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公开(公告)号：CN111767134A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010419223.7
申请日：2020-05-18
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种多任务动态资源调度方法，当接收到新任务时在所有运行任务中选取新任务对应的候选任务，并且各运行任务对应的优先级基于各运行任务的已运行时长确定的；根据新任务对应的系统分配资源，确定各候选任务对应的调整资源；根据各候选任务的调整资源对各候选任务对应的分配资源进行调整，将调整得到的系统资源分配给新任务。本实施例利用容器化资源隔离方式，实现了基于任务已执行时长的动态资源调度机制，这样无须提前预测任务运行所需要的时间，根据任务已执行时间，给不同任务设置动态优先级，优先级高的任务分配较多资源，反之减少分配的资源，使得在减少短任务完成时间的前提下，保证长任务的完成，提高整体的资源使用率。
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公开(公告)号：CN118469036A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410556744.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06N20/00 , G06F18/21 , G06F18/241 , G06N3/02
Abstract: 本发明公开了一种模型更新方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：判断在线数据和历史数据之间的数据漂移程度是否影响目标模型的学习效果；若数据漂移程度影响目标模型的学习效果，则获取独立分类器对目标模型每一层的特征输出对应的特征分类结果；采用轻量化的神经网络确定各特征分类结果的权重，并基于特征分类结果的权重，获得模型分层结构；基于目标参数和模型分层结构调整目标模型的模型层数，并根据模型层数，对调整后的目标模型进行重训练。本发明通过数据漂移程度确定是否需要对目标模型进行重训练，然后通过调整目标模型的模型层数，使得在所需时间内完成重训练，不仅提高了模型对数据漂移的适应性，还提升了模型在移动终端的效率。
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公开(公告)号：CN116232998B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202211697164.5
申请日：2022-12-28
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L47/10 , H04L43/0852 , H04L43/16 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的网络拥塞控制方法、系统及相关设备，方法包括：获取待控制网络在当前控制周期的往返时延值和往返时延动态阈值，并获取待控制网络在上述当前控制周期的安全标记；根据安全标记获取当前控制周期中深度强化学习模型的熵值；获取待控制网络对应的网络状态数据；当安全标记是安全时，根据当前控制周期和预设的周期轮转规则获取当前周期控制主体，根据当前控制周期中深度强化学习模型的熵值、网络状态数据和当前周期控制主体对待控制网络进行网络拥塞控制，当前周期控制主体是预设拥塞控制算法和深度强化学习模型中的一种。本发明利于提高网络拥塞控制的准确性。
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公开(公告)号：CN116471261A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202211697204.6
申请日：2022-12-28
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L65/80 , H04L65/65 , H04L47/25 , H04L47/263 , H04L47/2416 , H04L43/0829
Abstract: 本发明公开了一种屏蔽蜂窝网络抖动的实时互动视频流优化方法及系统，所述方法包括：接收端获取视频的帧交互时间与接受速率，并将所述帧交付时间与所述接受速率以RTCP报文的形式发送至发送端；所述发送端基于所述帧交付时间确定用户体验状态，以及基于所述接受速率确定网络拥塞状态；所述发送端根据所述用户体验状态与所述网络拥塞状态，进行码率决策。本发明可区分蜂窝网络中的真实拥塞还是无规则抖动，并采取合理的决策，以最大化用户的观看体验和维持稳定的服务质量。
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公开(公告)号：CN111460329A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010237345.4
申请日：2020-03-30
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/9537 , G16H50/80
Abstract: 本申请实施例公开了一种信息查询方法、系统、终端及计算机存储介质，用于排查传染病患者所接触过的人群及到访过的地点。本申请实施例方法包括：在确定患者为系统用户之后，信息查询系统根据该患者发送的第一接触记录，查找到该第一接触记录包括的用户标识符所对应的广播终端用户，进而确定该广播终端用户为高感染风险者。相比于通过患者回忆所接触的人员，本申请实施例能够记录患者所接触的人员，无需患者回忆，避免了因为患者记忆模糊而导致结果与实际情况不符，提高了高感染风险者排查的准确性。同时，无需排查人员对患者进行询问，降低了排查人员的感染风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118826933A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411058667.7
