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公开(公告)号：CN104834921A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510268861.2
申请日：2015-05-22
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/0055 , G06K2209/05
Abstract: 本发明公开了一种心电正/异常大数据处理方法及装置，该方法包括正常心电数据库以及下述步骤：S1、按心拍将待分类心电数据分割，然后分别对长度和幅度做归一化处理，形成若干拍波形数据；S2、提取所述待分类心电数据的指标数据；S3、根据所述数据库存储的指标数据确定置信区间，以及将提取到的待分类心电数据的指标数据与所述置信区间比较，输出比较结果；S4、计算从待分类心电数据分割到的若干拍波形数据与所述数据库存储的心电数据中相应心拍的波形数据的相似度，与相似度阈值比较输出比较结果。该装置包括正常心电数据库以及用于实现上述步骤的多个模块。本发明能够通过计算机对未诊断的心电图进行可靠地归类筛查，避免假阴性。
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公开(公告)号：CN104720840A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510073434.9
申请日：2015-02-11
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: A61B6/03
Abstract: 一种基于多巴胺转运体显像特异性摄取比的半自动量化方法，包括以下步骤：采集多巴胺转运体断层图像数据；从采集到的断层图像数据中标定纹状体所在的断层图像范围；自动在标定出的断层图像中分割出纹状体区域和参考区域；提取纹状体区域内所有像素的灰度值，作为纹状体区域特异性摄取计数值；提取参考区域内所有像素的灰度值，作为参考区域特异性摄取计数值；统计标定出的所有断层图像的纹状体区域特异性摄取计数值和参考区域特异性摄取计数值，求其比值作为多巴胺转运体显像特异性摄取比。本方法能够提高多巴胺转运体显像分析的效率、精确度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN103985123A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410210017.X
申请日：2014-05-17
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种基于CTA图像的主动脉瘤外边界分割方法，它包括以下步骤：获取CTA图像序列；从CTA图像序列提取主动脉血管内腔；根据所提取的血管内腔的第一几何特征定位主动脉瘤层片；以前一层图像的分割结果作为对当前图像分割的初始边界，通过CV模型自动对定位得到的各主动脉瘤层片分割，提取主动脉瘤外边界。本发明方法能够快速、准确地从CTA图像序列获得主动脉瘤外边界，从而能够提高医生的工作效率，减轻工作量，降低成本。
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公开(公告)号：CN102436675A
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201110284872.1
申请日：2011-09-23
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: G06T17/00
Abstract: 一种腔体内壁三维形态的重建方法，包括以下步骤：（1）获取三维腔体体数据；（2）计算腔体内壁上每个体素处的有效曲率值；（3）将腔体内壁体上每个体素的灰度值变成二值，通过寻找等值面，重建出腔体内壁的三维虚拟模型；（4）将步骤（2）得出的每个体素处的有效曲率值投影到色彩空间，然后用投影后的色彩空间对步骤（3）重建的三维虚拟模型进行渲染，从而得到腔体内壁的三维形态。本发明方法通过CT或MR图像重建出腔体内壁的三维形态，使得能够快速、直观地了解腔体内壁的形态。
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公开(公告)号：CN101604446B
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN200910108704.X
申请日：2009-07-03
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种用于疲劳检测的嘴唇图像分割方法，包括以下步骤：A1、利用图像的颜色信息建立脸部和嘴唇的高斯模型；B1、对嘴唇进行粗定位，确定嘴唇分割的种子区域；及C1、使用种子区域初始化水平集函数，并对水平集函数进行演化而获取嘴唇的边界。公开了一种用于疲劳检测的嘴唇图像分割系统。本发明能够克服不同光照条件以及个体差异的影响而获得出精确的嘴唇轮廓，实时检测效率高，提高了检测的准确率和实用性，并大大降低了检测成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101604446A
公开(公告)日：2009-12-16
