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公开(公告)号：CN114123316B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202111326967.5
申请日：2021-11-10
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种计及风电不确定性的SCUC模型优化方法及设备，方法包括：基于鲁棒优化和随机优化定义分布鲁棒优化基础模型；基于Wasserstein距离和分布鲁棒优化基础模型将预先架构的SCUC模型重构为SCUC分布鲁棒优化模型，根据范数和对偶理论将SCUC分布鲁棒优化模型中的不确定变量风电进行消除，得到SCUC分布鲁棒优化模型的模型对等式，将SCUC分布鲁棒优化模型转换为可求解形式，从而消除了风电的不确定性。本申请从SCUC模型出发，对出力不确定的风电进行建模，保证了模型的鲁棒性，通过将鲁棒优化和随机优化结合，提出了适用于电力市场的出清优化模型。
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公开(公告)号：CN110717688B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910984746.3
申请日：2019-10-16
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及考虑新能源出力不确定性的水风光短期联合优化调度方法，属于多能源互补协调调度技术领域。该方法提出一种以新能源预测出力作为输入条件的未来典型组合出力场景生成方法，利用历史统计信息将新能源单一确定性出力预测转化为多种实际可能出力场景和相应的概率。以此为基础，构建多情景水风光联合调度的随机期望值调峰模型。并利用优化求解软件求解该模型，最终获得水电运行计划。本发明可以有效应对新能源出力不确定性对水电运行计划的影响，有利于提高水电计划的可靠性，为水单主导的高比例可再生能源电力系统的水风光联合优化调度提供了新的技术途径。
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公开(公告)号：CN112926762B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202110056127.5
申请日：2021-01-15
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于安全约束机组组合模型的出清方法及装置，通过获取未求解的SCUC模型，并在SCUC模型的爬坡约束中，根据爬坡速率与所有机组中的最大技术出力和最小技术出力，对SCUC模型添加不同的约束；在SCUC模型的各线路的网络约束中，根据各线路的阻塞情况剔除冗余的模型约束；最后，对经过优化后的SCUC模型的成本函数进行出清计算，出清后的结果包括机组组合及分时节点电价结果。通过采用本发明理论，能使出清引擎加快求解SCUC模型，从而提高电力交易中心的出清引擎的计算效率，减少电价结算的时延，节约成本。
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公开(公告)号：CN113554528A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110863927.8
申请日：2021-07-29
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种对电力现货市场出清结果进行分析的方法及系统，方法包括：获取当日出清结果后直接进行各项指标分析，从而保证分析结果的及时性。当日出清结果至少包括：机组启停结果，当日结算电价和机组出力结果。对应的，出清结果分析包括：进行机组启停原因分析，生成机组启停原因分析结果；进行机组受限原因分析，生成机组受限原因分析结果；基于机组受限原因分析结果进行电价分析和断面阻塞原因分析，生成当日结算电价分析结果和断面阻塞原因分析结果。最后将机组启停原因分析结果、机组受限原因分析结果、当日结算电价分析结果和断面阻塞原因分析结果整合并输出，保证分析结果的全面性，进而可以确定出清结果的合理性。
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公开(公告)号：CN111476407B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202010220529.X
申请日：2020-03-25
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种联合风电光伏电站的梯级水电站中长期隐随机调度方法，属于混合能源系统调度技术领域。该方法考虑月度径流不确定性，通过隐随机调度方法，用径向基神经网络拟合调度模型。本发明模型合理考虑风电光伏不确定性以及会出现的反调峰现象对电网产生的冲击，在中长期调度中考虑为短期的风光不确定性留足备用，并分配足够的日电量应对反调峰现象对电网调峰带来的压力。本发明的模型结果与不考虑风电光伏短期备用时的结果有很大差异，本发明可有效利用风电光伏出力及梯级水电站优化调度信息，为大规模新能源并网条件下的梯级水电站科学决策提供可操作性强的参考依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112465196A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011272757.8
