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公开(公告)号：CN118213061A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311593223.9
申请日：2023-11-27
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了基于数据实时交互的智能远程医疗系统，涉及远程医疗技术领域，现提出如下方案，包括申请端登录单元、病症特征采集单元、病症分析单元、数据库和科室推荐单元；所述申请端登录单元用于对患者进行身份数据信息以及身体不适状况的输入处理，并将输入的身体不适病症相关数据信息发送给病症特征采集单元。本发明不仅实现了患者远程病症的输送，同时进行快速病症分析，并进行对应医师的推荐和远程实时就医问诊，同时可以进行一键呼救处理，为人们提供更便利、更高质量的医疗服务，同时也有利于促进优质医疗资源的共享与均衡化发展，提高基层医疗机构医疗水平，及时抢救广大群众的生命。
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公开(公告)号：CN118114659A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410341651.0
申请日：2024-03-25
Applicant: 郑州大学第一附属医院
IPC: G06F40/279 , G06F16/31 , G06F40/186 , G06F16/25 , G16H10/60 , G16H15/00
Abstract: 本申请公开了一种专病数据库的生成方法、装置、设备及介质。在此过程中，首先读取电子病历文本，根据电子病历文本可以获得医疗事件模板以及文本中存在的实体集合和实体关系之后，再根据医疗事件模板、实体集合以及实体关系，生成医疗事件；最后根据医疗事件进行解析可以获得专病数据库的字段信息。在此过程中，通过医疗事件模板和实体以及实体关系直接生成医疗事件，即可以将功能相似的代码应用到生成医疗事件中，无论专病数据库的类型都不再需要开发功能相近的代码，从而简化流程，提高了生成专病数据库的效率。
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公开(公告)号：CN117037909A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310993781.8
申请日：2023-08-08
Applicant: 郑州大学第一附属医院
IPC: G16B20/50 , G16B40/00 , G06T7/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习使用多模态切片预测基因突变的方法，对消化道HE切片进行图像块划分，并基于图像块划分结果，对消化道HE切片的各个图像块进行癌变区域分类；对消化道HE切片和免疫组化切片进行配准；基于消化道HE切片以及配准后的免疫组化切片，构建基因突变预测训练样本集，训练多实例学习模型，训练标准为基因是否突变，得到基因突变预测模型；根据训练得到的基因突变预测模型进行基因突变预测，结合患者多模态病理数据预测基因突变的模型，保证模型的高特异性，对比使用单一模态数据的病理预测基因模型，引入了更多模态的数据，有效提升了预测的准确率。
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公开(公告)号：CN111292847B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201811484123.1
申请日：2018-12-07
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了基于医学知识库的智能分诊决策控制方法及系统，包括输入模块、数据预处理模块、智能学习模块、医学词条特征化检索模块、输出模块、语音模块、智能感知器、数据转换模块、特征加载器、供电装置、运算放大芯片、数据分析器、数据筛选器、数据存储器、缓存单元和显示器。其特征在于：所述的智能学习模块，基于医学知识库的特征，采用带有优先级的样本采样的深度学习方法对病人的生理特征，进行实时分类，预测和判断。该系统便携、准确和周期性地检测和记录病人的生理病症，并通过智能学习模块匹配病症对应的医疗解决方案，将优选的解决方案通过多种模式报备给用户，实现无人干预的诊断、实时准确的预测和智能决策的功能。
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公开(公告)号：CN111261276B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202010268332.3
申请日：2020-04-08
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明属于一种医学技术的改进，具体为一种基于双层傅里叶变换的远程心音智能诊断系统及诊断方法，包括远程终端设备和中心服务处理端，其中远程终端设备包括远程数据采集端和诊断结果接收端，所述中心服务处理端包括业务处理集群、运算处理集群和存储有基于双层傅里叶变换智能诊断算法的存储服务器，其中远程数据采集端和诊断结果接收端均与中心服务处理端中的业务处理集群通信连接，所述存储服务器和运算处理集群均与业务处理集群通信连接，所述存储服务器和运算处理集群也通信连接。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116407405A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310043761.4
