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公开(公告)号：CN116015480B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310308955.2
申请日：2023-03-28
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
Inventor： 李欣颖 , 潘晓龙 , 郭栋 , 忻向军 , 高然 , 董泽 , 常欢 , 胡善亭 , 李志沛 , 张琦 , 田清华 , 田凤 , 杨雷静 , 王富 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫 , 闫景浩
IPC: H04B10/70 , H04B10/516 , H04B10/54 , H04B10/63
Abstract: 本发明涉及一种双光子矢量射频信号产生方法，属于光载无线通信系统技术领域。本发明借助于可以把任意实信号转换成只含有+1和‑1的数字序列的DSM技术，以及可以实现基带光QPSK信号产生和检测的光I/Q调制和零差式相干检测架构，本发明极为灵活地为光载无线通信系统提供具有不同载波频率、不同调制格式以及不同波特率的两路相互独立的矢量射频波。这两路相互独立的矢量射频波可以携带非常高阶的QAM信号。这两路相互独立的矢量射频波可以均采用单载波调制或OFDM调制，也可以一路采用单载波调制，另一路采用OFDM调制。同时本发明避免了光偏振复用和光偏振分集的使用，从而极大地简化了系统架构并增加了系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN116015480A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310308955.2
申请日：2023-03-28
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
Inventor： 李欣颖 , 潘晓龙 , 郭栋 , 忻向军 , 高然 , 董泽 , 常欢 , 胡善亭 , 李志沛 , 张琦 , 田清华 , 田凤 , 杨雷静 , 王富 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫 , 闫景浩
IPC: H04B10/70 , H04B10/516 , H04B10/54 , H04B10/63
Abstract: 本发明涉及一种双光子矢量射频信号产生方法，属于光载无线通信系统技术领域。本发明借助于可以把任意实信号转换成只含有+1和‑1的数字序列的DSM技术，以及可以实现基带光QPSK信号产生和检测的光I/Q调制和零差式相干检测架构，本发明极为灵活地为光载无线通信系统提供具有不同载波频率、不同调制格式以及不同波特率的两路相互独立的矢量射频波。这两路相互独立的矢量射频波可以携带非常高阶的QAM信号。这两路相互独立的矢量射频波可以均采用单载波调制或OFDM调制，也可以一路采用单载波调制，另一路采用OFDM调制。同时本发明避免了光偏振复用和光偏振分集的使用，从而极大地简化了系统架构并增加了系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN115695112B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202211320606.4
申请日：2022-10-26
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于湍流信道的概率整形模型分布优化方法，基于神经网络和遗传算法，其中，神经网络用于预测关于输入分布的广义互信息(GMI)，而遗传算法用于基于训练后的神经网络，选择对应于当前湍流信道最优的输入分布，湍流信道不同于高斯白噪声(AWGN)信道，属于非线性信道，在非线性信道中采取概率整形信号分布技术能够改善系统误码性能，概率整形信号基于不同的分布参数或采取不同的截断方案可以实现不同的源熵。本发明针对湍流信道，实现了对应不同非线性强度的湍流信道条件选择最适合的整形分布，进一步提高了信号对于湍流信道非线性的容忍性和功率限制，降低了误码率，提升了系统的信息速率，从而最大限度地提高系统传输容量。
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公开(公告)号：CN119743196A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411811117.8
申请日：2024-12-10
Applicant: 北京理工大学 , 烽火通信科技股份有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04B10/079 , H04Q11/00
Abstract: 一种PON的光传输及监测方法，属于光纤通信领域。本发明实现方法为：搭建光纤通信系统，接收光信号转成电信号后计算电信号的二阶矩、四阶矩；利用光谱分析仪测量步骤一光信号的真实OSNR；通过二阶矩、四阶矩以及真实OSNR计算信号峭度参考值；通过波特率、发射功率、传输距离拟合信号峭度，得到信号峭度表达式；将信号峭度表达式代入统计矩方法中计算OSNR估计值，根据OSNR估计值实现PON的光传输。本发明能够在多种不同波特率的光纤通信系统中拥有比现有方法更低的OSNR估计误差，同时，本发明通过波特率、发射功率、传输距离直接拟合信号峭度，避开信号相关函数的选取和计算，能够实现比现有的非线性修正的统计矩方法更低的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN119396561A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410778113.8
申请日：2024-06-17
Inventor： 王富 , 忻向军 , 张琦 , 常天海 , 姚海鹏 , 高然 , 董泽 , 郭慧 , 田清华 , 田凤 , 王拥军 , 杨雷静 , 李志沛 , 潘晓龙 , 周思彤 , 郭栋 , 常欢