申请日：2020-11-12
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种系统负荷预测方法，包括采用聚类算法根据母线的负荷曲线，将具有相似特征的母线进行聚类，得到母线集合，并确定所述母线集合的类别，即所述母线集合的类别是所述母线集合中的每一条母线的类别；计算每一个历史日时母线的负荷值的影响因子值与待预测日时所述母线的影响因子值的相似度值，并根据所述相似度值，确定所述母线的相似日；根据所述母线的类别、所述相似日时所述母线的负荷值和综合预测模型，得到所述母线的预测负荷值；将所有所述母线集合中母线的预测负荷值聚合，得到系统在所述待预测日的预测负荷值。本发明可显著提高系统负荷预测精度。本发明还涉及一种系统负荷预测装置、设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN111915173A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010715732.4
申请日：2020-07-23
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种梯级小水电站优化调度关键因素的筛选方法，具有调节功能的小水电站都是日调节水电站，在流域优化调度方面与常见的由较大调节能力龙头水电站控制的梯级水电站存在明显差异。水库调度图是水库调度规则及优化调度方法的图形表现形式，也是水库调度运行的重要指导工具。本发明基于小水电站群联合优化调度图，公开了一种新的优化调度方法，可以提高流域内小水电站群的集中化调度管理水平。
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公开(公告)号：CN119783996A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411436203.5
申请日：2024-10-15
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑新能源不确定性的周‑日电量分配方法及设备，该方法包括：输入新能源电量数据，得到新能源数据曲线；采用EEMD方法对所述新能源数据曲线进行分解，并采用SE算法对分解结果进行筛选，得到多个本征模态函数分量；将每一所述本征模态函数分量与预设的阈值进行比较，得到电量趋势组件周‑日电量分配曲线和/或电量细节周‑日电量分配曲线；利用加权移动平均法对所述电量趋势组件周‑日电量分配曲线和电量细节周‑日电量分配曲线进行合并处理；输出合并后的周‑日新能源电量分配曲线。本方法较好适应新能源电量波动性，能够有效提升求解效率、收敛性，减少产能波动可能对电力系统运行产生，保证电力系统安全运行。
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公开(公告)号：CN119619679A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411851054.9
申请日：2024-12-16
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 李文云 , 陈亦平 , 翟苏巍 , 郑耀东 , 刘梓宁 , 李诗旸 , 孙华利 , 付超 , 郑超 , 周保荣 , 黄伟 , 杨荣照 , 李玉江 , 段睿钦 , 李本瑜 , 刘宇明 , 奚鑫泽 , 曾丕江
Abstract: 本申请公开了一种振荡模式检测及频率测量节点选取方法及相关装置，包括：获取频率时域信号的实测信号并设实测信号包含p个分解信号，对实测信号进行采样得到离散时间序列，并将离散时间序列的离散点拟合为系数待定的线性差分方程；基于线性差分方程，定义实测信号与拟真信号的误差函数，构建最小二乘法的残差函数；求解最小二乘法的残差函数得到系数的总体最小二乘估计，并基于系数的总体最小二乘估计识别电力系统的振荡模式；根据振荡模式并结合小干扰稳定仿真确定对电力系统频率变化最为敏感的频率测量节点。从而解决了现有技术无法动态识别电力系统中的振荡模式及无法灵活地应对电力系统运行条件，导致无法及时调整频率测量节点选择的问题。
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公开(公告)号：CN119419721A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411238226.5
申请日：2024-09-05
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了基于大数据挖掘的大用户负荷预测方法及系统，包括：采集用户负荷数据的历史记录，同时获取用户的购售电数据；通过分析购售电数据的波动情况，生成所述用户负荷数据和所述购售电数据的依赖关系；根据所述依赖关系，对所述历史记录生成大用户负荷的预测结果。显著提高了负荷预测的精度和实时性，降低了电力调度的风险和成本，为电力公司在电力市场中的决策提供了强有力的支持，具有广泛的应用前景。
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