申请日：2023-01-29
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种支持语音转录和患者远程查体的5G救护车，涉及救护车技术领域，本支持语音转录和患者远程查体的5G救护车，包括车体和车载摄像机，所述车体顶端设置有5G外置天线，车体内开设有车体前厢和车体后厢，车载摄像机为可远程操控装置，车载摄像机的采集终端可以对担架上的患者进行视频自动采集，并且将采集的视频发送至远程终端，除了采集视频数据以外对车内的声音数据同时进行采集和转录，便于远程终端医生在线问诊、远程查体和病程电子病历自动转录，通过北斗定位模块对车辆的具体位置进行定位。
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公开(公告)号：CN116383852A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310382805.6
申请日：2023-04-10
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本申请实施例提供基于区块链的双向转诊信息加密及共享方法、系统及设备，包括：步骤S10，将全同态加密算法写入区块链的智能合约中；步骤S20，双向转诊的成员节点通过区块链网络进行数据交易时，调动智能合约，对数据进行加解密；其中，所述智能合约用于判定各成员节点的用户是否具有上传、修改、访问、删除的操作权限，完成各成员节点对数据业务的逻辑处理；具有能够保障双向转诊数据、患者隐私信息安全传输的有益效果，适用于双向转诊的技术领域。
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公开(公告)号：CN111027590B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201911092339.8
申请日：2019-11-11
Applicant: 郑州大学第一附属医院
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06N20/10 , G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种结合深度网络特征和机器学习模型的乳腺癌数据分类方法，属于大数据技术领域，包括建立影像采集服务器、客户端和数据分类服务器，勾画和处理肿瘤区域图片，得到分类图片的数据集合，提取带有肿瘤的MRI图层的图像特征，模型构建模块采用Tensorflow和Keras提供的网络模型作为基准模型，建立训练模型，采用SVM径向基核进行分类模型训练，解决了对肿瘤图片进行数据分类的技术问题，本发明结合了迁移学习、深度学习特征提取、影像组学、包装法特征选择、机器学习模型训练等方法，实现了乳腺癌数据的实时分类，提高了分类准确度，本发明利用了深度学习提取的高维度抽象特征，也避免了小数据集在深度学习上的过拟合问题。
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公开(公告)号：CN115248575A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210135681.7
申请日：2022-02-15
Applicant: 郑州大学第一附属医院
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种药房用AGV控制系统及方法，包括AGV小车、多个药品架形成的多个列目标、控制模块、任务管理模块、路径规划模块、状态监控模块、人机交互模块以及小车管理模块，其中控制模块与任务管理模块、路径规划模块、状态监控模块、人机交互模块以及小车管理模块连接，用于控制AGV小车的移动、取药和运送药物至特定位置；同时AGV小车将液体药品或易碎药品或超重药品与其他药品放置不同区域。本发明的AGV小车能够快速、精准和高效的取药和运送药物，同时简单分类药物，使得医生和患者取拿药物更方便；本发明还在AGV小车抓取药物过程中使用了电路结构简单、检测精度较高的重力检测电路，进一步降低了设备成本。
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公开(公告)号：CN115134378A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210738957.0
申请日：2022-06-24
Applicant: 郑州大学第一附属医院
IPC: H04L67/1097 , H04L67/12 , H04L9/40 , G06F16/182 , G06F16/27 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种区块链智慧医疗系统，属于区块链技术领域，包括应用层、数据治理层、区块链基础设施层和节点层，解决了通过区块链实现分布式的医疗数据存储与数据隐私保护，实现医疗数据的安全访问控制和可信共享的技术问题，本发明为远程医疗的分布式应用和协同提供了底层支撑，提高了远程医疗的效率。
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