Abstract: 本发明公开一种算力网络环境下基于强化学习的多维资源的任务调度方法，属于多维资源任务调度领域。本发明包括云计算环境中的用户通过云计算平台提交请求，云计算平台对用户请求的处理、对任务的分解，建立多维资源的强化学习模型，训练多维资源的强化学习模型，基于强化学习实现多维资源任务调度。本发明通过强化学习方法，根据任务和资源的实时状态，动态地进行多维资源的任务分配和资源调度，提升云计算平台响应速度，减少云计算平台能耗，提高云计算平台的资源利用率以及任务完成时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118826893A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410813865.3
申请日：2024-06-21
IPC: H04B10/524 , H04B10/54 , H04B10/69
Abstract: 本发明提供一种基于概率整形的光信号调制、解调方法及传输系统，调制方法包括：将单路径比特序列分为第一和第二比特序列，将第一比特序列映射为正半振幅脉冲信号，经过解映射与第二比特序列结合后通过前向纠错编码产生奇偶校验位，将奇偶校验位与第二比特序列结合产生第三比特序列，将第三比特序列转换为二进制相移键控信号乘上正半振幅脉冲信号产生正振幅脉冲信号。根据第一和第二路径正振幅脉冲信号结合的第一正交振幅调制信号的子族约束对其余路径信号进行幅度平移调制，得到多维调制信号和多维校验位信号。将多维校验位信号映射为一维校验信号后与导频信号混合，再与多维调制信号一起向接收端发送。本发明能提高光传输频谱效率，抗噪性更好。
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公开(公告)号：CN116865901B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202310942030.3
申请日：2023-07-29
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor： 董泽 , 忻向军 , 穆宇佳 , 高然 , 何海莲 , 宋俊元 , 李志沛 , 潘晓龙 , 常欢 , 郭栋 , 胡善亭 , 于超 , 朱磊 , 田博 , 刘欣雨 , 周思彤 , 黄鑫 , 武瑞德 , 闫景浩 , 张琦 , 田凤 , 田清华 , 温宇垚
Abstract: 本发明公开了一种多级放大增益平坦和非线性功率转移联合优化方法及系统，涉及高速光通信技术领域。包括：建立包含掺饵光纤放大器EDFA和受激拉曼SRS非线性功率转移效应的多跨段实际高速光纤传输信道模型，模拟偏振复用高阶正交幅度调制QAM信号在密集型波分复用DWDM光传输系统中的传输特性步骤、建立深度确定性策略梯度DDPG强化学习算法模型步骤、将DWDM光纤通信系统模型和DDPG算法加入到强化学习代码中步骤、对建立的强化学习模型进行调试步骤、波长选择开关WSS联合调控DWDM功率步骤。本发明有助于实现不同参数变化下的动态均衡，实现更高的SNR并提高光传输干线的整体性能，更具有普遍性。
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公开(公告)号：CN118590147A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410795519.7
申请日：2024-06-19
IPC: H04B10/291 , H04B10/294 , H04J14/02
Abstract: 本发明提供一种宽波段传输系统的拉曼放大平坦优化方法及系统，使用第一光频梳设备产生多个目标波段光学频率梳并通过第一波分复用器融合后导入增益介质光纤，采用光隔离器隔离各拉曼放大模块并通过第二光频梳设备生成与拉曼放大工作波段对应的泵浦源光学频率梳，泵浦源光学频率梳中的泵浦光与相应拉曼放大工作波段内的子载波信号对应，第二波分复用器将对应的泵浦源光学频率梳反向导入增益介质光纤，以对拉曼放大工作波段内的子载波信号进行拉曼放大，第二波分复用器后端连接耦合器，耦合器用于按照设定比例对放大后子载波信号进行分离，以用于光谱分析并帮助第二光频梳设备选择泵浦光的泵浦波长和泵浦功率，提升光纤长距离传输过程中的传输容量。
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公开(公告)号：CN116015458B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202211595824.9
申请日：2022-12-12
IPC: H04B10/2543 , H04J14/04 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开的一种针对随机特性的贝叶斯神经网络非线性均衡方法，属于光纤通信技术领域。本发明对模分复用光纤通信系统的非线性进行推导，通过拟合模分复用光纤通信系统非线性特性进行数据采集；将贝叶斯神经网络模型中的参数初始化为标准正态分布，根据不同输入信号自适应贝叶斯神经网络非线性均衡模型的权重和偏差，通过变分学习找到使KL散度最小化的变分参数；基于训练好的贝叶斯神经网络非线性均衡模型，准确识别出不同情况下传输的不同信号的误码率特性，通过非线性均衡处理实现高准确度的数据恢复，有效缓解信号在光纤传输过程中受到的光纤非线性效应的影响，提升通信系统在不同工况下的鲁棒性。本发明还具有泛化能力强、复杂度低的优点。
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公开(公告)号：CN116614202A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310520556.2
申请日：2023-05-10
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于子星座空间下的混合编译码方法及装置，所述方法的步骤包括生成比特信息，并分离为两路信号；对两路信号分别进行LDPC和Polar编码，并进行偏振复用处理得到X偏振和Y偏振；基于X偏振和Y偏振的星座分割结果确定是否对Y偏振进行幅度平移，输出信号；加载到激光上，进行传输；接收时，将信号分离为X偏振产生的4D信号、Y偏振产生的4D信号和四相相移键控信号三部分；计算每个符号中每一比特的对数似然比；基于对数似然比确定每个符号的比特数据，得到X偏振和幅度平移的Y偏振；并基于四相相移键控信号的比特信息对Y偏振的幅度平移进行还原，得到Y偏振，进一步对X偏振和Y偏振进行解调和译码，输出比特信息。
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