描述用户简档、用户优选的方法和结构

    公开(公告)号:CN100392648C

    公开(公告)日:2008-06-04

    申请号:CN200410100363.9

    申请日:2000-09-22

    Inventor: 李振秀 尹庆老

    Abstract: 本发明涉及用于描述用户简档、用户优选的方法以及用于描述用户优选的结构。所述用于描述用户简档的方法包括:为用户简档准备用户优选信息;和将浏览信息并入到用户优选信息中,其中浏览信息包括至少一个浏览准则以及指示相关优先权的优选值或分配给每一个浏览准则的权重,浏览准则可按照多媒体数据的类型不同地进行描述。基于所构造的用户简档,可以以用户优选的浏览形式执行多媒体数据的浏览。

    基于用户提档的数据浏览方法

    公开(公告)号:CN1237466C

    公开(公告)日:2006-01-18

    申请号:CN00128397.9

    申请日:2000-09-22

    Inventor: 李振秀 尹庆老

    Abstract: 一种浏览多媒体数据的方法,用于在基于内容的多媒体数据浏览系统中浏览包含在将被用于搜索/浏览多媒体数据的内容描述模式中的多媒体数据,该方法包括:(a)通过合并关于指示用户优选的多媒体浏览方法或浏览准则的用户优选的应用程序描述模式的信息来构造用户提档,其中,该浏览方法或浏览准则根据多媒体数据的类型或类属而以不同的方式被描述;(b)分析用户优选的应用程序描述模式,并选择用于实现用户优选的浏览的相关应用程序;和(c)使用所选的用户优选的应用程序浏览相应的多媒体数据。基于所构造的用户提档,可以以用户优选的浏览形式执行多媒体数据的浏览。

    取决于图像的面部检测方法

    公开(公告)号:CN1207924C

    公开(公告)日:2005-06-22

    申请号:CN02144321.1

    申请日:2002-10-08

    CPC classification number: G06K9/00228 G06T7/90

    Abstract: 提供了一种取决于图像的面部检测方法,包括获取给定图像中主要分布的颜色组的步骤;在所获取的颜色组中指定对应于人体颜色的颜色组的步骤;以及划分由对应于人体颜色的颜色组的像素构成的部分的步骤。还可以包括识别面部的步骤。获取主要分布的颜色组的步骤包括:构成图像的颜色直方图;获得颜色直方图中具有最大区间值的区间(bmax);测量bmax的代表性颜色值和其它各区间的代表性颜色值之间的相似度;利用测得的相似度低于一个临界值的区间和bmax指定主要颜色的颜色范围;以及指定主要颜色的代表性颜色。还可以包括:检测对应于从颜色直方图中提取的主要颜色的区间,计算其余区间中的最大区间,以及当最大区间大于一个临界值时另外指定主要颜色组。

    用于自动提取图像效果颜色和恢复原始图像颜色的方法

    公开(公告)号:CN1617141A

    公开(公告)日:2005-05-18

    申请号:CN200410057715.7

    申请日:2000-01-19

    Inventor: 金贤俊 李振秀

    CPC classification number: H04N1/6088 G06T7/90 G06T2207/10024 H04N1/6075

    Abstract: 本发明涉及图像的效果颜色提取方法和图像原始颜色恢复方法,其能够根据环境照明条件,颜色透镜(或滤色镜)和摄像机的特征自动地提取摄像机拍摄的图像的效果颜色,并调整所提取的效果颜色和恢复图像的原始图像颜色,从而提高图像搜索的性能。在用于根据摄像机特征和物体周围环境基于原始颜色的特定效果或其它颜色或效果颜色恢复拍摄的图像颜色的方法中,一种图像颜色恢复方法包括以下步骤:将图像的一个帧的所有像素与第一临界值比较,得到关于具有小于第一临界值的色度的每个像素的色调的平均色调值Hue_Ave,计算对应于平均色调值Hue_Ave的色调,并将所算出的色调确定为效果颜色,使用所算出的色调补偿受效果颜色影响的图像颜色,并将图像颜色调整到原始颜色。

    使用多级图象数据结构的图象搜索方法

    公开(公告)号:CN1165859C

    公开(公告)日:2004-09-08

    申请号:CN00800110.3

    申请日:2000-01-28

    CPC classification number: G06F17/3025

    Abstract: 本发明涉及一种图象搜索方法,能够基于多级图象栅格表示与静止图象的空间颜色特征有关的一种颜色特征,还能够使用如此表示的多级图象栅格基于相似性搜索图象。在本发明中,相对于一种特征产生不同级的分级栅格,从而得到一种数据结构,其中基于区域代表性颜色的可靠性和区域代表性颜色表示对应于栅格的每个单元,使得能够基于两个图象栅格的相同级和不同级的单元匹配或栅格匹配的颜色局部匹配,相对于用户基于内容的查询,快速、精确地搜索图象。

    取决于图像的面部检测方法

    公开(公告)号:CN1411284A

    公开(公告)日:2003-04-16

    申请号:CN02144321.1

    申请日:2002-10-08

    CPC classification number: G06K9/00228 G06T7/90

    Abstract: 提供了一种取决于图像的面部检测方法,包括获取给定图像中主要分布的颜色组的步骤;在所获取的颜色组中指定对应于人体颜色的颜色组的步骤;以及划分由对应于人体颜色的颜色组的像素构成的部分的步骤。还可以包括识别面部的步骤。获取主要分布的颜色组的步骤包括:构成图像的颜色直方图;获得颜色直方图中具有最大区间值的区间(bmax);测量bmax的代表性颜色值和其它各区间的代表性颜色值之间的相似度;利用测得的相似度低于一个临界值的区间和bmax指定主要颜色的颜色范围;以及指定主要颜色的代表性颜色。还可以包括:检测对应于从颜色直方图中提取的主要颜色的区间,计算其余区间中的最大区间,以及当最大区间大于一个临界值时另外指定主要颜色组。

    提取对象区域的方法
    40.
    发明公开

    公开(公告)号:CN1411282A

    公开(公告)日:2003-04-16

    申请号:CN02144043.3

    申请日:2002-09-29

    Inventor: 李振秀 柳在信

    Abstract: 本发明公布了一种提取对象区域的方法,该方法可精确地修正粗略提取的对象区域(参考区域)。通过检测最接近于参考区域边界像素的边缘像素,可以修正参考区域的边界。此后,从已修正的参考区域中标明扩展区域,且利用扩展区域和周围区域之间的颜色差异选择具有最小颜色差异的周围区域。最后,利用包含在所选择的周围区域中的兴趣区分布,对修正过的参考区域边界进行修正。结果,通过两次修正参考区域而防止边界模糊,从而可更精确地提取对象区域。

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