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公开(公告)号：CN116963224A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311068433.6
申请日：2023-08-23
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本申请实施例提供的医疗融合网络的最优路径选择算法、报文处理方法及设备，包括：S401，建立基于信息索引浓度和路径快速收敛的数学模型；S402，通过Tensorflow平台对数学模型中切片数据的参数进行训练，得到训练后的参数集及数学模型；S403，输入网络切片的起点节点值和终点节点值，通过训练后的参数集及数学模型，生成网络切片的最优路径；具有路径选择效率及准确率较高的有益效果，适用于医疗信息化领域。
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公开(公告)号：CN116883810A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310810863.4
申请日：2023-07-04
Applicant: 郑州大学第一附属医院
IPC: G06V10/82 , G06V10/98 , G06V10/776 , G06V10/26 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种用于病理图像分析的病灶分割模型的优化方法及装置、病灶分割方法及装置，优化方法包括：将病理图像数据输入判别模型中；获取判别模型中重建解码器的图像分割结果后，计算该结果与标注分割结果之间的误差Ls；计算病理图像数据在生成模型中某一阶段t的输入噪声，并将其输入阶段t的噪声编码器中；将噪声编码器的输出结果与隐编码结合后输入阶段t的还原解码器中；获取还原解码器的噪声分割结果后，计算该结果与对比噪声之间的误差Ld；将误差Ls与误差Ld进行加权求和，得到最终误差Lz，根据Lz对判别模型和生成模型进行训练；本申请应用于病理图像处理领域，集合两类模型优势，兼顾整体与边缘，实现更精准的病理病灶分割。
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公开(公告)号：CN113667578B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202111174837.4
申请日：2021-10-09
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明提供一种从动物组织和细胞中提取RNA的试剂盒及使用方法，有效的解决了现有的试剂盒固不具有摇匀和震荡作用以及试管多时导致工作效率慢的问题，所述试剂盒内前后滑动安装有实验盒，所述实验盒的后端固定安装有实验架，所述实验架的上下两端分别均匀固定开设有多个上下对应的试管孔，所述实验架的下端固定安装有且套设在每个所述试管上的固定环，通过外滑动架、内滑动架和加液管之间的配合使用，解决了同时处理较多试管时工作效率低的问题，而且很大程度上降低操作先后顺序对不同试管内溶液反应时间的影响，通过前齿轮、主动齿条和竖向带轮组各个部件之间配合使用，这样可以实现实验盒和闭合门之间的联动控制。
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公开(公告)号：CN116630722A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310727169.6
申请日：2023-06-19
Applicant: 郑州大学第一附属医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G16H50/30 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 本申请实施例提供一种结节良恶性预测模型的优化方法及装置，以及基于该优化预测模型的结节良恶性预测方法及装置；本申请将预处理后的原始CT数据输入Transformer基础模型中，对Transformer基础模型进行训练，然后将新的FPN解码器串联入Transformer模型编码器中，再将原始CT数据传递入FPN解码器中，在上采样过程中设立分类任务和分割任务，通过对分类结果和分割结果进行监督，完成FPN解码器的训练，最终得到优化后的结节良恶性预测模型；通过本申请，能够更好地提高神经网络的泛化性，并在训练过程中进行了多任务学习，提高了神经网络的可解释性和可询证性。
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公开(公告)号：CN113241157B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202010081232.X
申请日：2020-02-06
Applicant: 郑州大学第一附属医院
IPC: G16H40/20 , G06Q10/02 , G06Q30/018
