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公开(公告)号：CN118207832A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410490280.2
申请日：2024-04-23
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 河海大学 , 华能澜沧江上游水电有限公司
Abstract: 本发明涉及水利水电工程技术领域，提出了高坝大库峡谷区滑坡涌浪快速消浪装置，包括主浮板，所述主浮板的两侧对称设置有两个副浮板，本发明中当涌浪作用下造成交叉连接件压缩或拉伸时，能够使交叉连接件上的齿条横向运动，进而由齿条与齿轮的啮合下，可通过轴杆带动叶板转动，由齿轮与弧形齿段的啮合下，可通过弧形齿段带动两侧的扰流机构同步旋转运动，且两侧叶板的旋转方向相同，两侧叶板对涌浪的搅动作用使两股涌浪相互冲撞，进而对涌浪进行扰流，阻挡波浪的传播，干扰波浪和破坏波浪内部的水质点运动，以达到消减涌浪势能的目的，相对于现有技术来说，本发明采用主、副浮板串联的布局方式，解决了现有技术中涌浪消能装置需要设置密集的问题。
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公开(公告)号：CN114998673B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202210513592.1
申请日：2022-05-11
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/047 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于本地自注意力机制的大坝缺陷时序图像描述方法，对输入大坝缺陷时序图像进行帧采样，使用卷积神经网络提取特征序列，并将该序列作为自注意力编码器的输入；编码器由基于可变自注意力机制的Transformer网络构成，能够动态建立每一帧的上下文特征关系；采用基于本地注意力机制的LSTM网络生成描述文本，使得预测的每一个单词都能与图像帧建立特征关系，建立图像和文本的上下文依赖以提高文本生成的准确率。本发明在计算图像帧的全局自注意力的基础上添加了动态机制，避免了过大的参数量导致模型收敛缓慢。添加本地注意力的LSTM网络能够直接建立图像和文本两个模态数据之间的对应关系，使得生成的描述文本更准确，包含的信息更全面。
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公开(公告)号：CN115457006B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202211164829.6
申请日：2022-09-23
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/17 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开一种基于相似一致性自蒸馏的无人机巡检缺陷分类方法及装置，设计了一个自蒸馏缺陷图像分类模型，采用自蒸馏训练策略压缩模型以便于在小型应用设备上实现高精度图像分类工作，该模型主要分为两部分：基于相似一致性知识构建和相似一致性知识传递。基于相似一致性知识构建部分通过计算Mini‑batch内实例间的相关关系，得到相似矩阵。相似一致性知识传递部分则在自蒸馏缺陷图像分类模型层间传递相似矩阵，细化底层次相似性，捕获丰富的上下文场景和局部特征信息。本发明针对图像分类模型容量大且复杂，无法在小型无人载具设备上使用的问题，设计了自蒸馏模型，提高缺陷图像的分类效率和精度。
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公开(公告)号：CN114913150B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202210515193.9
申请日：2022-05-11
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/33 , G06V10/22 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种混凝土大坝缺陷时序图像智能识别方法，使用双流网络提取包含混凝土大坝缺陷的时序图像的特征序列，并添加时间维度的自注意力机制获取全局上下文特征关系；在模型的训练过程中，使用基于距离交并比的目标函数匹配定位缺陷和真实缺陷，计算缺陷的时序位置关系加速模型收敛；在模型损失函数中添加基于紧密感知交并比的损失项，以关注缺陷序列的完整性提高准确率；在完成缺陷定位后，采用基于2D时序差分的卷积神经网络提取缺陷特征并识别缺陷类型。本发明对混凝土大坝缺陷时序图像进行了有效检测，不仅能够定位长图像序列中的缺陷位置，还能够准确识别缺陷类型。在大坝缺陷时序图像的识别任务中具有较高的识别精度与较好的收敛性能。
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公开(公告)号：CN109885867B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN201910017028.9
申请日：2019-01-08
