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公开(公告)号：CN118545573A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410550100.5
申请日：2024-05-06
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种电力输电线缆的可调收放装置，包括车架，车架上设置有安装工位和导线辊，输电线缆穿过车架前端的送线调节模块经由导线辊顺序卷绕在收放机构上，对输电线缆进行缠绕卷收和放线，送线调节模块安装在车架上，收放机构通过定位螺栓固定在安装工位处，收放机构固定在主轴上，收放机构上安装有气动停闸回补装置，车架、送线调节模块、收放机构、气动停闸回补装置、主轴、导线辊均与控制系统连通，控制系统设置有环境分析模块，获取分析输电线缆工作收放环境特征数据，为收放机构的收放工作特征提供参考，气动停闸回补装置根据预设的压力值或控制信号控制收放机构收放；本发明通过多模块协同工作，确保线缆在收放过程中的平稳运行，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN118449168A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410485492.1
申请日：2024-04-22
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种考虑储氢系统运行状态的电‑氢混合储能控制方法，包括以下步骤：输入区域源、荷数据，判断t时刻微电网净功率状态。统计蓄电池充电时长Tch与放电时长Tdis，以充、放电时长划分微电网为不同时期；根据微电网时期的划分，判断处在不同时期下的蓄电池最大充放电功率及荷电状态是否满足各模式启动条件；根据蓄电池充放电时长、荷电状态、充放电功率对各模式进行灵活的切换。该方法通过强调电化学储能与氢储能之间的互补机理，来应对电解槽低功率运行和频繁启停的问题。能够应用于解决风光资源充足地区孤岛微电网的电‑氢混合储能系统规划与调度问题，制定合理运行方式，从而促进清洁能源的消纳。
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公开(公告)号：CN111736084B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202010605779.5
申请日：2020-06-29
Applicant: 三峡大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/379 , G01R31/367 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 基于改进LSTM神经网络的阀控铅酸蓄电池健康状态预测方法，通过在线监测装置每日测量得到蓄电池的浮充电压、均充电流、均充时长、放电截止电压、放电时长输入数据，蓄电池容量通过每两个月一次的核对性均衡充电测得。以n天为时间跨度，建立n维的样本输入x(ti)。以蓄电池容量数据序列h(ti)作为输出，x(ti)作为输入，建立一个包含多个LSTM神经网络单元的神经网络模型。初始状态下，通过随机生成0到1之间的小数，为网络中的权重矩阵W和偏置矩阵b进行赋值。引入Dropout算法改进LSTM神经网络模型，对其训练过程进行改进。本发明可以减少因数据样本不足导致的预测精度过低和欠拟合问题，对变电站蓄电池健康状态进行准确预测，提高蓄电池利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111915544B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010631727.5
申请日：2020-07-03
Applicant: 三峡大学
IPC: G06T5/50 , G06T5/30 , G06T5/40 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/62 , G06T7/90
Abstract: 基于图像融合的保护压板运行状态辨识方法，包括保护压板图像高光区域检测步骤；基于图像融合的高光区域去除步骤；保护压板状态辨识步骤。该方法利用基于改进的OTSU二维阈值分割方法快速检测图像中的高光干扰，然后引入改进的RANSAC算法完成多视角的图像特征匹配和求取最佳透视变换矩阵，利用辅助图像透视变换至主图像修复其中的高光区域，最后在图像修复的基础上通过对压板边缘检测的倾角来判断其运行状态。本发明能够更好地辅助智能巡检机器人对压板投退状态的核对，提高继电保护压板投退状态辨识准确率，降低巡检人员的劳动强度，减少电网操作中的误操作、避免经济损失，确保电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN114219126A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111341851.9
申请日：2021-11-12
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明涉及基于残差修正的小水电渗透地区网供负荷预测方法，包括：对网供负荷数据进行CEMD分解；建立BiGRU网供负荷预测模型；利用模型对历史数据进行预测计算，与历史真实值进行比较，计算残差并划分残差区间，统计残差状态的状态转移概率，得到状态转移概率矩阵；计算历史降雨量的费歇值，并计算其与残差序列各阶步长的相关系数，计算得到各阶步长对应的权重；计算得到各阶步长的预测日残差状态的概率；计算各阶步长的预测日残差状态的概率的加权值作为预测日残差状态的概率；选择概率最大的残差状态作为预测日残差状态；对模型输出的网供负荷预测值进行修正，得到最终的网供负荷预测值。本发明的方法提高了网供负荷预测值的准确率。
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公开(公告)号：CN112398163A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011139454.9
申请日：2020-10-22
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于频率临界安全约束与惯量预测的最大风电并网容量计算方法，通过电网的日前发电计划信息、以及风电场的风功率预测曲线，计算下一日各时段的电网惯量H(tj)；根据电网的最大功率缺额和频率跌落最低值要求，求解电网临界惯量Hmin，使得电网临界惯量Hmin满足当发生最大功率缺额时，频率跌落最低值不超过安全限值；比较下一日各时段的电网惯量H(tj)和电网临界惯量Hmin大小，筛查小于电网临界惯量Hmin的时段；根据电网临界惯量Hmin，求解低于电网临界惯量时段内的风电场最大并网容量SWFmax。本发明技术可以分时段精细化决策实时风电最大并网容量和切除量，避免“误切”风电容量，为电网调度控制在频率安全事故处理中提供科学理论依据和技术措施。
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公开(公告)号：CN111915544A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010631727.5
申请日：2020-07-03
Applicant: 三峡大学
IPC: G06T5/50 , G06T5/30 , G06T5/40 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/62 , G06T7/90
Abstract: 基于图像融合的保护压板运行状态辨识方法，包括保护压板图像高光区域检测步骤；基于图像融合的高光区域去除步骤；保护压板状态辨识步骤。该方法利用基于改进的OTSU二维阈值分割方法快速检测图像中的高光干扰，然后引入改进的RANSAC算法完成多视角的图像特征匹配和求取最佳透视变换矩阵，利用辅助图像透视变换至主图像修复其中的高光区域，最后在图像修复的基础上通过对压板边缘检测的倾角来判断其运行状态。本发明能够更好地辅助智能巡检机器人对压板投退状态的核对，提高继电保护压板投退状态辨识准确率，降低巡检人员的劳动强度，减少电网操作中的误操作、避免经济损失，确保电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN109038613A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810719653.3
申请日：2018-07-02
Applicant: 三峡大学
CPC classification number: H02J3/24 , H02J3/386 , H02J3/48 , H02J2003/007
Abstract: 本发明提供了一种计及风电虚拟惯性/一次调频响应的自适应低频减载方法。风电机组施加典型虚拟惯性控制策略条件下，解析求解了风电虚拟惯量及电力系统等效惯性时间常数(H∑)。依据所求实时H∑，结合初始系统频率变化率，计算了系统精确的总有功功率缺额。同时在风电机组施加典型一次调频控制策略时，求解了风电场一次调频响应传递函数及一次调频响应的有功增量，结合求解的风电虚拟惯量动态计算低频减载过程中逐轮操作的功率缺额，并据此优化减载量。算例分析结果表明，因充分考虑风电虚拟惯性和一次调频作用，对含风电调频的电力系统，所提方法能更准确计算系统功率缺额、更精确操作各伦次低频减载，频率恢复动态过程和稳态更符合真实情况。
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