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公开(公告)号:CN102077243A
公开(公告)日:2011-05-25
申请号:CN200980125430.3
申请日:2009-07-28
Applicant: 松下电器产业株式会社
IPC: G06T3/40
CPC classification number: G06T3/40 , G06T15/04 , G06T15/50 , G06T2210/36
Abstract: 本发明提供一种图像生成设备,所述图像生成设备基于根据对象的低质量图像生成的几何参数,在任意期望位置的伪光源下生成所述对象的高质量图像。所述图像生成设备包括:根据光源位置、视点位置以及关于表面的形状的几何法线信息计算关于所述形状的第一几何参数的几何参数计算单元(102);存储指示所述表面的一部分的细微结构并且具有比所述几何法线信息高的空间分辨率的实例的高分辨率数据库单元(103);增大所述实例以在空间上进行扩展的实例扩展单元(104);使用所增大的实例修改所述第一几何参数的几何参数修改单元(105);以及通过将所修改的几何参数应用到反射模型来生成输出图像的图像生成单元(106)。
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公开(公告)号:CN102077242A
公开(公告)日:2011-05-25
申请号:CN200880130161.5
申请日:2008-07-30
Applicant: 松下电器产业株式会社
IPC: G06T3/40
CPC classification number: G06T3/40 , G06T15/04 , G06T15/50 , G06T2210/36
Abstract: 本发明提供一种图像生成设备,所述图像生成设备基于根据对象的低质量图像生成的几何参数,在任意期望位置的伪光源下生成所述对象的高质量图像。所述图像生成设备包括:根据光源位置、视点位置以及关于表面结构的几何法线信息计算关于所述表面结构的第一几何参数的几何参数计算单元(102);存储指示所述表面的一部分的细微结构并且具有比所述几何法线信息更高的空间分辨率的实例的高分辨率数据库单元(103);增大所述实例以在空间上进行扩展的实例扩展单元(104);使用所增大的实例修改所述第一几何参数的几何参数修改单元(105);以及通过将所修改的几何参数应用到反射模型来生成输出图像的图像生成单元(106)。
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公开(公告)号:CN101398891B
公开(公告)日:2010-12-08
申请号:CN200810145992.1
申请日:2005-07-27
Applicant: 松下电器产业株式会社
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00335 , G06F3/0304
Abstract: 在时间上远离的帧间或由不同的摄像机拍摄到的帧间也能够进行同一判定的人物判定装置判定不同的图像序列中包含的人物是否是同一人物,包括:步行姿态检测部(200),检测表示图像序列中包含的第1及第2人物的步行状态的图像序列即第1及第2步行序列;步行状态推定部(180),由上述第1人物的步行序列来推定与该步行序列不同的时刻或位置上的第1人物的周期性的步行运动中的步行姿态的迁移状态;以及判定部(190),判定推定出的上述第1人物的步行状态的迁移状态、和上述第2人物的步行状态的迁移状态之间的匹配性,在具有匹配性的情况下,判定为上述第1人物和上述第2人物是同一人物。
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公开(公告)号:CN101398890A
公开(公告)日:2009-04-01
申请号:CN200810145991.7
申请日:2005-07-27
Applicant: 松下电器产业株式会社
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00335 , G06F3/0304
Abstract: 在时间上远离的帧间或由不同的摄像机拍摄到的帧间也能够进行同一判定的人物判定装置判定不同的图像序列中包含的人物是否是同一人物,包括:步行姿态检测部(200),检测表示图像序列中包含的第1及第2人物的步行状态的图像序列即第1及第2步行序列;步行状态推定部(180),由上述第1人物的步行序列来推定与该步行序列不同的时刻或位置上的第1人物的周期性的步行运动中的步行姿态的迁移状态;以及判定部(190),判定推定出的上述第1人物的步行状态的迁移状态、和上述第2人物的步行状态的迁移状态之间的匹配性,在具有匹配性的情况下,判定为上述第1人物和上述第2人物是同一人物。
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公开(公告)号:CN101292264A
公开(公告)日:2008-10-22
申请号:CN200680024001.3
申请日:2006-12-01
Applicant: 松下电器产业株式会社
CPC classification number: G06K9/00335 , G06T7/215 , G06T7/277 , G06T2207/10016 , G06T2207/30241
Abstract: 一种从多个图像中同时获得并提取背景图像、至少两个对象图像、每个对象图像的形状以及每个对象图像的运动的图像处理装置,该图像装置包括接受多个图像的输入的图像输入单元(101);基于多个图像以及表示至少一个隐藏参数的条件的约束条件参数,使用迭代学习法估计隐藏参数的隐藏参数估计单元(102);将隐藏参数估计单元的估计结果用作训练信号,学习与隐藏参数有关的约束条件参数的约束条件参数学习单元(103):以及利用隐藏参数的学习结果,促使迭代地进行隐藏参数的估计和约束条件参数的学习的互补学习单元(104)。
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公开(公告)号:CN1842824A
公开(公告)日:2006-10-04
申请号:CN200580000892.4
申请日:2005-07-27
Applicant: 松下电器产业株式会社
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06K9/00335 , G06F3/0304
Abstract: 在时间上远离的帧间或由不同的摄像机拍摄到的帧间也能够进行同一判定的人物判定装置判定不同的图像序列中包含的人物是否是同一人物,包括:步行姿态检测部(200),检测表示图像序列中包含的第1及第2人物的步行状态的图像序列即第1及第2步行序列;步行状态推定部(180),由上述第1人物的步行序列来推定与该步行序列不同的时刻或位置上的第1人物的周期性的步行运动中的步行姿态的迁移状态;以及判定部(190),判定推定出的上述第1人物的步行状态的迁移状态、和上述第2人物的步行状态的迁移状态之间的匹配性,在具有匹配性的情况下,判定为上述第1人物和上述第2人物是同一人物。
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公开(公告)号:CN1839409A
公开(公告)日:2006-09-27
申请号:CN200480024007.1
申请日:2004-08-11
Applicant: 松下电器产业株式会社
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06K9/00348 , G06T7/20
Abstract: 一种检测运动图像中包含的人物的人物检测装置,包括:时空体积生成部(13),生成将构成拍摄了人物的运动图像的帧图像沿时间轴排列的三维时空图像;时空片断提取部(14),提取作为将该三维时空图像切断时的切断断面或切断片断中的图像的实际图像时空片断;时空片断输出部(15),根据规定了人物的移动特性的人物移动模型,生成并输出作为通过基于该人物移动模型的移动而获得的时空片断的人体部位移动模型时空片断;时空片断核对部(16),将实际图像时空片断、和人体部位移动模型时空片断进行核对;以及属性输出部(17),根据该核对结果,输出包含有运动图像中的人物是否存在的人物属性。
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