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公开(公告)号：CN116865901A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310942030.3
申请日：2023-07-29
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor： 董泽 , 忻向军 , 穆宇佳 , 高然 , 何海莲 , 宋俊元 , 李志沛 , 潘晓龙 , 常欢 , 郭栋 , 胡善亭 , 于超 , 朱磊 , 田博 , 刘欣雨 , 周思彤 , 黄鑫 , 武瑞德 , 闫景浩 , 张琦 , 田凤 , 田清华 , 温宇垚
Abstract: 本发明公开了一种多级放大增益平坦和非线性功率转移联合优化方法及系统，涉及高速光通信技术领域。包括：建立包含掺饵光纤放大器EDFA和受激拉曼SRS非线性功率转移效应的多跨段实际高速光纤传输信道模型，模拟偏振复用高阶正交幅度调制QAM信号在密集型波分复用DWDM光传输系统中的传输特性步骤、建立深度确定性策略梯度DDPG强化学习算法模型步骤、将DWDM光纤通信系统模型和DDPG算法加入到强化学习代码中步骤、对建立的强化学习模型进行调试步骤、波长选择开关WSS联合调控DWDM功率步骤。本发明有助于实现不同参数变化下的动态均衡，实现更高的SNR并提高光传输干线的整体性能，更具有普遍性。
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公开(公告)号：CN114039670B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202111210109.4
申请日：2021-10-18
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 中国五洲工程设计集团有限公司 , 中兵勘察设计研究院有限公司
Inventor： 高然 , 王斐 , 忻向军 , 刘卫华 , 齐安乐 , 张琦 , 田清华 , 田凤 , 王拥军 , 常欢 , 周思彤 , 李志沛 , 王富 , 郭栋 , 于超 , 刘欣雨 , 崔奕 , 许琦 , 刘达
IPC: H04B10/516 , H04B10/61 , G06F18/2321
Abstract: 本发明公开的一种模分复用通信系统非线性损伤补偿方法，属于光纤通信领域。本发明基于概率神经网络实现OAM通信系统PAM传输非线性补偿，将数据符号按记忆长度M分组，记忆长度M越长概率神经网络构建的OAM通信系统非线性模型更加逼近真实的OAM通信系统模型，根据OAM通信系统的记忆长度和误码率要求改变概率神经网络的样本形式，选用能够消除OAM通信系统非线性在时域对多个数据符号影响且兼顾补偿效率的样本形式，通过选用样本形式能够在具有更低补偿复杂度的同时能高效率恢复OAM系统中传输的数据符号，从而高精度高效率补偿非线性对OAM光通信系统的信息传输性能的影响，降低误码率。本发明能够节省算力，降低实际应用中的硬件配置要求。
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公开(公告)号：CN116707654A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310633013.1
申请日：2023-05-31
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04B10/61 , H04B10/2513 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于非线性约束的均衡补偿方法及系统，包括：提取信号幅值，基于信号幅值对信号进行径向聚类；基于信号相位对已聚类各径向中心信号进行切向聚类；基于光纤非线性效应测试内外圈相位旋转关系进行中心映射关系的调整。本发明面向相干光通信系统的信号补偿方法及系统，通过对信号进行径向、切向聚类，随后根据不同幅值非线性相位旋转约束映射关系，从而实现信号的非线性损伤补偿，消除频偏偏移和相位噪声影响，能够提供可靠稳定的通信系统，在光纤通信领域极具潜力和应用前景。
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公开(公告)号：CN116566787A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310334389.2
申请日：2023-03-30
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种针对光纤通信系统的三维星座旋转方法及装置，方法包括：将光纤通信系统中待传输的光纤通信信号进行三维星座映射，得到获得三维空间的星座点序列；对星座点序列依次进行星座旋转及星座交织处理，得到对应的目标星座点序列；将目标星座点序列进行上采样处理以生成光纤通信信号对应的调制信号，使得调制信号在光纤信道中传输。本申请能够实现针对光纤通信系统的三维星座旋转，且能够有效降低同一信号的各个维度同时丢失信息的几率，进而能够提高光纤通信信号传输的可靠性，并能够提高光纤通信系统的纠错能力和误码性能。
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公开(公告)号：CN116388876A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310199004.6
申请日：2023-03-03
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
IPC: H04B10/293 , H04B10/291 , H04J14/02
