公开(公告)号：CN104881463B

公开(公告)日：2018-01-16

申请号：CN201510268875.4

申请日：2015-05-22

Applicant: 清华大学深圳研究生院

Inventor： 袁克虹 ,  李怡雪 ,  王庆阳 ,  江霖晖 ,  王彤

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于结构化病历数据库的参考病历检索方法及装置，该方法包括：以新病历的已检查项目为准则、病历数据库中新病历以前的历史病历为待选方案建立目标层‑准则层‑方案层三层结构的层次模型；计算准则层相对于目标层的权重；计算新病历与历史病历的单项相似度；将相对同一历史病历的各个单项相似度与权重对应相乘获取新病历与历史病历的综合相似度；利用诊治医师和医院的等级指数计算历史病历的参考价值指数；利用综合相似度与参考价值指数确定新病历与历史病历的综合匹配度；以及选取综合匹配度高的历史病历作为该新病历的参考病历。该装置包括用于实现上述步骤的多个模块。本发明能够有效地利用病历大数据辅助医师进行诊疗。

公开(公告)号：CN104834921B

公开(公告)日：2018-01-16

申请号：CN201510268861.2

申请日：2015-05-22

Applicant: 清华大学深圳研究生院

Inventor： 袁克虹 ,  赵敏 ,  王庆阳 ,  王彤

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种心电正/异常大数据处理方法及装置，该方法包括正常心电数据库以及下述步骤：S1、按心拍将待分类心电数据分割，然后分别对长度和幅度做归一化处理，形成若干拍波形数据；S2、提取所述待分类心电数据的指标数据；S3、根据所述数据库存储的指标数据确定置信区间，以及将提取到的待分类心电数据的指标数据与所述置信区间比较，输出比较结果；S4、计算从待分类心电数据分割到的若干拍波形数据与所述数据库存储的心电数据中相应心拍的波形数据的相似度，与相似度阈值比较输出比较结果。该装置包括正常心电数据库以及用于实现上述步骤的多个模块。本发明能够通过计算机对未诊断的心电图进行可靠地归类筛查，避免假阴性。

公开(公告)号：CN104881463A

公开(公告)日：2015-09-02

申请号：CN201510268875.4

申请日：2015-05-22

Applicant: 清华大学深圳研究生院

Inventor： 袁克虹 ,  李怡雪 ,  王庆阳 ,  江霖晖 ,  王彤

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30536

Abstract: 本发明公开了一种基于结构化病历数据库的参考病历检索方法及装置，该方法包括：以新病历的已检查项目为准则、病历数据库中新病历以前的历史病历为待选方案建立目标层-准则层-方案层三层结构的层次模型；计算准则层相对于目标层的权重；计算新病历与历史病历的单项相似度；将相对同一历史病历的各个单项相似度与权重对应相乘获取新病历与历史病历的综合相似度；利用诊治医师和医院的等级指数计算历史病历的参考价值指数；利用综合相似度与参考价值指数确定新病历与历史病历的综合匹配度；以及选取综合匹配度高的历史病历作为该新病历的参考病历。该装置包括用于实现上述步骤的多个模块。本发明能够有效地利用病历大数据辅助医师进行诊疗。

公开(公告)号：CN104834921A

公开(公告)日：2015-08-12

申请号：CN201510268861.2

申请日：2015-05-22

Applicant: 清华大学深圳研究生院

Inventor： 袁克虹 ,  赵敏 ,  王庆阳 ,  王彤

IPC: G06K9/00

CPC classification number: G06K9/0055 ,  G06K2209/05

Abstract: 本发明公开了一种心电正/异常大数据处理方法及装置，该方法包括正常心电数据库以及下述步骤：S1、按心拍将待分类心电数据分割，然后分别对长度和幅度做归一化处理，形成若干拍波形数据；S2、提取所述待分类心电数据的指标数据；S3、根据所述数据库存储的指标数据确定置信区间，以及将提取到的待分类心电数据的指标数据与所述置信区间比较，输出比较结果；S4、计算从待分类心电数据分割到的若干拍波形数据与所述数据库存储的心电数据中相应心拍的波形数据的相似度，与相似度阈值比较输出比较结果。该装置包括正常心电数据库以及用于实现上述步骤的多个模块。本发明能够通过计算机对未诊断的心电图进行可靠地归类筛查，避免假阴性。

公开(公告)号：CN104720840A

公开(公告)日：2015-06-24

申请号：CN201510073434.9

申请日：2015-02-11

Applicant: 清华大学深圳研究生院

Inventor： 袁克虹 ,  王彤 ,  李怡雪

IPC: A61B6/03

Abstract: 一种基于多巴胺转运体显像特异性摄取比的半自动量化方法，包括以下步骤：采集多巴胺转运体断层图像数据；从采集到的断层图像数据中标定纹状体所在的断层图像范围；自动在标定出的断层图像中分割出纹状体区域和参考区域；提取纹状体区域内所有像素的灰度值，作为纹状体区域特异性摄取计数值；提取参考区域内所有像素的灰度值，作为参考区域特异性摄取计数值；统计标定出的所有断层图像的纹状体区域特异性摄取计数值和参考区域特异性摄取计数值，求其比值作为多巴胺转运体显像特异性摄取比。本方法能够提高多巴胺转运体显像分析的效率、精确度和鲁棒性。