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公开(公告)号：CN101418381A
公开(公告)日：2009-04-29
申请号：CN200810229150.4
申请日：2008-11-28
Applicant: 东北大学
IPC: C22B26/22 , B22D11/114 , B22D11/116
CPC classification number: Y02P10/146
Abstract: 一种超声凝聚净化镁合金中非金属夹杂物的方法，属于材料科学领域，具体步骤为将镁合金铸坯置于坩埚中，在保护气氛条件下和搅拌条件下加热到高出液相线50～120℃，使镁合金铸坯成为镁合金熔体；对镁合金熔体施加超声波，超声波频率为18～22kHz，超声波强度为0.1～6.0W/cm2，时间为10～80s；施加超声波结束后移出超声波杆，将镁合金熔体冷却至室温。镁合金熔体经过低强度超声处理后可显著提高镁合金铸锭的夹杂物的沉降速度，实现净化效果，夹杂物面积分数降低50～90％。
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公开(公告)号：CN115896570B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202211501368.7
申请日：2022-11-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供了一种高强韧轻质镁合金，以质量百分比计，其成分包括：6.0～15.0％的Li，1.0～4.5％的Ni，1.0～5.0％的Cd，4.0～7.0％的Zn，0.5～5.0％的Gd，0.5～3.0％的Sr，杂质元素Si、Fe、Cu的总量小于0.02％，Mg为余量。本发明还提供了一种高强韧轻质镁合金的制备方法。本发明提供的高强韧轻质镁合金，具有较高强度和良好的韧性，并且本发明提供的高强韧轻质镁合金的制备方法，简便易行、可工业化大规模生产，且生产成本较低。
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公开(公告)号：CN119265467A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411390655.4
申请日：2024-10-08
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于金属材料及冶金技术领域，具体涉及一种具有高耐蚀的铸造镁合金及其制备方法。所述镁合金的组分及其质量百分比为：Zn 1.0~3.0%、Ho 0.5~1.5%、Gd 8.0~11.0%、Zr 0.3~0.6%、La 0.1~0.5%、Ti 0.1~0.5%、Sn 0.1~2.0%，杂质元素Si、Fe、Cu和Ni的总量不超过0.03%，余量为Mg。其中，Gd/Ho原子比为5~12，(Gd和Ho)/Zn原子比为3.5~6。通过常规人工熔铸方法，获得的镁合金经过简单均匀化热处理后具有优异的耐腐蚀性，其腐蚀速率低于0.1 mm/year。
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公开(公告)号：CN116497274B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202310417574.8
申请日：2023-04-19
Applicant: 邯郸钢铁集团有限责任公司 , 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种低成本易轧制600MPa级热轧双相钢及制备方法，属于冶金技术领域。本发明的低成本易轧制600MPa级热轧双相钢，化学成分及质量份数包括：C：0.05～0.08％，Si：0.06～0.09％，Mn：0.70～1.10％，S：≤0.015％，P：≤0.015％；热轧双相钢组织包括铁素体和马氏体双相组织，厚度为2.0～11mm，抗拉强度为608～651MPa，屈服强度为352～391MPa，屈强比为0.58～0.60，断后伸长率为28.9～35.4％；制备方法包括步骤：将铸锭进行加热，然后进行轧制，得到厚度为2.0～11mm的板带，对板带进行轧制，得到抗拉强度600MPa级热轧双相钢。
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公开(公告)号：CN116497274A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310417574.8
申请日：2023-04-19
Applicant: 邯郸钢铁集团有限责任公司 , 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种低成本易轧制600MPa级热轧双相钢及制备方法，属于冶金技术领域。本发明的低成本易轧制600MPa级热轧双相钢，化学成分及质量份数包括：C：0.05～0.08％，Si：0.06～0.09％，Mn：0.70～1.10％，S：≤0.015％，P：≤0.015％；热轧双相钢组织包括铁素体和马氏体双相组织，厚度为2.0～11mm，抗拉强度为608～651MPa，屈服强度为352～391MPa，屈强比为0.58～0.60，断后伸长率为28.9～35.4％；制备方法包括步骤：将铸锭进行加热，然后进行轧制，得到厚度为2.0～11mm的板带，对板带进行轧制，得到抗拉强度600MPa级热轧双相钢。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107918561B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201711142542.2
