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公开(公告)号：CN113866767B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111438706.2
申请日：2021-11-29
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于盲NCS的宽波束SAR自聚焦方法，包括获取雷达原始数据；通过雷达原始数据构建运动误差模型，并对运动误差进行分类；进行误差补偿和距离校正对运动误差模型进行处理，得到处理后信号模型；校正方位空变的运动误差；采用多参数优化问题分解为若干一维参数优化问题的方法，进行图像质量评估，并选出最优的参数补偿误差相位，进行自聚焦处理。本发明将宽波束下方位空变误差建模为了三次多项式，保障了模型精度；同时补偿了非空变误差和距离空变误差，引入NCS因子并将自聚焦处理建模为一个多参数的最优化问题，对方位空变误差进行补偿消除。本发明能适应全孔径自聚焦，且精度高，能够满足高分辨率成像要求。
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公开(公告)号：CN113985384A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111615766.7
申请日：2021-12-28
Applicant: 中南大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开一种基于模板匹配的空间目标平动补偿方法及装置，该方法步骤包括：S01.接收雷达回波并进行时频分析，得到时频数据；S02.将所述时频数据滤波后进行二值化处理，得到二值时频数据；S03.使用预先构建的匹配模板与所述二值时频数据进行初步模板匹配，得到所有类轮廓点；S04.计算以所述类轮廓点为中心的邻域与所述匹配模板之间的结构相似度，根据所述结构相似度剔除所有的伪轮廓点后筛选出所有的真轮廓点；S05.根据所述真轮廓点拟合出趋势曲线并进行平动参数估计，实现空间目标平动补偿。本发明具有实现方法简单、效率以及精度高且适用灵活性强等有点。
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公开(公告)号：CN110988839A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911356109.8
申请日：2019-12-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于一维卷积神经网络的墙体健康状况的快速识别方法，其包括：步骤S100：构建一维卷积神经网络训练模块；通过获取测试数据，进行去天线耦合波、归一化操作后整理生成数据集，然后通过一维卷积神经网络进行训练，从而生成用于墙体空洞识别的一维卷积神经网络模型；步骤S200：利用一维卷积神经网络进行墙体健康状态的识别；通过无人机载雷达获取实时的墙体回波数据，通过无人机的姿态信息进行数据挑选，对去天线耦合波、归一化等操作之后，利用一维卷积神经网络进行识别，最终得出墙体健康状况。本发明具有能够有效提升墙体空洞探测准确性、安全性、效率和实时性等优点。
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公开(公告)号：CN107314806B
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201710357691.4
申请日：2017-05-19
Applicant: 中南大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明公开的是一种微震信号处理设备，包括电源电路、低频加速度传感器、信号调理电路、ADC电路、数字信号处理电路和上位机电路。加速度传感器的输出端与信号调理电路的输入端连接，信号调理电路的输出端与ADC电路的输入端连接，ADC电路的输出端与信号处理电路的输入端连接。低频加速度传感器将地面振动转变为电信号，信号调理电路对传过来的电信号进行放大，ADC电路将模拟信号转化为数字信号，传送给数字信号处理电路，对信号进行处理。本发明的微震信号处理设备是具有采集和传输数据量大、传输速度快、反应灵敏、抗干扰能力强、可靠性高的微震信号采集系统。对于最大限度的挽救人民生命安全具有重要的使用价值。
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公开(公告)号：CN110531329A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910911312.0
申请日：2019-09-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于冲激脉冲式穿墙雷达的多通道误差自校正方法，其步骤为：步骤S1：检测各通道中直耦波位置；步骤S2：确定参考通道及参考通道中基准时刻；步骤S3：计算各通道时延误差；步骤S4：通过补零或截断的方法对步骤S3中得出的误差作适应性补偿；步骤S5：所有通道做一致性误差补偿，补偿直耦波传播误差。本发明具有能够提高调试效率、适用范围广等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108400783A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810132004.3
