-
公开(公告)号：CN116502065A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310321934.4
申请日：2023-03-29
Applicant: 中国安全生产科学研究院 , 江西省安全风险监测预警中心
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/10 , G06F16/25 , G06Q10/063 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种基于矿山风险监测的数据采集与数据共享方法，包括：管理平台发出数据采集指令；构建数据采集网络并划分n个子网络，并每个子网络按照风险指标设置多个数据采集点，每个数据采集点连接若干个数据采集设备，每个数据采集设备根据数据采集指令分别对相应的风险指标进行数据采集；根据数据的格式对采集到的数据进行预处理，得到标准化数据并存储；对标准化数据的标识，得到标识数据并进行共享。本发明还提供一种基于矿山风险监测的数据采集与数据共享系统。本发明构建金字塔式的数据采集网络并对应的风险评估模型分别对应进行风险评估，根据风险评估采用矩阵距离和权重相结合进行风险预警。
-
公开(公告)号：CN116122257A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310093438.8
申请日：2023-02-10
Applicant: 中国安全生产科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于尾矿库的排渗固坝方法，包括：加固部和排渗部；所述加固部和所述排渗部分别设置在初始坝的两侧；所述加固部位于所述初始坝内侧和外侧，对初始坝进行加固，用于提高承载水压和堆积坝压力的上限；所述排渗部位于所述初始坝外侧，用于加固初始坝的外侧，提高初始坝排渗效果。本发明通过加固部和排渗部对初始坝进行改善，在尾矿库蓄水的时候，上升的水位产生的水压以及尾矿渣堆积形成的堆积坝都会对初始坝产生压力，加固部可以有效提高承载水压的上限和堆积坝压力的上限，在蓄水之后，除了初始坝可以进行基础的排渗外，设置在外侧的排渗部也可以辅助进行排渗，以起缓解初始坝压力、提高排渗效率、降低溃坝风险的作用。
-
公开(公告)号：CN112668229A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202110068826.1
申请日：2021-01-18
Applicant: 中国安全生产科学研究院
IPC: G06F30/23 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种尾矿坝初期坝裂缝发生与扩展的数据仿真方法，该水力劈裂发生与扩展的数值仿真方法通过结合比奥固结理论，来推到和建立用于描述水力劈裂发生和扩展过程的有限元数值仿真模型，以此对水力劈裂发生和扩展过程进行全面的和高效的预测判断，从而保证尾矿坝的运行安全性。
-
公开(公告)号：CN104143130B
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201410364886.8
申请日：2014-07-28
Applicant: 中国安全生产科学研究院
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明公开了一种突发事件应急演练系统及演练方法，演练系统管理员终端用于对用户权限进行管理；演练脚本编辑员终端用于对应急演练中的演练脚本信息进行存储；演练导调员终端用于对演练进度进行管理；演练学员终端用于为演练学员提供演练相关信息；演练模拟员终端用于根据演练进度及演练事件临时插入或删除事件；演练评估员终端用于对演练过程进行记录；演练数据服务器用于为各类终端提供与演练相关数据；演练交互通信服务器用于各类终端提供文字交互服务；演练语音指令通讯服务器用于为各类终端提供语音交互服务；本发明利用计算机及通信技术，模拟各种事故的应急演练，锻炼了应急人员的反应能力以及应付不同突发事故的能力，并且节约人力物力。
-
公开(公告)号：CN102693604B
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201210141318.2
申请日：2012-05-09
Applicant: 中国安全生产科学研究院
Abstract: 本发明提供一种广播报警方法，包括如下步骤：对危险区域的报警信息被通知人进行分组并提取组特征；接收事故信息；根据事故信息，提取事故特征数据；将事故特征数据、各个分组的组特征数据、现场环境信息数据和事故处置预案结合，生成对应于各个分组的分组处置方案；根据分组处置方案生成各个分组的报警信息；以广播信号轮流广播对应各个分组的报警信息；终端设备将报警信息转换为能够由被通知人感知的信号呈现。本发明提供的报警方法，能够通过广播信号将不同的报警信息通知到相关分组的被通知人，使广播报警同时具有便捷、经济和针对性强的特点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119558025A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411135809.5
申请日：2024-08-19
