-
公开(公告)号：CN118229194B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410437940.0
申请日：2024-04-12
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/087 , G06Q50/04
Abstract: 本申请涉及批生产模式下的库位规划方法、电子装置及存储介质，该方法包括：获取当前空闲的货位信息和组批生产后的多个生产订单信息，每个生产订单信息包括多个目标对象对应的同一类别的单品信息；从多个生产订单信息中，获取每个目标对象对应的多个单品信息，得到每个目标对象对应的多个入库子单信息，并基于货位信息和入库子单信息，进行初始编码，得到第一编码序列；利用ALNS算法和预设的仓储约束,对当前编码序列进行破坏修复操作，生成备选编码序列；根据备选编码序列和当前编码序列对应的仓储成本，从备选编码序列和当前编码序列中，选取目标编码序列，得到库位规划结果。通过本申请，解决相关技术的库位规划方案易浪费仓库资源及成本的问题。
-
公开(公告)号：CN118092357B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410289188.X
申请日：2024-03-14
Applicant: 暨南大学 , 超讯通信股份有限公司 , 广东康利达物联科技有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提出面向总装的基于数字孪生的物料流协同控制方法，包括：制造企业接收任务订单，确认需求；通过物理层获取数据，然后上传至决策控制层的模型中；将系统整体的结果输出；物理对象层接收并执行相对应作业计划；数字孪生结构对模型进行监控，判断是否出现动态性干扰；虚拟映像层对动态性干扰进行动态仿真与评估；确认受到动态性影响的子系统，更新数据，由局部子系统计算出子系统内的一级联动修正计划；更新数据；将二、三和四级联动修正计划下达给各子系统层；判断总装系统的任务是否完成。本发明通过基于数字孪生映像体系，为总装系统构建了相适应的数字动态决策信息架构，为实现配送和生产的高效动态协同运作提供了一个可行的使能架构。
-
公开(公告)号：CN118195447B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410418893.5
申请日：2024-04-09
Applicant: 暨南大学 , 超讯通信股份有限公司 , 广东康利达物联科技有限公司
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/087 , G06Q10/0631 , G06N3/126
Abstract: 本申请涉及工业园区产成品的仓储输送联合决策方法和存储介质，该方法包括：获取工业园区内多个第一目标对象所产生的生产变动信息，并判断生产变动信息是否打乱当前联合调度信息所对应的调度安排；在判断到生产变动信息打乱当前联合调度信息所对应的调度安排的情况下，基于产生生产变动信息后所对应的第二排产信息和协同优化约束规则，对第一输送调度信息进行遗传进化操作迭代，生成第二输送调度信息；基于根据第二输送调度信息所生成的第二入库订单、协同优化约束规则和启发式算法，对第一仓储调度信息进行库位规划修正，生成第二仓储调度信息；将第二输送调度信息和第二仓储调度信息作为联合决策结果，并对所有产成品进行输送存储调度。
-
公开(公告)号：CN118428851A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410501297.3
申请日：2024-04-25
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/0631 , G06Q10/0835 , G06Q10/083 , G06Q50/04
Abstract: 本申请涉及基于订单批处理的生产与仓储智能联动决策方法及服务平台，该方法包括：获取预规划的排产信息和当前预规划的仓储信息，排产信息关联对应的生产总成本和生产下线时间序列，仓储信息关联对应的仓储总成本和排库时间序列；对生产总成本、生产下线时间序列、仓储总成本和排库时间序列，利用改进的协同优化算法和动态容差进行协同优化，以更新当前生产耦合变量期望值和当前排库耦合变量期望值；判断完成当次迭代的候选排产信息所对应的生产下线时间序列和候选仓储信息所对应的排库时间序列是否满足预设的一致性约束，并在判断到满足预设的一致性约束时，将对应的候选排产信息和对应的候选仓储信息作为协同规划结果。
-
公开(公告)号：CN118052344B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410216079.5
申请日：2024-02-27
Applicant: 暨南大学 , 超讯通信股份有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/087
Abstract: 本申请涉及基于MTWS拥堵评估的多路径协同规划方法及存储介质，该方法包括：获取目标仓库对应的第一拣选点信息和拣货通道信息及待拣选订单对应的拣选对象和拣选任务信息；基于第一拣选点信息和拣货通道信息，利用Ratliff&Rosenthal算法，求解每个拣选任务信息对应的最优拣选回路；确定每个最优拣选回路对应的第一拣货路径，基于获取的每条第一拣货路径对应的拣选参数，计算两个拣选任务信息所对应的第一拣货路径的MTWS，并生成MTWS矩阵；基于改进的模拟退火算法，对初始化生成的多个第一编码个体进行模拟退火迭代操作，生成多个第二编码个体，基于MTWS矩阵，对多个第二编码个体进行退火迭代更新，及从迭代更新所生成的候选编码个体中确定目标编码个体，得到路径规划结果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118331208A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410625719.8