申请日：2017-11-17
Applicant: 东北大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提出一种工业分布式数据采集系统中的任务分配方法，该方法综合考虑采集节点资源利用率、采集效率、负载均衡、采集可靠性、异构采集节点等多重因素，建立基于仿真的初始采集节点个数优化模型和初始任务分配优化模型，根据各采集节点实际配置和使用情况，对工作的采集节点个数进行优化，提高了采集资源利用率，实现了工业分布式数据采集系统中各采集节点资源配置和资源使用情况不同条件下，既包含1:1冗余任务又包含非冗余任务的任务初始分配，满足了工业大数据环境下工业分布式数据采集对采集实时性、可靠性、资源有效利用等的需求。
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公开(公告)号：CN109252059B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201811117278.1
申请日：2018-09-26
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于金属材料及冶金技术领域，具体涉及一种镁合金熔体处理装置。该装置由熔炼系统、含电磁线圈组的电磁发生系统、移液系统和具有冷却控制装置的模具系统四部分组成，熔炼系统包括测温电偶、坩埚、加热体和温控柜，电磁发生系统包括电磁发生器、电磁线圈组、线圈冷却水箱，移液系统包括可加热的移液管和流量控制装置，模具系统包括模具、冷却控制装置、气体保护装置、测温电偶。该装置结构简单、操作容易、易于控制、非接触无污染处理、处理效率高、处理效果好，可全过程处理，易移植工业化生产应用。
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公开(公告)号：CN106527339B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201611152779.4
申请日：2016-12-14
Applicant: 东北大学
IPC: G05B19/05
Abstract: 一种基于工业云的高可靠的选矿设备故障诊断系统及方法，属于故障诊断技术领域；该系统主要包括：本地服务器中的本地智能模块和云智能模块，云服务器中的模型建立及管理模块和故障诊断模块以及本地监控中心；方法包括：模型建立及管理模块对工业云服务器和本地智能模块的故障诊断模型优化或建立故障诊断模型；本地智能模块利用本地故障诊断模型计算本地诊断结果，故障诊断模块利用最优故障诊断模型计算云诊断结果；本地监控中心显示诊断结果；本发明中云服务器根据不同选矿厂数据建立和评估故障诊断模型，提高了故障诊断率；利用云服务器提高故障诊断效率；对模型约简，保证本地诊断效率；云诊断服务中断时可提供本地诊断服务，保证诊断可靠性。
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公开(公告)号：CN106406296B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201611154208.4
申请日：2016-12-14
Applicant: 东北大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供一种基于车载和云端的列车故障诊断系统及方法，涉及高铁大数据故障诊断技术领域。该系统包括车载故障诊断子系统和云端故障诊断子系统，车载故障诊断子系统与云端故障诊断子系统结合，采用云服务对列车的行驶过程进行监控，同时云端数据不断更新，故障诊断与预测模型不断优化和更新，并能将诊断过程进行可视化显示。本发明能使故障诊断与预测模型细节越来越完善，精度不断提高，性能超越传统单一实时故障诊断模块控制，满足了列车车载故障诊断子系统在行驶过程中高可靠高精度的要求，提高了列车在行驶过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN109252059A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811117278.1
申请日：2018-09-26
Applicant: 东北大学
CPC classification number: C22C1/02 , B01F13/0809 , C22B5/00 , C22C23/00
Abstract: 本发明属于金属材料及冶金技术领域，具体涉及一种镁合金熔体处理装置。该装置由熔炼系统、含电磁线圈组的电磁发生系统、移液系统和具有冷却控制装置的模具系统四部分组成，熔炼系统包括测温电偶、坩埚、加热体和温控柜，电磁发生系统包括电磁发生器、电磁线圈组、线圈冷却水箱，移液系统包括可加热的移液管和流量控制装置，模具系统包括模具、冷却控制装置、气体保护装置、测温电偶。该装置结构简单、操作容易、易于控制、非接触无污染处理、处理效率高、处理效果好，可全过程处理，易移植工业化生产应用。
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