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种考虑岩体节理的周期性边界施加方法，属于节理岩体计算机模拟技术领域。该方法包括有限元网格信息读取、边界节点分组、节点坐标初次排列、共用坐标节点二次判断、建立节点对应关系和多点约束施加六大步骤。本发明克服现有周期性边界施加方法不能适用于含零厚度内聚力单元的问题，通过对同一位置的节点进行二次判断来实现节理岩体边界节点的一一对应，从而实现周期性边界施加。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113139570A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110242719.6
申请日：2021-03-05
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于最优混合估值的大坝安全监测数据补全方法，包括，将大坝安全监测数据集划分为训练集和测试集，其中，训练集为完整子数据集，测试集为缺失子数据集；基于训练集采用XgBoost算法构建最优预测模型；采用最优预测模型对测试集中各数据所属类的概率分布进行预测，生成测试集样本概率向量；基于测试集样本概率向量进行聚类；对于连续型数据存在缺失，则用所属类中对应特征属性的均值来补全数据；对于离散型数据缺失，则将该条数据所属类的极大似然估计作为补全数据。本发明方法解决了混合数据集中各类数据缺失的问题，可对大坝安全监测数据集的特征进行有效评估，具有更强的泛化能力和更精确的补全效果。
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公开(公告)号：CN110728397B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201910917819.7
申请日：2019-09-26
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于模型自动匹配的大坝单测点阈值计算方法，步骤为：(1)构建可扩充的预测模型总库，(2)构建数据库，(3)计算数据相似度，选择最小相似度值的测点作为相似测点，若最小相似度值小于等于阈值S，则直接配置该测点与相似测点相同的预测模型，否则重新匹配最佳模型，(4)更新预测模型，比较该时段测点数据的R平方值与原预测模型离线阶段时的初始R平方值，若不小于初始R平方值则不变，若小于且差值在0.02范围内则仅更新原预测模型的超参数，否则重新匹配模型，(5)计算出该测点阈值当日的异常级别。本发明在节约人力成本和降低数据与模型的耦合度的同时，保证单点阈值计算结果精确性和实时性。
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公开(公告)号：CN112288308A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011249771.6
申请日：2020-11-11
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于多重变异系数赋权的DS证据理论滑坡评价方法，该方法包括如下步骤：（1）获取滑坡安全监测各仪器传感器数据，对监测数据进行预处理及误差分析；（2）对定量指标数据进行无量纲化处理；（3）确定评价因素；（4）建立隶属函数；（5）对含有较多测点且同一测点含多组监测数据的监测项目，同测点数据间可采用改进的多重变异系数法进行赋权；（6）对多源信息进行融合。本发明提供以一种改进的D‑S证据理论融合方法，能有效利用多指标不确定性信息，提高滑坡安全评价的可信度。
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公开(公告)号：CN111079266A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911190818.3
申请日：2019-11-28
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种非均质岩土材料周期性数值模型随机生成方法，包括：待模拟的非均质岩土体的结构参数数据；确定材料颗粒投放的区域；在已确定的区域内，依次随机生成材料颗粒的位置，并将材料颗粒投放至所生成的位置；将与边界顶点接触的颗粒平移复制到其余顶点上；将与区域边界接触的颗粒复制平移到相应区域边界的对边上；放弃投放与已生成颗粒接触的颗粒；对颗粒投放完成的材料颗粒岩土体模型进行修剪，然后进行网格周期性剖分，即生成待模拟非均质岩土体的周期性数值模型。本发明可根据数值试验要求生成符合非均质岩土体内部结构参数的岩土材料数值模型，用于非均质岩土材料的力学参数模拟试验分析，通过数值模拟来确定非均质岩土材料的方法，可节约物理试验成本。
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公开(公告)号：CN110728397A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910917819.7
申请日：2019-09-26
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于模型自动匹配的大坝单测点阈值计算方法，步骤为：(1)构建可扩充的预测模型总库，(2)构建数据库，(3)计算数据相似度，选择最小相似度值的测点作为相似测点，若最小相似度值小于等于阈值S，则直接配置该测点与相似测点相同的预测模型，否则重新匹配最佳模型，(4)更新预测模型，比较该时段测点数据的R平方值与原预测模型离线阶段时的初始R平方值，若不小于初始R平方值则不变，若小于且差值在0.02范围内则仅更新原预测模型的超参数，否则重新匹配模型，(5)计算出该测点阈值当日的异常级别。本发明在节约人力成本和降低数据与模型的耦合度的同时，保证单点阈值计算结果精确性和实时性。
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