申请日：2024-05-20
Applicant: 暨南大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本申请涉及优化与实时反应混合式拣货装配同步决策方法、服务平台及介质，该方法包括：获取在接收到调度排序修正指令时所执行的拣货装配作业信息；根据每个操作批次对应的生产订单中未完成目标操作的产品的比率，对当前作业数据队列所对应的操作批次进行排序更新，得到对应的候选作业数据队列，操作批次包括拣货装配作业信息中的拣货批次和装配批次其中之一，目标操作包括分拣操作和装配操作其中之一；确定候选作业数据队列对应的每个操作批次的目标截止时间，根据目标截止时间与当前时刻的差值，确定对应的操作批次的实时优先级，以及基于实时优先级，对候选作业数据队列所对应的每个操作批次进行排序更新，生成包括目标作业数据队列的决策结果。
-
公开(公告)号：CN118134057A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410547816.X
申请日：2024-05-06
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06N3/006
Abstract: 本申请涉及城市生活垃圾四分类中转站优化选址方法及服务平台，该方法包括：利用粒子群优化算法，对包括多个中转站粒子的中转站粒子群进行种群搜索迭代，生成当前对应的中转站粒子群，中转站粒子位置关联目标函数；从完成利用粒子群优化算法和与目标函数对应的目标决策项进行种群搜索迭代的收集点粒子群中，获取所有收集点粒子，确定每个收集点粒子当前对应的收集点粒子位置；根据与收集点粒子位置对应的目标决策项所对应的目标函数，计算当前对应的中转站粒子群中的每个中转站粒子的适应度，根据适应度，重复执行利用粒子群优化算法，对当前对应的中转站粒子群和收集点粒子群进行种群搜索迭代，直至适应度满足适应度限定，得到选址结果。
-
公开(公告)号：CN117314283B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311333532.2
申请日：2023-10-16
Applicant: 暨南大学 , 超讯通信股份有限公司 , 广东康利达物联科技有限公司
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0835 , G06N3/006
Abstract: 本申请涉及混流装配车间的物料配送方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：在按第一混流配送规划信息进行物料配送过程中，确定在接收到配送修正信息时，目标配送车所在当前工位节点；从修正规划生成的第二混流配送规划信息中，检测出向当前工位节点配送物料的配送车所对应的候选子配送规划信息，第二混流配送规划信息是基于带混合时间窗的优化机制和改进性蚁群算法，对第一混流配送规划信息和配送修正信息进行修正生成的；在候选子配送规划信息中，检测目标配送车对应的配送路线，并按与检测出的目标配送路线，控制目标配送车进行物料配送。通过本申请，解决了混流装配车间中的物料配送规划，易造成物料易堆积且资源浪费及运作成本高的问题。
-
公开(公告)号：CN117314283A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311333532.2
申请日：2023-10-16
Applicant: 暨南大学 , 超讯通信股份有限公司 , 广东康利达物联科技有限公司
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0835 , G06N3/006
Abstract: 本申请涉及混流装配车间的物料配送方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：在按第一混流配送规划信息进行物料配送过程中，确定在接收到配送修正信息时，目标配送车所在当前工位节点；从修正规划生成的第二混流配送规划信息中，检测出向当前工位节点配送物料的配送车所对应的候选子配送规划信息，第二混流配送规划信息是基于带混合时间窗的优化机制和改进性蚁群算法，对第一混流配送规划信息和配送修正信息进行修正生成的；在候选子配送规划信息中，检测目标配送车对应的配送路线，并按与检测出的目标配送路线，控制目标配送车进行物料配送。通过本申请，解决了混流装配车间中的物料配送规划，易造成物料易堆积且资源浪费及运作成本高的问题。
-
公开(公告)号：CN116911727A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310858966.8
申请日：2023-07-12
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/0835 , G06Q30/0283 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及物流节点选址与配送路径规划方法、装置及存储介质，该方法包括：获取多个第一中转站对应的第一选址路径规划信息，第一选址路径规划信息是基于第一揽投配送信息和揽投网点归属信息，利用模拟退火算法和预设的邻域搜索算法进行规划所生成的；在多个第一中转站中确定关联的多个目标中转站，根据目标中转站的位置信息，利用模拟退火算法进行路径规划，得到第一路径规划信息，第一路径规划信息包括多条具有多个目标中转站的中转揽投路径；基于目标中转站对应的第一选址路径规划信息，确定每条中转揽投路径对应的第二选址路径规划信息；根据第二选址路径规划信息对应的揽投总成本，从多条中转揽投路径中选取目标中转揽投路径及确定规划结果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
88
records
(took 0.026 seconds)