Abstract: 本发明公开了一种互联网医疗服务监管平台，属于大数据技术领域，包括建立监管中心系统和医疗机构系统，监管中心系统包括数据接收服务器和数据分析服务器，医疗机构系统包括数据前置机和互联网医院信息系统，在数据分析服务器中建立资质审批模块、实时监管模块和绩效考核模块，解决了对现有互联网医疗服务平台进行全流程监管的技术问题，本发明可对所有的互联网医院监管，包括互联网诊疗、远程医疗服务，还可对所有通过互联网的在线医疗服务进行监管，包括医务人员资质、诊疗行为、包括处方流转、信息安全的监管等。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111326240B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201910628132.1
申请日：2019-07-15
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种基于无模型的智慧医疗分诊推荐方法。该方法采用无模型化的建模机制对病患者的病理进行跟踪记录，实时的通过医疗诊断库进行分析，推荐出与病患者相互匹配的分诊方案，并将方案信息共享到分诊库调度管理系统，通过分诊库调度管理系统实现，不同医院、科室和医生就诊的无缝就诊的对接。实现了不同医院、不同科室及不同医生间的信息共享，并智能推荐病患者推荐适合自身病理状况的专业的分诊方案，有助于促进对医疗卫生业的发展，并可以有效解决民生中的“看病难”和“看病贵”问题。
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公开(公告)号：CN113667578A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202111174837.4
申请日：2021-10-09
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明提供一种从动物组织和细胞中提取RNA的试剂盒及使用方法，有效的解决了现有的试剂盒固不具有摇匀和震荡作用以及试管多时导致工作效率慢的问题，所述试剂盒内前后滑动安装有实验盒，所述实验盒的后端固定安装有实验架，所述实验架的上下两端分别均匀固定开设有多个上下对应的试管孔，所述实验架的下端固定安装有且套设在每个所述试管上的固定环，通过外滑动架、内滑动架和加液管之间的配合使用，解决了同时处理较多试管时工作效率低的问题，而且很大程度上降低操作先后顺序对不同试管内溶液反应时间的影响，通过前齿轮、主动齿条和竖向带轮组各个部件之间配合使用，这样可以实现实验盒和闭合门之间的联动控制。
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公开(公告)号：CN111346099B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202010168197.5
申请日：2020-03-11
Applicant: 郑州大学第一附属医院
IPC: A61K31/585 , A61K41/00 , A61P35/00
Abstract: 本发明公开了一种内酯化合物用于制备食管癌放疗增敏药物的医药用途。在本发明的具体实施例中，与单放射组相比，药物+放射组细胞克隆数显著降低，说明药物3‑乙酰氧基‑11‑乌苏烯‑28,13‑内酯增强了放射对人食管癌EC‑109细胞、KYSE150细胞和EC‑1细胞的抑制作用，具有明显的放射增敏活性。因此，3‑乙酰氧基‑11‑乌苏烯‑28,13‑内酯具有开发成食管癌放疗增敏药物的前景；同时，3‑乙酰氧基‑11‑乌苏烯‑28,13‑内酯对人食管癌细胞也具有增殖抑制作用，也具有开发成抗食管癌药物的前景。
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公开(公告)号：CN109524071A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811363466.2
申请日：2018-11-16
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种面向中文电子病历文本结构化解析的标注方法，属于大数据技术领域，建立标注系统，参与标注的人员通过Web页面对入院记录标注原始表进行中文分词、词性和命名实体标注，并生成标注结果表，解决了对电子病历文本的分词、词性、命名实体标进行简洁的标注的技术问题，本发明同时站在标注者和算法设计人员的视角，一方面标注系统简洁易用，最大限度降低标注者的标注工作强度，降低出错率，另一方面，标注系统设计与知识库管理系统、核心算法系统实现数据流无缝对接，即原始电子病历数据经过预处理后直接流入标注系统，标注系统的输出直接作为核心算法系统的输入。
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公开(公告)号：CN109509557A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811363273.7
申请日：2018-11-16
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据平台的中文电子病历信息抽取预处理方法，属于大数据技术领域，通过对非结构化的电子病历进行预处理，使用文本分割，判定非结构化的电子病历所属类别，并根据不同的类别再次分解为部分，最终形成按照业务逻辑分解为HIVE表字段的分区表；根据不同标注设计，分别输出预标注语料，解决了快速方便的进行语料标注的技术问题，本发明通过合理设计的信息预处理，利用大数据技术，能够极大提高语料标注的效率。
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