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公开(公告)号：CN103069796B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201080068622.8
申请日：2010-08-17
Applicant: LG电子株式会社
IPC: H04N7/18
CPC classification number: G06K9/3241 , G06K9/00201 , G06K9/00778 , G06T7/12 , G06T2207/10028 , G06T2207/30242 , H04N7/181
Abstract: 按照本发明的一个实施例，一种用于计数目标的方法涉及使用图像传感器和深度传感器，并且包括步骤∶从图像传感器获取图像，并且从深度传感器获取深度图，该深度图指示与该图像中的对象有关的深度信息；获取与该图像中的目标有关的边界信息；将边界信息应用于深度图以产生校正的深度图；从校正的深度图中识别目标的深度图案；和计数识别的目标。
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公开(公告)号：CN1288910C
公开(公告)日：2006-12-06
申请号：CN02150288.9
申请日：2002-11-08
Applicant: LG电子株式会社
IPC: H04N7/26
CPC classification number: H04N19/20 , H04N19/126 , H04N19/15 , H04N19/162 , H04N19/17
Abstract: 一种基于对象的比特率控制方法和系统，其利用对象的重要性为用户提供满意的图像质量。从图像中分离出对象，并且向各个对象施加重要性值。根据对象的重要性对量化参数进行不同的改变。尤其是，在对象和其它区域的边界区域中对量化参数的可变宽度进行控制。
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公开(公告)号：CN1224262C
公开(公告)日：2005-10-19
申请号：CN02144436.6
申请日：2002-09-27
Applicant: LG电子株式会社
CPC classification number: G06T7/215 , G06T7/12 , G06T7/155 , G06T7/194 , G06T2207/10016
Abstract: 本发明公开了一种在运动图像中提取对象区域的方法，它能够利用基于对象运动程度的不同方法来提取对象区域。尤其是当对象具有大量运动时，通过对先前帧与根据先前帧和当前帧之间的差异而生成的CDI(变化检测图像)进行比较来修改先前帧的对象区域。从而，本发明可以应用于需要进行实时处理的图像通讯，也可以通过将对象区域划分为像素单元而应用于需要精确背景改变的技术中。
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公开(公告)号：CN1223203C
公开(公告)日：2005-10-12
申请号：CN02144043.3
申请日：2002-09-29
Applicant: LG电子株式会社
CPC classification number: H04N19/85 , G06T7/12 , G06T7/194 , G06T7/215 , G06T2207/10016 , H04N19/20
Abstract: 本发明公布了一种提取对象区域的方法，该方法可精确地修正粗略提取的对象区域(参考区域)。通过检测最接近于参考区域边界像素的边缘像素，可以修正参考区域的边界。此后，从已修正的参考区域中标明扩展区域，且利用扩展区域和周围区域之间的颜色差异选择具有最小颜色差异的周围区域。最后，利用包含在所选择的周围区域中的兴趣区分布，对修正过的参考区域边界进行修正。结果，通过两次修正参考区域而防止边界模糊，从而可更精确地提取对象区域。
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公开(公告)号：CN103155549B
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201080069492.X
申请日：2010-10-08
Applicant: LG电子株式会社
IPC: H04N7/18
CPC classification number: H04N7/18 , G06K9/00771 , G08B13/19615 , G08B13/19669 , G08B13/19671 , G08B13/19682
Abstract: 本发明涉及一种图像监控装置和用于检测该图像监控装置的事件的方法，意欲用于在针对监控图像所设置的观察下、基于通过提供设置多个事件的各种组合的功能的情形来检测有意义的事件。为此，根据本发明的一个实施例的检测该图像监控装置的事件的方法包括以下步骤：获得监控图像；从获得的监控图像检测在观察下对象的第一事件的发生；从获得的监控图像检测在观察下对象的第二事件的发生；以及存储关于在观察下检测的第二事件的发生的信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103069796A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201080068622.8
