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公开(公告)号：CN107766507A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710990964.9
申请日：2017-10-23
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30705 , G06F17/3071
Abstract: 本发明公开了一种非结构化视图缺失数据的分类方法。属于数据挖掘技术领域。该方法有两个阶段：非结构化视图缺失数据处理阶段、非结构化视图缺失多任务多视图分类阶段。1.非结构化视图缺失数据处理阶段：构造字典；对完备数据利用局部限制稀疏表达求解重建误差；求出转换后的样本矩阵及字典；计算样本与字典的距离；求解Lasso优化；估计缺失值。2.非结构化视图缺失多任务多视图分类阶段：构建样本图；确定权重；转换样本到特征映射空间；利用MMLE框架进行分类。本发明可用于实际场景中数据转移过程中的数据丢失，可以最大程度地提取原始数据特征，同时保留数据的分布及结构，大大提升了多任务多视图分类的性能及应用范围。
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公开(公告)号：CN105804663A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610349072.6
申请日：2016-05-24
Applicant: 西南交通大学 , 四川川石·克锐达金刚石钻头有限公司 , 西南石油大学 , 成都为一石油科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种具有PDC组合齿的单牙轮钻头，属于石油天然气、矿山工程、建筑基础工程施工、地质、水文等钻探设备技术领域，包括钻头体和牙轮，牙轮与钻头体为转动连接，牙轮上设置有切削齿，牙轮上的切削齿至少有一颗为PDC组合齿，PDC组合齿由两颗PDC齿组合而成，PDC齿由本体和覆盖本体支撑面60％以上区域的聚晶金刚石层构成，两颗PDC齿的组合方式为聚晶金刚石层紧密贴合，并由外侧的两本体夹持呈四层夹心结构；PDC组合齿设置在牙轮上时，PDC组合齿的聚晶金刚石层贴合面的法线与牙轮上该PDC组合齿设置点处的牙轮轮廓曲面的法线的夹角在75?90°之间。本发明能够提高单牙轮钻头的破岩效率和使用寿命。
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公开(公告)号：CN105741503A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610121826.2
申请日：2016-03-04
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开一种现有监控设备下的停车场实时预警方法，用于实时监控停车场特别是室内停车场所停放车辆的状况，在出现异常情况时主动预警，提高停车场的可靠性和安全性。本发明方法充分利用现有监控设备资源，考虑了汽车双闪灯的闪烁特征，在颜色空间模型YCbCr中使用网格聚类方法识别所停放车辆双闪灯闪烁情况。即根据Cr分量变化情况对所划分网格进行Cr分量的聚类；然后根据所聚类结果确定是否为双闪灯闪烁，并对双闪灯闪烁情况进行判别。该发明方法能够实现日常低开销和异常高效率的独立并行运转，具有复杂度低、效率高、准确度高、可实施性强、灵活度高的优点。
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公开(公告)号：CN104133952A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410350336.0
申请日：2014-07-22
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于多个简单超图邻接矩阵的Tracy-Singh和运算的随机超网络构建方法，其主要步骤包括确定生成超网络集合、计算生成超网络邻接矩阵集合、计算生成超网络节点度分布多项式集合、计算生成超网络节点超度分布多项式集合、计算生成超网络超边度分布多项式集合、计算超网络的邻接矩阵、计算随机超网络节点度分布多项式、计算随机超网络节点超度分布多项式、计算随机超网络超边度分布多项式等。采用本发明构建的随机超网络节点度分布、节点超度分布及超边度分布呈正态分布，具备随机超网络的特点，其实质在于生成超网络正态分布形式的节点度分布、节点超度分布、超边度分布的线性组合。
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公开(公告)号：CN104133863A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410341414.0
申请日：2014-07-17
Applicant: 西南交通大学
CPC classification number: G06F17/509
Abstract: 本发明公开了一种基于一个简单超图邻接矩阵的Tracy-Singh和运算的超网络构建方法，其主要步骤包括确定生成超网络、计算生成超网络邻接矩阵、计算生成超网络节点度分布多项式、计算生成超网络节点超度分布多项式、计算生成超网络超边度分布多项式、计算超网络的邻接矩阵、计算超网络节点度分布多项式、计算超网络节点超度分布多项式、计算超网络超边度分布多项式等。采用本发明构建的超网络不同于通常的超网络。而且，对超网络应用节点度分布多项式、节点超度分布多项式及超边度分布多项式等，对Tracy-Singh和运算采用通常多项式乘法的次数相乘及系数相加的运算可以从理论上严格计算出此类超网络的节点度分布、节点超度分布及超边度分布。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116579945B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202310534169.4
