公开(公告)号：CN106546245A

公开(公告)日：2017-03-29

申请号：CN201610985016.1

申请日：2016-10-30

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 王凯 ,  段娟 ,  肖创柏

IPC: G01C21/20

CPC classification number: G01C21/20

Abstract: 基于ADS-B数据的飞机轨迹推断和平滑方法，其特征在于，包括以下步骤：首先对ADS-B数据进行解析，提取飞机的态势信息；其次对解析得到的相应ADS-B数据进行筛选，推断并剔除掉无法推断的数据；对于完整的数据直接保存该数据；对于不完整的数据则判断是否能够通过前一条完整数据进行推断，把推断补全的飞机态势信息行保存；对得到的ADS-B数据的位置信息映射到二维平面地图上；利用二阶贝塞尔曲线对其进行插值，使飞行轨迹更加平滑；由于ADS-B性能优越价格相对低廉，能够在我国低空空域中以广泛应用，实现我低空空域的健康发展。

公开(公告)号：CN103679132B

公开(公告)日：2016-08-24

申请号：CN201310301729.8

申请日：2013-07-15

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 刘毅 ,  肖创柏 ,  段娟 ,  卞春晓

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/66

Abstract: 公开了一种敏感图像识别方法及系统，属于图像识别技术领域，其特征在于，包括：步骤1.融合肤色检测的网格划分提取特征，并采用词袋模型得到图像的原始词袋表示向量；步骤2.图像特征优化，利用随机森林得到降维的优化图像向量表示；步骤3.识别模型训练，利用一类支撑向量机，在优化向量空间中训练一类分类器；步骤4.图像识别，图像在步骤1所述的预处理阶段中如果完全不含肤色像素，则直接被判别为正常图像，否则经过处理得到优化特征表示并进入训练得到的一类分类模型，最终得到图像的识别结果。本发明首次利用一类分类算法解决敏感图像识别问题，在处理过程中融合了多种技术，并实施特征优化处理，提高了敏感图像识别的准确率和效率。

公开(公告)号：CN103839245B

公开(公告)日：2016-06-15

申请号：CN201410072449.9

申请日：2014-02-28

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 赵华夏 ,  赵宏宇 ,  段娟 ,  肖创柏

IPC: G06T5/50

Abstract: 基于统计规律的Retinex夜间彩色图像增强方法属于夜间彩色图像处理技术领域，其特征在于，分析输入图像与基于双边滤波的Retinex算法处理得到的或者输入图像与基于多尺度的Retinex算法处理得到的光照估计图像像素值之间的变换关系，变换关系曲线用圆形曲线进行拟合。拟合过程中，按所述变换关系曲线均过点(255,255)以及用输入图像各点像素值的均值表示圆形曲线与Y正半轴的交点坐标的统计方法来求解圆半径值及圆心坐标值，从而得到输入图像与拟合后光照估计图像的圆形曲线表达式，进而得到基于统计规律的输入图像的反射图像。本发明与现有的Michael Elad提出的算法以及MSRCR算法相比，在图像的对比度、算法时间复杂度以及增强效果上均有所提高。

公开(公告)号：CN103136734B

公开(公告)日：2016-01-13

申请号：CN201310062451.3

申请日：2013-02-27

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 郗慧琴 ,  肖创柏 ,  段娟 ,  刘毅

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/00

Abstract: POCS超分辨率图像重建时边缘Halo效应的抑制方法，属于图像处理技术领域，包括：读取低分辨率图像序列；采用小波双三次插值法来获取凸集投影的高分辨率初始估计值；采用预滤波亚像素迭代法进行运动估计实现低分辨率图像配准；综合考虑高分辨率估计图像像素点的空间位置信息和灰度信息约束确定具有边缘保持特性的点扩散函数；根据各低分辨率观测帧和参考帧之间的相关性确定可变长的松弛投影参数值；结合所获得的高分辨率初始估计值、具有边缘保持特性的点扩散函数与可变长的松弛投影参数，采用POCS方法进行超分辨率重建，从而提升图像空间分辨率并获得理想的高分辨率图像。本发明能够很大程度上降低重建图像中的边缘Halo效应。

公开(公告)号：CN104318528A

公开(公告)日：2015-01-28

申请号：CN201410562140.8

申请日：2014-10-21

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 赵宏宇 ,  肖创柏 ,  禹晶 ,  段娟

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明属于图像处理领域，涉及基于多尺度WLS滤波的雾天图像恢复方法。所述方法包括：根据暗通道先验原理估计大气光照强度A；结合得到的大气光照强度A的值，对图像I进行白平衡，并简化大气散射模型；根据雾天环境的物理属性，对大气耗散函数V进行粗估计，得到；采用多尺度WLS滤波对大气耗散函数进行细估计，得到Vi；结合获得的多尺度大气耗散函数Vi，根据简化大气散射模型恢复雾天图像为理想天气下的图像Ri；结合获得的多尺度恢复图像Ri，采用色调映射算法调整图像动态范围，进行可视度的提升，得到最终结果R。本发明能够有效提高雾天图像的对比度与清晰度，具有计算复杂度较低、执行效率较强等优点。

公开(公告)号：CN103886565A

公开(公告)日：2014-06-25

申请号：CN201410093012.3

申请日：2014-03-13

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 赵华夏 ,  赵宏宇 ,  段娟 ,  肖创柏

IPC: G06T5/40

Abstract: 基于目的性优化及直方图均衡化的夜间彩色图像增强方法属于图像处理技术领域，其特征在于，同时对待处理图像和结果图像的各点在像素值差的平方和以及在x，y方向上的梯度分量进行最优化控制使得图像对比度增强：用一个控制梯度分量的参数θ来控制结果图像在x，y两个方向上的梯度分量，当待处理图像像素点在x，y方向的梯度分量的绝对值小于θ时，使结果图像的对应点在x，y方向的梯度分量大小保持不变，当待处理图像像素点在x，y方向的梯度分量的绝对值大于或等于θ时，使结果图像的对应点在x，y方向的梯度分量大小用Gamma校正函数进行增强。然后通过改进的直方图均衡化处理，从而得到了优于现有的MichaelElad提出的算法及MSRCR算法的结果。