Applicant: 陕西华电榆横煤电有限责任公司 , 华电煤业集团数智技术有限公司 , 中国安全生产科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于多模态数据的煤矿灾害场景的数字孪生模型及方法，方法包含采集矿井内原始数据；对原始数据进行清洗、归一化及去噪预处理；将不同类型的预处理后的原始数据，使用数据融合算法进行融合，构建综合的数字孪生模型；利用数字孪生技术建立矿井的虚拟镜像，将真实世界中的矿井映射到数字孪生模型中；基于建立的数字孪生模型，进行实时映射和模拟分析，通过对矿井内部环境和设备状态的监测，预测灾害发展趋势；根据模型分析结果，优化煤矿灾害的防控措施，建立灾害的实时监控和预警系统，发现异常情况，及时采取措施。系统包含数据获取模块、模型构建模块及模型分析模块。本发明能够提高煤矿灾害防控的针对性和有效性。
-
公开(公告)号：CN119272871A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411150226.X
申请日：2024-08-21
Applicant: 陕西华电榆横煤电有限责任公司 , 华电煤业集团数智技术有限公司 , 中国安全生产科学研究院
IPC: G06N5/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06F3/14
Abstract: 本发明提供了一种煤矿灾害融合监控与智能决策系统及方法，系统包含：指标获取组件、推理研判组件及人机交互组件；方法包含：通过监测设备对煤矿内部环境的灾害指标，进行实时数据采集，对采集的灾害指标数据进行数据整合，得到整合后的灾害指标数据；基于整合后的灾害指标数据，运用信息推理和智能研判，对煤矿灾害发生的可能性和严重程度进行推测，预测可能的灾害风险；根据预测的结果，进行应急决策，包括采取相应的措施进行灾害防控；通过人机交互界面，通过可视化技术，将监控数据、预测结果及决策方案以图形化方式展示，使决策者了解灾害状态、监控数据和预测结果，进行交互式的决策。本发明提高了煤矿灾害防控的效率和准确性。
-
公开(公告)号：CN119250524A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411315244.9
申请日：2024-09-20
Applicant: 陕西华电榆横煤电有限责任公司 , 华电煤业集团数智技术有限公司 , 中国安全生产科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06F18/213 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于AI人工智能的煤矿安全监测数据挖掘方法及系统，其方法包括：采集目标煤矿的多项安全监测数据并对其进行预处理，提取预处理后的安全监测数据中的需求数据；确定需求数据中各类型数据的相关业务类型，根据相关业务类型建立相关网络模型；获取用户的安全问题，根据安全问题通过AI人工智能调取目标网络模型，通过目标网络模型获取安全问题对应数据规律和发展趋势，根据数据规律和发展趋势确定安全态势；基于安全态势对煤矿进行风险预测，确定风险因子和隐患类型，生成风险报告进行上传并发出预警信号。可以基于人工智能快速地根据采集数据来进行风险预测和安全态势评估，提高了工作效率的同时也降低了人力成本。
-
公开(公告)号：CN117973850B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410071023.5
申请日：2024-01-18
Applicant: 中国安全生产科学研究院 , 北京市应急指挥保障中心
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供了基于多数据融合的矿山安全风险防控系统，涉及安全防控技术领域，包括：数据源和决策方式获取模块，用于获取当前矿山的矿山安全风险防控目标的多种决策数据源和多种决策数据源的联合处理方式；数据源处理模块，用于对多种决策数据源进行联合处理，获得当前矿山的矿山安全风险防控目标的多种决策源数据；源数据计算模块，用于基于当前矿山的矿山安全风险防控目标的预设风险值决策方式和对应的多种决策源数据，计算出当前矿山的矿山安全风险防控目标的风险值；防控计划生成模块，用于基于当前矿山的矿山安全风险防控目标的风险值，生成当前矿山的安全风险防控计划；用以利用多种数据源实现对矿山的安全防控目标。
-
公开(公告)号：CN118097492A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410087964.8
申请日：2024-01-22
Applicant: 中国安全生产科学研究院 , 安徽省应急管理科学研究院(安徽省危险化学品登记中心、安徽省安全事故调查分析技术中心)
Abstract: 本发明涉及视频处理技术领域，并具体公开了基于人工智能深度学习的矿山违法行为智能识别方法，包括：将矿山内设置的所有摄像装置最新获取的多个视频段汇总当作同时序视频段组，并识别出同时序视频段组中的所有识别对象图区序列；基于所有识别对象图区序列对应的实体对象在矿山中的实际空间位移，对同时序视频段组中的所有识别对象图区序列进行匹配，获得识别对象图区序列组；基于获取每个识别对象图区序列组中的识别对象图区序列的所属视频段的摄像装置的每种预设人工智能深度学习违法行为判别模型，获得违法行为识别结果；用以利用包含识别对象的多个视角的监控视频和人工智能深度学习违法行为判别模型精准识别出矿山作业场景中存在的违法行为。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
64
records
(took 0.06 seconds)