申请日：2024-08-02
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04B17/391
Abstract: 本申请公开了一种无线信道响应预测方法、装置、设备及存储介质，本申请涉及无线通信技术领域，所述无线信道响应预测方法包括接收输入的预测点数据，预测点数据包括预测频点和预测点坐标；以预测点坐标为中心坐标获取信号射线集，并将信号射线集进行编码处理，得到信号方向编码；通过预设采样距离和预设采样间隔沿虚拟信号射线均匀布置采样体素点，并将采样体素点进行编码处理，得到体素位置编码；将预测频点、体素位置编码和信号方向编码输入预设神经网络中，输出体素密度特性、体素信号幅度和体素信号相位；基于体素密度特性、体素信号幅度和体素信号相位计算得到预测点坐标位置的无线信道响应。本申请能够提高无线信道响应预测的效能。
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公开(公告)号：CN118301562A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410549935.9
申请日：2024-05-06
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请公开了一种信令处理方法、系统、设备及存储介质，涉及通信技术领域，公开了信令处理方法，应用于包括共享内存和多个网络功能实例的信令处理设备，该设备与用户状态数据库通信连接，方法包括：接收目标用户终端发送的信令信息，从用户状态数据库中获取目标用户终端的上下文状态，并将目标用户终端的上下文状态存储至共享内存中；通过各目标实例从共享内存中获取目标用户终端的上下文状态，并对目标用户终端发送的信令信息进行功能处理，得到功能处理结果，并将功能处理后得到的上下文状态存储至共享内存中；根据功能处理结果，生成反馈信令信息，并将反馈信令信息发送至目标用户终端。本申请降低了信令处理时延，提高了信令处理效率。
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公开(公告)号：CN117041151A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311037769.6
申请日：2023-08-16
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请公开了一种网络缓存分配方法、装置以及设备，涉及网络管理技术领域，该方法包括：识别网络设备发送流量时所采用的拥塞控制算法，并统计所述流量的占用带宽信息；基于所述拥塞控制算法、所述占用带宽信息和缓存分配规则确定所述网络设备的缓存分配值；基于所述缓存分配值将所述网络设备的流量分配缓存。在本申请中，根据拥塞控制算法、占用带宽信息与缓存分配规则确定需要向网络设备分配的缓存分配值，按照缓存分配值将网络设备的流量分配缓存，以将带宽资源根据需求合理分配，提高不同拥塞控制算法带宽抢占的公平性。
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公开(公告)号：CN116232998A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211697164.5
申请日：2022-12-28
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L47/10 , H04L43/0852 , H04L43/16 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的网络拥塞控制方法、系统及相关设备，方法包括：获取待控制网络在当前控制周期的往返时延值和往返时延动态阈值，并获取待控制网络在上述当前控制周期的安全标记；根据安全标记获取当前控制周期中深度强化学习模型的熵值；获取待控制网络对应的网络状态数据；当安全标记是安全时，根据当前控制周期和预设的周期轮转规则获取当前周期控制主体，根据当前控制周期中深度强化学习模型的熵值、网络状态数据和当前周期控制主体对待控制网络进行网络拥塞控制，当前周期控制主体是预设拥塞控制算法和深度强化学习模型中的一种。本发明利于提高网络拥塞控制的准确性。
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公开(公告)号：CN115361305A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210868537.4
申请日：2022-07-22
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L43/08 , H04L43/0852 , H04L43/0829 , H04L43/04 , H04L43/16 , H04L43/12 , H04L41/0677
Abstract: 本发明公开了一种网络监测方法、系统、终端及存储介质，本发明通过对目标网络中的各目标探测路径进行探测得到各目标探测路径的路径健康率，根据各目标探测路径的路径健康率分析出各链路的链路健康率，最后根据各链路的链路健康率直接定位目标网络中存在故障的链路，无需启用定位工具。解决了现有的网络测量方式需要依赖故障探测工具和故障定位工具，由于网络故障具有随机性、零散性的特点，因此采用不同工具分别执行探测和定位工作难以高效查找出网络故障的问题。
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