申请日：2018-02-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种能够实现超低待机功耗的IC加密方法，包括第一电路、第二电路和按键，第一电路包括standby电路、core电路和Eflash macro电路，standby电路包括PMOS管和NMOS管，core电路包括校准器和寄存器，PMOS管与校准器电性连接，NMOS管与寄存器电性连接，用于第一电路接通时，校准器根据读取的授权码来判断是否有权限，无权限PMOS管接通第一电路进行校准，有权限NMOS接通第一电路设置相应寄存器，进入低功耗待机状态，第二电路外部还连接有按键。这种能够实现超低待机功耗的IC加密方法，即可加密IC以增加安全性，同时也解决了待机功耗的问题，拓展了应用面。
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公开(公告)号：CN107329118A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710358775.X
申请日：2017-05-19
Applicant: 中南大学
IPC: G01S7/282
CPC classification number: G01S7/282
Abstract: 本发明公开了一种高幅度皮秒级微功率超宽带雷达探测系统，主要是由高幅度皮秒级微功率超宽带雷达脉冲发射机、采样接收机、主控计算机和天线组成；所述脉冲发射机中的脉冲源为高幅度皮秒级微功率超宽带雷达脉冲源，所述脉冲源包括：驱动信号产生电路，前级高幅度脉冲产生电路，高幅度脉冲合成电路，后级脉冲窄化电路，脉冲整形电路；本发明充分结合场效应管和阶跃恢复二极管(SRD)各自的特性优势，利用SRD管陡峭的截止导通边沿特性使得前级产生的高幅度脉冲的脉宽大大减小，再经过进一步压缩及过冲抑制，从而使得输出脉冲达到了皮秒级。能够提高冲击脉冲雷达分辨率以及探测距离，为超宽带雷达的应用提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN119723046A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411794038.0
申请日：2024-12-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像块梯度与改进环形对比度的红外小目标检测方法；包括如下步骤：S1、获取原始图像；S2、基于环形结构窗口和图像像素坐标值，进行环形局部对比度的计算；S3、基于多方向图像块梯度信息和图像增强方案，计算图像的加权因子；S4、根据得到的加权因子和环形局部对比度，计算加权改进环形局部对比度图；S5、根据环形局部对比度图计算自适应分割阈值，并得到最终检测图；S6、根据最终检测图完成对红外小目标检测；本申请在原有环形结构窗口中增加隔离层并改进局部对比度计算方法，然后基于多方向图像块梯度设计局部对比度图的加权因子，消除了图像坏点与边缘噪声对检测结果的影响，增加了检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118759507A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411252258.0
申请日：2024-09-09
Applicant: 中南大学
IPC: G01S13/02 , G01S13/50 , G01S13/88 , G06F18/2131
Abstract: 本发明公开了一种微弱人体生命信号的检测方法，包括采用超宽带雷达对目标区域发射高频高重频子脉冲信号并接收子脉冲回波信号；对子脉冲回波信号进行信号预处理；对预处理后的信号进行快速傅里叶变换得到子脉冲信号的频谱；对子脉冲信号的频谱进行滤波和频率选择以得到目标频率；对目标频率进行判定以完成微弱人体生命信号的检测。本发明还公开了一种包括所述微弱人体生命信号的检测方法的定位方法。本发明基于重频、频率捷变和对应的信号处理方案，在减少相干积累时间的同时，提高了雷达对介质后的微弱人体生命信号的探测和定位能力；因此本发明不仅能够实现微弱人体生命信号的检测和定位，而且可靠性更高，精确性更好。
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公开(公告)号：CN118444314A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410547330.6
申请日：2024-05-06
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种高帧率分布式SAR动目标成像方法，包括以下步骤：使用高帧率分布式SAR雷达中各双站对成像动目标做等效相位中心处理，得到动目标等效子孔径回波；对动目标的二维运动参数进行估计；分别构建针对静止与运动分量的相位补偿函数，消除或降低动目标运动分量的影响；估计高帧率分布式构型下的动目标完整回波；利用完整回波估计值对动目标进行成像聚焦，输出成像。本发明验证了高帧率分布式SAR构型对动目标成像的可能性，为动目标观测与成像提供了新的手段。
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