申请日：2010-08-17
Applicant: LG电子株式会社
IPC: H04N7/18
CPC classification number: G06K9/3241 , G06K9/00201 , G06K9/00778 , G06T7/12 , G06T2207/10028 , G06T2207/30242 , H04N7/181
Abstract: 按照本发明的一个实施例，一种用于计数目标的方法涉及使用图像传感器和深度传感器，并且包括步骤∶从图像传感器获取图像，并且从深度传感器获取深度图，该深度图指示与该图像中的对象有关的深度信息；获取与该图像中的目标有关的边界信息；将边界信息应用于深度图以产生校正的深度图；从校正的深度图中识别目标的深度图案；和计数识别的目标。
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公开(公告)号：CN1420691A
公开(公告)日：2003-05-28
申请号：CN02150289.7
申请日：2002-11-08
Applicant: LG电子株式会社
CPC classification number: H04N19/115 , H04N19/132 , H04N19/146 , H04N19/154 , H04N19/162 , H04N19/164 , H04N19/17 , H04N19/176 , H04N19/20 , H04N19/587
Abstract: 一种基于对象的比特率控制方法，其可以防止视频的中断，并且即使网络的比特率严重降低时也能够保持视频的高质量。从图像中分离出对象，并且向所分离对象中包含的宏块赋予重要性值。当网络的比特率降低时，对具有高重要性的宏块进行正常的编码和传输，而不对具有低重要性的宏块进行编码。
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公开(公告)号：CN1283105C
公开(公告)日：2006-11-01
申请号：CN02150289.7
申请日：2002-11-08
Applicant: LG电子株式会社
IPC: H04N7/26
CPC classification number: H04N19/115 , H04N19/132 , H04N19/146 , H04N19/154 , H04N19/162 , H04N19/164 , H04N19/17 , H04N19/176 , H04N19/20 , H04N19/587
Abstract: 一种基于对象的比特率控制方法，其可以防止视频的中断，并且即使网络的比特率严重降低时也能够保持视频的高质量。从图像中分离出对象，并且向所分离对象中包含的宏块赋予重要性值。当网络的比特率降低时，对具有高重要性的宏块进行正常的编码和传输，而不对具有低重要性的宏块进行编码。
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公开(公告)号：CN1207924C
公开(公告)日：2005-06-22
申请号：CN02144321.1
申请日：2002-10-08
Applicant: LG电子株式会社
CPC classification number: G06K9/00228 , G06T7/90
Abstract: 提供了一种取决于图像的面部检测方法，包括获取给定图像中主要分布的颜色组的步骤；在所获取的颜色组中指定对应于人体颜色的颜色组的步骤；以及划分由对应于人体颜色的颜色组的像素构成的部分的步骤。还可以包括识别面部的步骤。获取主要分布的颜色组的步骤包括：构成图像的颜色直方图；获得颜色直方图中具有最大区间值的区间(bmax)；测量bmax的代表性颜色值和其它各区间的代表性颜色值之间的相似度；利用测得的相似度低于一个临界值的区间和bmax指定主要颜色的颜色范围；以及指定主要颜色的代表性颜色。还可以包括：检测对应于从颜色直方图中提取的主要颜色的区间，计算其余区间中的最大区间，以及当最大区间大于一个临界值时另外指定主要颜色组。
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公开(公告)号：CN1411284A
公开(公告)日：2003-04-16
申请号：CN02144321.1
申请日：2002-10-08
Applicant: LG电子株式会社
CPC classification number: G06K9/00228 , G06T7/90
Abstract: 提供了一种取决于图像的面部检测方法，包括获取给定图像中主要分布的颜色组的步骤；在所获取的颜色组中指定对应于人体颜色的颜色组的步骤；以及划分由对应于人体颜色的颜色组的像素构成的部分的步骤。还可以包括识别面部的步骤。获取主要分布的颜色组的步骤包括：构成图像的颜色直方图；获得颜色直方图中具有最大区间值的区间(bmax)；测量bmax的代表性颜色值和其它各区间的代表性颜色值之间的相似度；利用测得的相似度低于一个临界值的区间和bmax指定主要颜色的颜色范围；以及指定主要颜色的代表性颜色。还可以包括：检测对应于从颜色直方图中提取的主要颜色的区间，计算其余区间中的最大区间，以及当最大区间大于一个临界值时另外指定主要颜色组。
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