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公开(公告)号：CN109472737B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201811226799.0
申请日：2018-10-22
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种车载六路摄像头的全景报警方法，实现车周指定区域的报警显示，利用OpenGL的纹理映射技术加快显示的速度以至满足实时显示，同时，采用鱼眼ROI报警区域的划分方法进行报警区域的行人、车辆的识别以及将显示结果的重新映射。本发明可用于大型客车、货车的车周报警显示。
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公开(公告)号：CN114332122A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111637998.2
申请日：2021-12-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于注意力机制分割并回归的细胞计数方法，将细胞分割和回归结合起来，以起到减小细胞计数的误差的效果。此外，基还于U‑Net++的原始模型结构进行改进，引入卷积注意力机制模块，以增强分割的效果。考虑到目前大部分基于卷积回归网络的细胞计数方法都是经过全卷积网络训练后进行回归计数，从而导致细胞的计数结果会有较大的误差，因此本发明设计的基于注意力机制分割并回归的细胞计数方法，在进行全卷积训练中增加分割模块，以增加细胞计数的准确性，采用先分割后回归，达到精确计数的目的。
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公开(公告)号：CN114299543A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111636116.0
申请日：2021-12-29
Applicant: 福州大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种无监督行人重识别方法，包括以下步骤：步骤S1:获取包括若干视角的行人图像数据，构建行人数据集；步骤S2:构建行人重识别模型，并基于无监督的视角内和视角外的训练方法进行训练，得到训练后的行人重识别模型；步骤S3:将待识别图像输入训练后的行人重识别模型，获取识别结果。本发明解决相似度计算问题导致分配伪标签不准确问题，有效提高识别效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN114299058A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111680086.3
申请日：2021-12-30
Applicant: 福州大学
IPC: G06T7/00 , G16H50/20 , G16H10/20 , G16H10/60 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出一种基于扩散MRI图像的脑网络分析方法，同时采用双任务的模型训练方法，实现脑网络的综合性分析。解决脑网络在非欧空间进行表示学习的问题。同时采用双任务的模型训练方法，实现临床数据的充分利用，得到脑网络的定性和定量分析结果。其采用可在非欧空间上感知不规则结构数据特征的图神经网络（GNNs）模型对脑网络进行表示学习，以提高模型对于脑网络表示的准确度。此外，采用双任务的训练策略调节网络参数，以增加分析结果的实用性。
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公开(公告)号：CN110473188B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201910731986.2
申请日：2019-08-08
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Frangi增强和注意力机制UNet的眼底图像血管分割方法，首先，对输入图像提取绿色分量，并利用对比度受限直方图均衡化方法在提取绿色分量后的基础上进行对比度调整；计算出调整对比度后的图像中每个像素点的Hessian矩阵；利用Hessian矩阵的特征值，在尺度因子为的条件下构造Frangi血管相似性函数，并得到最大响应；将输入图像的每个像素点的RGB三个同道的像素值分别减去最大响应值与增强因子factor的乘积；然后，将经过frangi增强的图像进行灰度变换，将每个像素值进行零均值归一化操作到[0,1]之间。最后，将得到的训练图像块和标签图像块输入到注意力机制UNet网络中，进行训练。并通过测试获得分割结果。本发明，提高了模型的泛化能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108528336B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201810345901.2
申请日：2018-04-18
Applicant: 福州大学
Abstract: 一种本发明涉及一种车辆压线提前预警系统，包括图像信号采集模块，图像处理模块，车辆状态计算模块和车辆状态预警模块；图像信号采集模块采用单目摄像头采集图像信息，经过预处理之后提取边缘，从边缘中提取车道线并计算真实场景中车辆和车道的横向距离和车辆朝向，从而对驾驶人做出车辆和车道线距离预警和角度预警；本发明仅需要摄像头传感器，在已知道路线宽度的标准化道路上，就能实现功能，具有对设备依赖少，准确度高，便携等优点；能够给驾驶员带来便捷和安全的驾驶体验。
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公开(公告)号：CN112651969A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202110169782.1
申请日：2021-02-08
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种结合多信息融合网络和区域增长的气管树分级提取方法，其包括以下步骤：步骤S1：获取肺部的CT图像，并预处理；步骤S2:将预处理后的肺部的CT图像集进行分级，划分整体气管树和细小气管分支两个训练集；步骤S3:分别对整体气管树训练集和细小气管分支训练集进行采样，得到整体气管树训练子集和细小气管训练子集；步骤S4:构建多信息融合分割模型，并根据整体气管树训练子集训练；步骤S5:构建体素分类网络模型，并根据细小气管训练子集训练；步骤S6:将待分割图像数据依次输入训练后的多信息融合分割模型和训练后的体素分类网络模型，得到初步气管树；步骤S7:基于中心线的几何重建方法进处理初步气管树，得到最终的气管树。本发明有效提高分类的准确性。
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公开(公告)号：CN108776767B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201810345892.7
申请日：2018-04-18
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种有效判别车辆压线及预先提示系统,包括图像采集模块，车道线提取模块，距离计算模块和预警判断模块，图像采集模块通过光学摄像头采集前向图像，经过车道线提取模块处理后提取图像中车道线，距离计算模块计算光学摄像头与左右车道的距离，通过摄像头在车辆中的位置以及车辆的尺寸，计算车辆离左右车道的距离，从而由预警判断模块判断是否预警提醒驾驶员；本发明有益效果为用单目摄像头采集图像并实时计算车辆与左右车道距离，并对驾驶员做出预警，具有设计简单，开发容易，可靠性高，不需要对车辆进行改装，对外界依赖少等优点。
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公开(公告)号：CN110473188A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910731986.2
申请日：2019-08-08
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Frangi增强和注意力机制UNet的眼底图像血管分割方法，首先，对输入图像提取绿色分量，并利用对比度受限直方图均衡化方法在提取绿色分量后的基础上进行对比度调整；计算出调整对比度后的图像中每个像素点的Hessian矩阵；利用Hessian矩阵的特征值，在尺度因子为的条件下构造Frangi血管相似性函数，并得到最大响应；将输入图像的每个像素点的RGB三个同道的像素值分别减去最大响应值与增强因子factor的乘积；然后，将经过frangi增强的图像进行灰度变换，将每个像素值进行零均值归一化操作到[0,1]之间。最后，将得到的训练图像块和标签图像块输入到注意力机制UNet网络中，进行训练。并通过测试获得分割结果。本发明，提高了模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN108528336A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810345901.2
申请日：2018-04-18
Applicant: 福州大学
Abstract: 一种本发明涉及一种车辆压线提前预警系统，包括图像信号采集模块，图像处理模块，车辆状态计算模块和车辆状态预警模块；图像信号采集模块采用单目摄像头采集图像信息，经过预处理之后提取边缘，从边缘中提取车道线并计算真实场景中车辆和车道的横向距离和车辆朝向，从而对驾驶人做出车辆和车道线距离预警和角度预警；本发明仅需要摄像头传感器，在已知道路线宽度的标准化道路上，就能实现功能，具有对设备依赖少，准确度高，便携等优点；能够给驾驶员带来便捷和安全的驾驶体验。
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