申请日：2023-05-12
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于扩散模型的夜间图像复原方法，属于计算机视觉技术领域，采用对白天正常光图像正向加噪、反向去噪扩散处理：为了同时恢复夜间图像的清晰度，而且还能够减小高频噪声，进行端到端的夜间图像复原，本发明采用了基于扩散模型深度神经网络的夜间图像复原框架，以此最大程度地利用其去噪特性；同时，在极其黑暗、嘈杂的条件下始终如一地保留高频细节，所提出的框架不仅可应用于交通领域，也能延伸到其他真实夜间场景的图像复原领域中，提高了方法的普适性。
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公开(公告)号：CN117475633A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311483678.5
申请日：2023-11-07
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明属于交通流量预测技术领域，具体的说是涉及一种面向事件的交通流量预测方法和装置。本发明的方法是先获取触发事件相关的交通流量数据中参考交通流量数据、目标历史车流量，将处于预设时间内的历史车流量的数据作为参考数据，然后根据目标事件类型，获得目标历史车流量，从而计算出与采集时刻内的车流量的标准差，最后获得历史流量与目标历史流量的增减值，获得预测结果。本发明扩大了预测的覆盖范围和预测的准确性，避免了单一预测方法可能带来的较低的准确性，同时通过计算置信区间内的总车流量和标准差，选取相似的车流量增减区间来计算车流量增减值，提高了车流量增减值的准确性。
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公开(公告)号：CN115546685A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211162039.4
申请日：2022-09-23
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V20/40 , G06V40/16 , G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L25/63 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06F16/33
Abstract: 本发明公开了一种跨模态视频情感信息解析方法，属于多媒体视频理解技术领域。其步骤包括：(1)单模态特征提取模块，即通过时序建模的方式捕获每个模态特有的语义信息；(2)不确定性估计模块，即对不同模态进行不确定建模，得到各模态的不确定分布表示；(3)不确定融合模块，即根据不确定概率融合的方式整合多模态信息，降低跨模态融合的不确定性；(4)情感分类模块，通过全连接网络层，输出最终的情感分类结果。
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公开(公告)号：CN115034478A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210665488.4
申请日：2022-06-14
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于领域自适应与知识迁移的交通流量预测方法，属于数据挖掘技术领域。首先，提取源域与目标域的时空特征的同时学习潜在的基于时空模式的共享时空知识，在获取时空依赖性的同时挖掘时空模式帮助提升目标域的预测性能。其次，构建了一种知识注意力模块从共享时空知识中抽取可迁移的时空信息，从而获取每个时空特征对应的更加详尽的特征表示。最后，融合抽取的时空特征与可迁移的时空信息实现最终的交通流量预测。本发明可用于实际场景当中，它能够获取交通流量数据中的时空特性，同时该发明中的交通流量预测框架能够扩展到其他时空数据领域的预测任务中，具有良好的普适性。
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公开(公告)号：CN109933619B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201910188479.9
申请日：2019-03-13
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/951 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督算法和消除类别区域冗余的方法。属于数据挖掘领域。该方法针对分类预测任务，减少类别局部区域的冗余来优化目标，减少过拟合的风险，从而得到对整体判别能力较强的模型。该方法的实施思路分为两个过程：首先从每个类别出发，找到每个类别的中心，然后选择中心的周围的局部区域；其次，考虑到局部区域的冗余性，利用随机采样的方法减少数据的冗余度。本发明可用于疾病诊断、文本分类、人脸识别、语音识别等诸多分类的样本冗余问题，能显著提升分类准确率。
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