一种网络拓扑图分割方法、装置、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115361293A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202210883108.4

    申请日:2022-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种网络拓扑图分割方法、装置、终端设备及存储介质,方法包括:获取网络拓扑图,并转化成无向图形式;设置点权重以及边权重,并对网络拓扑图进行聚合处理;将网络拓扑图以团为单位嵌入一条直线上,形成一条拥有所有网络节点和通信链路的拓扑线;将拓扑线拆分成若干块,将拆分出的块两两配对,并对每一个配对的块中的段进行随机配对,根据配对的段,交换段中的网络节点,得到交换后的拓扑线;根据预设的代价函数对交换后的拓扑线进行动态规划分割处理,得到最优解的切割点,并根据最优解的切割点进行分割。本发明可使高带宽需求的通信链路被分配至同一服务器内部,减少物理交换机带宽的占用,并且还可保证各服务器的计算负载均衡。

    一种拥塞算法的自适应控制方法、存储介质、设备及系统

    公开(公告)号:CN112422443B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202011161198.3

    申请日:2020-10-27

    Abstract: 本发明公开了一种拥塞算法的自适应控制方法、存储介质、设备及系统,方法包括步骤:利用XGBoost算法对各种拥塞算法的效果构建出对应的效果预测模型,并将所述效果预测模型进行组合,构成拥塞算法预测模型;对网络通信中的数据流进行监听并获取所述数据流的统计信息,以所述统计信息以及丢包敏感度参数作为所述拥塞算法预测模型的输入参数,得到每个拥塞算法的效果值;根据所述效果值计算每个拥塞算法被选中的概率,并根据所述概率随机选出与所述数据流适配的拥塞算法,并将数据流与拥塞算法的对应关系存储至bpf_map中。本发明可根据数据流的行为特征自动切换合适的拥塞算法,从而提高网络的整体吞吐并有效降低时延。

    一种流量异常检测方法、检测设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113364752A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110583803.4

    申请日:2021-05-27

    Abstract: 本发明公开了一种流量异常检测方法、检测设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取待测设备的网络流量;对所述网络流量进行预处理,生成包序列;针对每一个所述包序列,将该包序列输入与所述待测设备对应的检测模型中,并通过所述检测模型对该包序列进行编码和解码,得到该包序列对应的重构序列,其中,所述检测模型为与所述待测设备对应的自编码器;根据所述重构序列,确定所述包序列对应的序列类型;根据各个所述包序列对应的序列类型,确定所述网络流量对应的流量类型。本发明能够有效提高针对物联网的网络流量异常检测的准确率,降低物联网被攻击的概率,提高物联网的安全性。

    一种基于HBase的分区数据调整方法、系统及终端

    公开(公告)号:CN112148792A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202010973409.7

    申请日:2020-09-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于HBase的分区数据调整方法、系统及终端,所述方法包括:搜集HBase分区内的分区数据,计算所述分区数据的倾斜程度;根据所述倾斜程度、行键所属分区的调整记录、行键相关的历史分区数据倾斜及整体分区倾斜确定行键的目标调整分区,并生成目标调整分区键;根据所述目标调整分区键对待调整行键进行修改,在所述待调整行键前添加所述目标调整分区键,完成行键分区的动态调整。本发明通基于分区内数据量的大小进行动态计算,得到分区数据量的变化,动态调整行键,对分区数据进行动态分配,同时考虑相同行键尽可能归属到相同的分区,既保证了数据查询的效率,又降低了分区数据倾斜情况,提高了系统资源利用率。

    一种自动添加监控设备的方法、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN112181785A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011131519.5

    申请日:2020-10-21

    Inventor: 涂唯坚 周建二

    Abstract: 本发明公开了一种自动添加监控设备的方法、终端及存储介质,所述方法包括:获取待监控设备的服务进程信息,基于所述服务进程信息得到所述待监控设备的服务进程类型;根据所述待监控设备的服务进程类型,得到目标监控程序并将所述目标监控程序的部署信息发送给所述待监控设备;获取基于所述部署信息生成的部署完毕指令,根据所述部署完毕指令得到目标配置文件,并基于所述目标配置文件将所述待监控设备添加至监控报警系统中。从而解决了现有技术中的无法自动在监控报警系统中添加监控设备的问题。

    一种流量异常检测方法、检测设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113364752B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202110583803.4

    申请日:2021-05-27

    Abstract: 本发明公开了一种流量异常检测方法、检测设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取待测设备的网络流量;对所述网络流量进行预处理,生成包序列;针对每一个所述包序列,将该包序列输入与所述待测设备对应的检测模型中,并通过所述检测模型对该包序列进行编码和解码,得到该包序列对应的重构序列,其中,所述检测模型为与所述待测设备对应的自编码器;根据所述重构序列,确定所述包序列对应的序列类型;根据各个所述包序列对应的序列类型,确定所述网络流量对应的流量类型。本发明能够有效提高针对物联网的网络流量异常检测的准确率,降低物联网被攻击的概率,提高物联网的安全性。

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