相似度密文计算算法的基础上，本发明还结合联邦学习框架构建了一个有效的推荐方法。该发明可以有效提高推荐的准确性，同时保护用户和推荐代理的隐私。此外，根据可靠性分数选择性能较好的代理参与联邦推荐，进一步提高推荐准确性。在已定义的威胁模型下，证明了该方法能够满足用户和代理的隐私要求。实验表明，与现有方案相比，本发明具有较佳的安全性、准确度和效率。
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公开(公告)号：CN114985870A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210736588.1
申请日：2022-06-27
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及电弧增材制造技术领域，公开了一种原位增材再制造成形方法，具体工艺如下，在原位电弧增材成形过程中，利用变频励磁电源耦合磁控设备引入横向交变磁场，通过调节电流强度和磁场频率来控制电弧形态、熔滴过渡形式、熔池流动状态以及熔池金属凝固相变过程，优化基体热输入量的分布，减小熔覆焊道润湿角，减小基体的热变形，减少氧化夹杂、裂纹等组织缺陷，细化晶粒。其水平和纵向上的平均抗拉强度、平均延伸率，分别较无磁场工艺最高提升10.8％、3.2％、55.3％、15.4％。本发明可用于原位条件下增材制造和增材修复性能优化和质量控制。
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