申请号：CN200910108704.X
申请日：2009-07-03
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种用于疲劳检测的嘴唇图像分割方法，包括以下步骤：A1.利用图像的颜色信息建立脸部和嘴唇的高斯模型；B1.对嘴唇进行粗定位，确定嘴唇分割的种子区域；及C1.使用种子区域初始化水平集函数，并对水平集函数进行演化而获取嘴唇的边界。公开了一种用于疲劳检测的嘴唇图像分割系统。本发明能够克服不同光照条件以及个体差异的影响而获得出精确的嘴唇轮廓，实时检测效率高，提高了检测的准确率和实用性，并大大降低了检测成本。
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公开(公告)号：CN110046707A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910298072.1
申请日：2019-04-15
Applicant: 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供一种神经网络模型的评估优化方法和系统。该方法包括：通过主动学习基于不确定性指标选取有训练价值的数据，其中所述不确定性指标用于反映经训练的神经网络模型对数据的分类能力；基于所选取的数据构建测试集并利用所述测试集获得所述神经网络模型的有效性评估结果；根据所述有效性评估结果，优化所述神经网络模型的训练样本集并更新所述神经网络模型，直到获得期望的神经网络模型。采用本发明的方法和系统能够能神经网络模型适应个性化要求并更易于监管。
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公开(公告)号：CN109064455A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810790245.7
申请日：2018-07-18
Applicant: 清华大学深圳研究生院
CPC classification number: G06T7/0012 , G06K9/627 , G06K9/6276 , G06T2207/10132 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30068 , G06T2207/30096
Abstract: 本发明公开了一种基于BI‑RADS的乳腺超声图像多尺度融合的分类方法，其特征在于：包括步骤：前期数据准备，包括数据采集、数据预处理、数据增强和数据归一；特征提取，包括卷积、激活及池化非线性函数，综合浅层的特征图和深层特征图作为后续分类层的输入；分类；分类评价，采用各类的正确率与总的平均准确率作为分类性能评价标准。本发明公开的上述分类方法，能够对乳腺超声图像输出更精细的分类，契合临床诊断结果，有效减少误诊漏诊。
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公开(公告)号：CN108629946A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810611524.2
申请日：2018-06-14
Applicant: 清华大学深圳研究生院
CPC classification number: G08B21/043 , G06K9/00369 , G06K9/6269 , G08B21/0476
Abstract: 本发明公开了一种基于RGBD传感器的人体跌倒检测方法，包括如下步骤：对RGBD传感器进行内外相机参数标定矫正；针对RGBD视频序列采取校准步骤，提取活动空间环境三维结构信息；基于多级卷积神经网络提取关节点，得到一组人体关节点的三维坐标位置；提取人体关节点的三维结构信息、静态信息、动态信息作为描述人体动作行为的特征，来综合分析人体是否发生异常跌倒行为。本发明的跌倒检测方法能够准确、方便地监测老人三维运动状态并判断是否发生跌倒，且智能化的RGBD传感器，能够实时准确地识别跟踪老人的活动，不对老人的日常生活造成影响，同时利用深度成像特征，较好地保护老人隐私。
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公开(公告)号：CN104881463B
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201510268875.4
申请日：2015-05-22
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于结构化病历数据库的参考病历检索方法及装置，该方法包括：以新病历的已检查项目为准则、病历数据库中新病历以前的历史病历为待选方案建立目标层‑准则层‑方案层三层结构的层次模型；计算准则层相对于目标层的权重；计算新病历与历史病历的单项相似度；将相对同一历史病历的各个单项相似度与权重对应相乘获取新病历与历史病历的综合相似度；利用诊治医师和医院的等级指数计算历史病历的参考价值指数；利用综合相似度与参考价值指数确定新病历与历史病历的综合匹配度；以及选取综合匹配度高的历史病历作为该新病历的参考病历。该装置包括用于实现上述步骤的多个模块。本发明能够有效地利用病历大数据辅助医师进行诊疗。
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