一种基于石墨烯的纸基柔性压力传感器及其制备方法

    公开(公告)号:CN113176019A

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202110462391.9

    申请日:2021-04-27

    Abstract: 本申请涉及传感器技术领域,尤其涉及一种基于石墨烯的纸基柔性压力传感器及其制备方法。目前各种基于石墨烯的纸基柔性压力传感器,存在生产工艺复杂、价格昂贵、灵敏度与导电性能不佳的缺点。本申请基于石墨烯的纸基柔性压力传感器的制备方法,由于制备流程简单,生产的效率相对较高;本申请中采用的纸,可选择自然可降解的纸张作为传感器基体,具有良好的环保性能和轻柔性,节约经济成本。同时可大规模集成并适用于可穿戴柔性设备,在相对较小的压强范围内,具有极高灵敏度,可用于监测人体各种微小的压力动作,例如脉搏、呼吸、喉咙发声等。本申请的传感器的耐久性和稳定性良好,适用于长期使用。

    一种可重构传感器接入系统及方法

    公开(公告)号:CN113126550A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110462345.9

    申请日:2021-04-27

    Abstract: 本申请涉及传感器通信技术领域,尤其涉及一种可重构传感器接入系统及方法。物联网应用中,传感器将数据传输至采集终端,采集终端的数据接口类型也多种多样,而数据传输需要采集终端与传感器的数据接口相连通,导致通信设备庞杂、使用和整理不够便利、同时设备开发周期较长,成本较高。本申请提供的一种可重构传感器接入系统及方法,避免了品类繁多的传感器需要逐一对应匹配类型数据接口的问题,通过传感器模块进行数据采集,传感器接口电路模块获取数据,再通过总线转换电路模块将对应的总线数据传输至数据处理模块,处理成标准的数据格式,从而实现了一个终端灵活接入多种类型的传感器,并将传感器采集的数据处理为标准格式数据的有益效果。

    基于主成分分析和电压相似度的低压配电网拓扑识别方法

    公开(公告)号:CN113054664A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110378028.9

    申请日:2021-04-08

    Abstract: 本申请提供了一种基于主成分分析和电压相似度的低压配电网拓扑识别方法,具体步骤如下:主站下发校正命令对集中器进行校正;集中器向电能表广播所述校正命令,校正所述电能表;智能配变终端定时获取所述分支电能表的数据监测单元接收到的电能数据;通过主成分分析法对分支电能表‑表箱电能表的电能数据进行计算分析,得到分支电能表‑表箱电能表的拓扑结构;计算所述用户电能表和每个分支电能表的电压相关系数;根据所述电压相关系数的大小,筛选出同一分支电能表下的用户电能表,得到表箱电能表‑用户电能表的拓扑结构。本申请操作简单,只需测量分支‑表箱和表箱‑用户的电压数据,保证了数据准确性,在本地进行分析,得到低压配电网拓扑结构。

    一种新型光伏并网配电网侧控制系统及方法

    公开(公告)号:CN112952902A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110213572.8

    申请日:2021-02-25

    Abstract: 本申请提供一种新型光伏并网配电网侧控制系统及方法。所述控制系统包括逆变器控制系统,逆变器控制系统包括依次连接的用于确定内环有功功率参考值的功率滑模控制器、用于确定瞬时参考电流的反Clark变换装置、用于确定输出信号的无差拍电流内环控制器和用于对输出信号进行处理的第一脉冲宽度调制器,还包括用于确定无功补偿参考值的无功功率确定装置,最终第一脉冲宽度调制器输出控制各个功率开关进行通断的驱动信号,进而实现对配电网侧的控制。如此,整个控制系统采用功率滑模外环、无差拍电流内环的双闭环控制方法,避免了锁相环产生的延迟,较好地提高了系统的精度,保证了配电网侧电流的质量,提高了系统的动态、静态性能。

    一种基于多粒度特征和XGBoost模型的短期负荷预测方法

    公开(公告)号:CN112669173A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202110016829.0

    申请日:2021-01-07

    Abstract: 本发明涉及一种基于多粒度特征和XGBoost模型的短期负荷预测方法,包括以下步骤:采集待预测地区电力系统的历史短期负荷数据;分析历史短期负荷数据的波动影响因子,获取日期粒度信息和气象粒度信息;利用Pearson相关系数计算出日期粒度信息和气象粒度信息的多维粒度与短期负荷的相关性;根据相关性选出相关性高的特征组合;通过XGboost模型对筛选出来的相关性高的特征组合预测短期负荷。本发明使用了Pearson相关系数选取了多粒度相关性较高的特征作为输入,降低了模型的复杂度,并使用XGBoost作为预测模型,因此能够处理大规模数据分类问题,具有准确性高、不易过拟合、可扩展性高。

    一种局部放电智能感知终端

    公开(公告)号:CN112462214A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011348341.X

    申请日:2020-11-26

    Abstract: 本发明涉及一种局部放电智能感知终端,包括第一仪器外壳和第二仪器外壳及封装在第一仪器外壳和第二仪器外壳中的印制电路板、锂亚电池、内置TEV传感器、内置AA传感器、对外通信模块、信号处理模块;还包括与印制电路板相连接的仪器电源自锁开关和运行模式自锁开关,电源自锁开关为电源开关,运行模式自锁开关为两种模式切换开关,两种模式分别为间歇运行和连续运行。通过内置TEV传感器、内置AA传感器采集两种局部放电信号,通过信号处理模块对两种局部放电信号进行处理,再通过对外通信模块将信号输出,由于运行模式自锁开关为两种模式切换开关,可运行于在线不间断和定时间隔采样两种工作状态。

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