Abstract: 本发明提供一种多波段信号光增益调控装置，所述装置包括：波分复用器，用于接收多路信号光；滤波器，通过单模光纤连接所述波分复用器；掺稀土离子放大器组件，包括掺铋光纤放大器、掺铥光纤放大器以及掺铒光纤放大器；拉曼光纤放大器，通过单模光纤与所述掺稀土离子放大器组件连接；解波分复用器，通过单模光纤连接所述拉曼光纤放大器。本发明能够使得各频段信号光的增益谱更加平坦，进而降低系统在利用信号光传输信息时的误码率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116155393A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310147364.1
申请日：2023-02-20
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor： 常欢 , 忻向军 , 李宇哲 , 高然 , 张琦 , 姚海鹏 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫 , 闫景浩 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 胡善亭 , 李志沛 , 王富 , 田清华 , 田凤
IPC: H04B10/516 , H04L27/36 , H04L27/38
Abstract: 本发明公开一种基于自动编码器的几何‑概率成形光信号产生方法，属于光通信领域。本发明通过自动编码器生成光信号，并通过自动编码器的迭代训练过程不断更新生成的成信号，在自动编码器训练完成后，得到适合传输信道的光信号调制方法，通过解码器，将自动编码器的低维信息重构回高维表达式；自动编码器预测输入的回归任务，负责自动构建发射星座，并将发射比特与发生星座点对应，发射信号通过光纤信道添加损伤，接收信号通过解码器还原为比特序列。本发明能够降低难以定量考虑信道损伤而带来的影响；产生的光信号符合光纤信道的最佳分布；仅需要改变信道参数便实现对不同光纤信道环境的最佳光信号调试。
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公开(公告)号：CN116015476A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211720885.3
申请日：2022-12-30
Abstract: 本发明公开一种光纤传输系统接收端的信号接收方法及系统，涉及信号处理领域，该方法包括：获取光纤传输系统接收端的星座点数据；对星座点数据进行滤波获得前置滤波信号；将前置滤波信号分为训练信号和测试信号；根据训练信号确定判决门限阈值；若测试信号在判决门限阈值区间内，则对测试信号采用直接硬判决方式进行第一判决输出；若测试信号不在判决门限阈值区间内，则对测试信号采用后置滤波器滤波后，采用MLSE判决方式进行第二判决输出；将第一判决输出和第二判决输出进行合并作为光纤传输系统接收端的判决接收序列，判决接收序列为PAM‑4信号。本发明对于恢复PAM‑4信号，降低了MLSE计算复杂度。
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公开(公告)号：CN115882931A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211510655.4
申请日：2022-11-29
Abstract: 本发明涉及一种多层卫星数据转发方法及系统，涉及卫星负载均衡领域，该方法包括：分别将三层卫星网络中低轨道地球卫星和中轨道地球卫星分组；每组低轨道地球卫星中将一个低轨道地球卫星作为管理卫星，每组中轨道地球卫星中将一个高轨道地球卫星作为管理卫星；根据卫星之间链路资源利用情况、总延时以及卫星间保持连接的时间长度为每个低轨道地球卫星确定中继卫星，为每个中轨道地球卫星确定中继卫星；判断待处理业务对应的低轨道地球卫星层链路负载大于设定阈值，则根据待处理业务的宽带需求权重和延时需求权重确定待处理业务的优先级；根据所述待处理业务的优先级和业务源节点对应的轨道地球卫星关系控制所述待处理业务的数据转发。本发明提高网络负载均衡能力。
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公开(公告)号：CN115866666A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211509245.8
申请日：2022-11-29
Abstract: 本发明涉及一种卫星链路信号迭代检测方法。本发明通过求解最优功率分配因子，可以减少计算量和存储量，具有降低系统复杂度的优点。通过最小化平均误比特率获取最优的功率分配，从资源分配的角度来降低通信系统的误比特率。基于软符号概率的环形迭代检测，有利于减少误码扩散现象，使信号检测准确度逼近最高。
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公开(公告)号：CN115695112A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211320606.4
申请日：2022-10-26
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于湍流信道的概率整形模型分布优化方法，基于神经网络和遗传算法，其中，神经网络用于预测关于输入分布的广义互信息(GMI)，而遗传算法用于基于训练后的神经网络，选择对应于当前湍流信道最优的输入分布，湍流信道不同于高斯白噪声(AWGN)信道，属于非线性信道，在非线性信道中采取概率整形信号分布技术能够改善系统误码性能，概率整形信号基于不同的分布参数或采取不同的截断方案可以实现不同的源熵。本发明针对湍流信道，实现了对应不同非线性强度的湍流信道条件选择最适合的整形分布，进一步提高了信号对于湍流信道非线性的容忍性和功率限制，降低了误码率，提升了系统的信息速率，从而最大限度地提高系统传输容量。
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